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公开(公告)号：CN109685257A
公开(公告)日：2019-04-26
申请号：CN201811524462.8
申请日：2018-12-13
Applicant: 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院
CPC classification number: G06Q10/04 , G06K9/6269 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于支持向量机回归的光伏发电功率预测方法，首先，获取目标场站历史出力数据及数值天气预报数据；从中筛选出相关性较强的气象因子；然后，对历史数据集进行预处理，选取合适的输入参数并进行数据归一化，以构建支持向量机的输入向量；再利用灰色关联系数法，逐日计算历史数据集与四个典型日的关联度；对关联度计算结果进行聚类，从而将历史数据按照天气类型划分为四个训练集；采用支持向量机回归算法对分类后的历史样本进行训练建模，得到预测模型；再通过相关度计算确定待预测日的天气类型，并调用相应的预测模型；最后，输入预测日数值天气预报参数，基于支持向量机回归算法和预测模型得到功率预测结果。
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公开(公告)号：CN118410397A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410542446.0
申请日：2024-04-30
Applicant: 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 许继电气股份有限公司 , 河南许继继保电气自动化有限公司 , 郑州大学
IPC: G06F18/241 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G01R31/08
Abstract: 本发明属于设备故障诊断领域，具体涉及一种故障诊断方法及系统。本发明将故障的文本描述对应数据输入训练后的故障诊断模型，通过模型中的自然语言处理算法模块得到包含语义信息的特征向量；再通过模型中的包含信息瓶颈算法的特征优化模块进行特征优化压缩得到特征优化模块输出的优化向量；将该优化向量输入模型中的分类器模块得到故障诊断结果；该模型的训练方式包括将训练集中的故障的文本描述对应的数据输入该模型，计算总损失函数并相应迭代更新特征优化模块的参数直至满足迭代停止条件；参数包括信息瓶颈算法的对应参数；总损失函数通过将真实故障类型和诊断故障类型的差异对应的设定损失函数叠加作为正则化项的信息瓶颈算法的损失函数得到。
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公开(公告)号：CN110705740B
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN201910762294.4
申请日：2019-08-19
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/0637 , G06Q10/0639 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明涉及一种新能源电站发电计划制定方法和系统，包括：根据各新能源电站的预测发电功率确定新能源电站的总限电功率；当需要对新能源电站进行限电且新能源电站的总限电功率满足预设条件时，根据新能源电站的总限电功率和预先设定的电量交易类型供电优先级顺序，确定各新能源电站的计划发电功率。本发明提供的技术方案，考虑了新能源电站的电量交易类型，根据各场站所执行的电量交易类型的差异对不同场站制定有差别的计划发电功率，提高了计划发电功率制定的合理性。
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公开(公告)号：CN112467801B
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202011133069.3
申请日：2020-10-21
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院
IPC: H02J3/46
Abstract: 本发明涉及一种新能源场站日内发电计划优化方法和系统，包括：基于计划日内电网中新能源场站的超短期预测出力和接纳空间计算计划日内电网中新能源场站的总限电电力；基于计划日内电网中新能源场站的总限电电力优化计划日内电网中新能源场站的发电计划；本发明提出的一种新能源场站日内发电计划优化方法有效的避免部分场站样板机限电的情况发生，保证场站限电的公平合理性，避免了限电电力集中于部分场站的情形发生。
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公开(公告)号：CN112330092A
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN202011060545.3
申请日：2020-09-30
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 武汉大学
Abstract: 本发明提供了一种面向电网调峰调频的储能电站综合评价方法和系统，包括：基于储能电站的运行数据和预先构建的储能电站运行性能多层次评价指标体系，计算评价指标体系中的各指标值；据各指标值计算储能电站运行性能多层次评价指标体系的各指标的权重；基于层次评价指标体系中各指标对应的权重和指标值，得到储能电站调节性能；储能电站运行性能多层次评价指标体系基于面向储能电站的调峰调频的特性构建；本发明通过综合评价储能电站的调峰调频性能，对其进行优选，为大容量储能电站的优化调度运行提供参考，提升电网调峰调频质量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110535186A
公开(公告)日：2019-12-03
申请号：CN201910737541.5
申请日：2019-08-09
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院
IPC: H02J3/46
Abstract: 本发明公开了一种含抽蓄电站的中长期时序生产模拟方法及系统，包括：按时序获取各优化时段内的电网运行参数；基于所述电网运行参数和预先构建的时序生产模拟运行优化模型，确定各电站在各优化时段的发电情况；基于各电站在各优化时段的发电情况，确定各电站在未来中长期的运行方式并制定年/月电量计划；所述电站包括：抽蓄电站、新能源电站和火电机组；所述时序生产模拟运行优化模型以最大化利用新能源为目标结合抽蓄电机抽放水电能损耗进行构建。本发明提供的含新能源和抽蓄电站的运行优化模型考虑了抽蓄电站抽放水的损耗对新能源发电量的影响，提高了运行结果的准确度。
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公开(公告)号：CN109617100A
公开(公告)日：2019-04-12
申请号：CN201811611628.X
申请日：2018-12-27
Applicant: 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 清华大学 , 国网青海省电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种数据驱动的风电场储能容量规划方法，涉及新能源发电规划技术领域。首先收集风电、储能装置、弃风上限、输电线容量等有关数据，然后建立含储能的风电场日前运行优化模型以及基于分布鲁棒优化的风电场储能容量优化模型，并将风电场储能容量优化模型转化成混合整数线性规划的形式，最后利用数学规划求解器求解。本发明所提供的基于分布鲁棒优化的风电场储能容量规划方法能够充分利用风电功率历史数据，考虑历史数据近似概率分布的误差，兼顾经济性和保守性，易于编程求出最优解。
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公开(公告)号：CN110535186B
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN201910737541.5
申请日：2019-08-09
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院
IPC: H02J3/46
Abstract: 本发明公开了一种含抽蓄电站的中长期时序生产模拟方法及系统，包括：按时序获取各优化时段内的电网运行参数；基于所述电网运行参数和预先构建的时序生产模拟运行优化模型，确定各电站在各优化时段的发电情况；基于各电站在各优化时段的发电情况，确定各电站在未来中长期的运行方式并制定年/月电量计划；所述电站包括：抽蓄电站、新能源电站和火电机组；所述时序生产模拟运行优化模型以最大化利用新能源为目标结合抽蓄电机抽放水电能损耗进行构建。本发明提供的含新能源和抽蓄电站的运行优化模型考虑了抽蓄电站抽放水的损耗对新能源发电量的影响，提高了运行结果的准确度。
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公开(公告)号：CN109921473B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN201910215292.3
申请日：2019-03-21
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院
IPC: H02J3/46 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于时序生产模拟的火电机组组合优化方法和系统，包括：将火电机组的装机容量相同的火电机组归为一类；利用预先构建的运行时间偏差值模型获取各类火电机组的最优运行方案；基于各类火电机组的最优运行方案控制各类火电机组；本发明的组合优化方法能有效缩短调度人员工作量，并在组合优化的结果上更加准确和科学、其实用性能更强。
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公开(公告)号：CN110266039B
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN201910459504.2
申请日：2019-05-29
Applicant: 南京理工大学 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种考虑风电功率波动和切机切负荷干扰下一次调频的调速器参数优化方法，在已有的考虑单个有功干扰导致电力系统有功缺额研究的前提下，基于一阶惯性的系统频率响应等值模型，以两种干扰下的系统频率偏差风险值最小为目标建立调速器参数优化模型，再利用粒子群算法求解出最优参数；最后，基于DIgSILENT的10机39节点模型对本发明提出的优化模型进行仿真验证。本发明使调速器能同时应对故障导致的切机切负荷和风电功率波动这两种干扰下的系统频率变化。
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