光伏集群功率预测方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN116826699A

    公开(公告)日:2023-09-29

    申请号:CN202310351152.5

    申请日:2023-04-04

    摘要: 本发明公开了一种光伏集群功率预测方法,涉及电力系统控制技术领域,用于解决现有功率预测结果不精确,该方法包括以下步骤:构建多个相关性分析对象;计算各相关系数下相关性分析对象对应的功率相关性系数;对多个分析对象的相关性系数进行加权计算,得到相关性系数均值,并根据相关性系数均值选取集群功率预测代表电站;将集群功率预测代表电站历史功率和气象数据输入集成的功率预测模型,得到代表电站功率预测结果;根据所述功率预测结果进行外推,得到光伏集群总功率预测结果。本发明还公开了一种光伏集群功率预测装置、电子设备和计算机存储介质。本发明通过对单电站‑集群进行相关性分析,通过集成模型进行功率预测,使功率结果准确可靠。

    一种短期光伏功率预测方法
    32.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115456286A

    公开(公告)日:2022-12-09

    申请号:CN202211153247.8

    申请日:2022-09-21

    摘要: 本发明公开了一种短期光伏功率预测方法,属于可再生能源功率预测领域。本发明采用的技术方案为:确定选取相似日的相似变量类型;然后,构建基于二维欧氏距离的相似日选取方法,输入相似变量,获取两组相似日及相似日功率;构建灰色模型GM(1,1),基于两组相似日数据预测光伏功率的总体趋势;构建灰色马尔科夫模型,基于马尔科夫链对灰色模型的预测误差进行修正,并得到两组预测结果;构建基于BP_Adaboost的集成算法模型,用BP_Adaboost对两组预测结果进行集成。本发明能够使得在光伏输出功率波动性较大的情况下仍有较好的预测能力,利用BP_Adaboost算法集成两组不同相似变量选取的相似日的灰色马尔科夫模型预测结果,进一步提升预测精度与鲁棒性,可为光伏电站并网提供重要参考信息。

    基于混合粒子群算法的新能源消纳测算方法及系统

    公开(公告)号:CN114528771A

    公开(公告)日:2022-05-24

    申请号:CN202210220982.X

    申请日:2022-03-08

    摘要: 本发明公开了一种基于混合粒子群算法的新能源消纳测算方法及系统。本发明的测算方法包括:步骤1、准备基础数据,包括新能源数据、负荷数据、省间联络线数据及断面数据;步骤2、构建电网分区模型;步骤3、电网运行方式维护,依据实际电网常规机组运行方式,配置各分区内常规机组的运行约束;步骤4、创建案例,根据案例计算需求配置相应的计算数据,启动计算并查看结果;根据上述步骤建立以新能源发电量最大为优化目标的含机组启停机约束的优化模型,其在新能源消纳测算方法中采用混合粒子群算法。本发明采用的混合粒子群算法不仅拥有常规粒子群算法的优点,并且比常规粒子群算法在计算速度方面更为快速,在计算结果方面也更为精确。