-
公开(公告)号：CN119397301A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411379799.X
申请日：2024-09-30
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 杭州电子科技大学
IPC: G06F18/23 , G06F18/213 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明属于电力系统负荷分析技术领域，具体涉及一种电网负荷特征画像方法、系统、设备及介质。针对现有微电网负荷分析方法不够精细化的不足，本发明采用如下技术方案：电网负荷特征画像方法，包括：采集微电网用电负荷曲线，采用LS‑AP‑DBI得到聚类结果；平均化聚类结果中的各类曲线得到多条聚类平均曲线，平均化所有负荷曲线得到年平均曲线，比较聚类平均曲线和年平均曲线，对各类曲线贴上相应类标签；获取电网负荷整体标签，整合类标签和整体标签，生成微电网负荷用电画像。本发明的有益效果是：能够识别出Kmeans等聚类算法较难识别出的欧式距离近但特征明显的负荷曲线，从而实现对负荷特征的更精细的识别画像。
-
公开(公告)号：CN113904321B
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202111021606.X
申请日：2021-09-01
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 上海交通大学
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明提供了一种基于弹性力学映射的配电网优化配置方法及系统，包括：构建电力系统弹性映射模型；基于所述弹性映射模型，构建智能软开关等效模型；采用双层优化算法对所述智能软开关等效模型的位置、容量以及控制策略进行优化，完成对配电网的优化配置。同时提供了一种相应的终端及介质。本对智能软开关的正常运行及供电恢复状态建立等效模型；为最大化智能软开关对供能弹性的提升作用，同时考虑正常运行及供电恢复状态的优化配置；为解决配电网的优化配置文体，提出了双层优化算法进行求解。
-
公开(公告)号：CN117474148B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202311335809.5
申请日：2023-10-13
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种电‑氢‑热综合能源系统分布鲁棒优化方法及装置，属于电力系统优化运行领域。本发明采用的方法为：建立电‑氢‑热综合能源系统多主体优化调度模型；采用基于数据驱动的分布鲁棒优化模型描述电网系统主体优化调度模型的源荷双侧不确定性，建立电网系统三层两阶段功率平衡模型，并采用列约束生成算法进行求解；采用交替方向乘子法交互迭代电网系统三层两阶段功率平衡模型、氢网系统主体优化调度模型和热网系统主体优化调度模型，实现电‑氢‑热综合能源系统多主体优化调度模型的分布式并行求解。与现有技术相比，本发明交互迭代求解各主体调度方案，在提高互联电网的运行经济性与可靠性的同时，保护了各主体信息的私密性。
-
公开(公告)号：CN118839650A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410868776.9
申请日：2024-07-01
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明属于并网变换器技术领域，公开了一种下垂控制逆变器限流虚拟阻抗参数计算方法及系统，方法包括步骤：S1、预设电网故障的故障参数及下垂控制逆变器用于控制故障电流的虚拟阻抗初始值；S2、基于故障参数和虚拟阻抗初始值计算下垂控制逆变器故障电流；S3、获取电网故障时对应的故障电流限制值，比较故障电流值是否小于故障电流限制值，若否，则增大虚拟阻抗初始值的数值重复步骤S2直至求得的故障电流模拟值小于或等于故障电流限制值。本发明提高了故障电流和限流虚拟阻抗参数计算的成功率和准确度，降低了算法复杂度，确保了下垂控制逆变器的安全稳定运行的目的。
-
公开(公告)号：CN118797391A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202411010278.7
申请日：2024-07-26
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06F18/23213 , G06F18/22 , G06F17/16 , G06F18/213 , G06Q50/06 , H02J3/38
Abstract: 本发明公开了一种分布式光伏集群优化出力方法、系统、设备及存储介质，涉及电力技术领域。目前，分布式光伏集群典型聚类特征的选取不充分，未充分考虑光伏节点的挂接位置。本发明包括步骤：获取配网中各分布式光伏的年出力曲线数据，计算其单日特征，并利用聚类算法提取出力曲线特征；求解电压灵敏度矩阵和综合电气距离矩阵。对数据进行降维处理，得到各光伏的综合特征，并基于这些特征对分布式光伏进行分区。计算各光伏的出力可行域约束，并对分区后的光伏进行聚合，得到各聚合体的出力可行域。建立配网聚合出力模型，求解得到光伏聚合体的单日出力结果及其对配电网的影响。有效降低分布式光伏的出力对配电网节点电压的影响。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114204789B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202010988597.0
申请日：2020-09-18
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种电压源型AC‑DC变流器及其直流侧故障穿越方法。针对传统三相桥式AC‑DC变流器在发生直流短路故障时无法限制短路电流的问题，本发明在AC‑DC变流器的直流端口串联故障穿越模块。正常运行时，AC‑DC变流器控制直流电压，故障穿越模块全导通；当直流侧发生故障导致变流器过流时，故障穿越模块闭锁，隔离故障，同时保持内部电压稳定。待短路电流衰减后，故障穿越模块启动电流闭环控制，主动向直流系统注入额定电流。当故障清除后，直流电压抬升，故障穿越模块自动转为电压控制模式，将系统内电压重新恢复到额定值。本发明能够在故障发生时快速限制短路电流，并向系统提供稳定的故障电流，在故障清除后能自动快速恢复系统供电。
-
公开(公告)号：CN113610351B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202110788710.5
申请日：2021-07-13
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 上海交通大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明提供了一种用户需求响应能力评估方法及系统，包括：对负荷分类建模，生成各类家庭柔性负荷的约束条件；基于生成的所述各类家庭柔性负荷的约束条件，综合考虑用户需求响应，对智能家庭能量优化建模，得到智能家庭能量管理系统的全局约束模型；基于得到的所述智能家庭能量管理系统的全局约束模型，对用户需求响应能力进行评估。同时提供了一种对应的终端及介质。本发明能够在不同参与度水平下求解以减少家庭用电费用和净负荷功率波动为联合优化目标的日前调度模型；利用响应前后净负荷包络域期望量化评估用户响应能力。
-
公开(公告)号：CN118336795A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410774821.4
申请日：2024-06-17
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明为一种基于滞环的电‑氢储能微电网功率分配方法，属于混合储能领域，针对现有技术存在电解槽和燃料电池频繁启停成本较高、可靠性低的问题，提供一种基于滞环的电‑氢储能微电网功率分配方法，包括：构建微电网；采集风力发电模块、光伏发电模块、负荷模块的功率以及锂电池、燃料电池、碱性电解槽、PEM电解槽的荷电状态；将当前时刻的风力发电模块和光伏发电模块的总功率与负荷模块的功率差值的正负作为判据，判断微电网处于储能模式或供电模式，分别处理不同模式下，PEM电解槽制氢功率和碱性电解槽制氢功率。通过选择合理的微电网结构以及功率分配模型，减少启停次数进而提高供电可靠性。
-
公开(公告)号：CN117474148A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311335809.5
申请日：2023-10-13
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种电‑氢‑热综合能源系统分布鲁棒优化方法及装置，属于电力系统优化运行领域。本发明采用的方法为：建立电‑氢‑热综合能源系统多主体优化调度模型；采用基于数据驱动的分布鲁棒优化模型描述电网系统主体优化调度模型的源荷双侧不确定性，建立电网系统三层两阶段功率平衡模型，并采用列约束生成算法进行求解；采用交替方向乘子法交互迭代电网系统三层两阶段功率平衡模型、氢网系统主体优化调度模型和热网系统主体优化调度模型，实现电‑氢‑热综合能源系统多主体优化调度模型的分布式并行求解。与现有技术相比，本发明交互迭代求解各主体调度方案，在提高互联电网的运行经济性与可靠性的同时，保护了各主体信息的私密性。
-
公开(公告)号：CN117408370A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311219409.8
申请日：2023-09-20
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
Inventor： 唐雅洁 , 龚迪阳 , 林达 , 刘敏 , 李志浩 , 倪筹帷 , 汪湘晋 , 马瑜涵 , 章雷其 , 陈哲 , 吴启亮 , 陈凌宇 , 叶凌霄 , 赵波 , 张雪松 , 葛晓慧 , 金星 , 陈乐祺 , 杜凯健
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N20/00 , G06F18/214 , G06N5/01 , G06F18/243
Abstract: 本发明公开了一种基于特征树的迭代学习负荷预测方法，涉及负荷预测技术领域，用于解决现有预测精度低的问题，该方法包括以下步骤：接收负荷特征、天气特征及日历特征；通过顺序前向选择SFS算法进行特征选择，得到特征集，其中，所述SFS算法通过特征树选择算法进行特征选择；将所述特征集输入XGBoost算法模型中进行训练；所述特征选择及所述XGBoost算法模型训练通过多特征迭代学习框架进行迭代学习；训练完成，得到负荷功率预测模型。本发明还公开了一种短期负荷预测装置、电子设备和计算机存储介质。本发明通过对改进的特征树SFS算法进行特征选择，并进行模型训练，进而获取高精度的预测模型。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
132
records
(took 0.096 seconds)
