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公开(公告)号:CN118914762A
公开(公告)日:2024-11-08
申请号:CN202411390684.0
申请日:2024-09-30
Applicant: 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司海东供电公司
Inventor: 彭家琦 , 冶海平 , 方保民 , 王兴顺 , 芈书亮 , 马育林 , 艾斌 , 李寿 , 朱明慧 , 罗津 , 者成斌 , 犹洲 , 毛文英 , 马世旭 , 马志彬 , 马正龙 , 韩学渊 , 李国威 , 王刚 , 李健春 , 何海宁 , 赵亚萍 , 杜良
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明涉及电力工程技术领域,且公开了一种有源配网电能质量扰动源的定位方法,通过步骤S1‑S5,利用在发生电能质量问题时故障点和非故障点的电压与电流相关性程度的不同,采集发生电能质量问题时各监测点的统一电能质量扰动信号,在对其进行离散化小波变换和去噪、取绝对值以及取最大值的基础上获取统一电能质量扰动信号小波变换包络序列,再对包络序列进行归一化处理后进行各监测点统一电能质量扰动小波变换包络信号熵权信息处理,并依据熵权值与统一电能质量扰动信号序列相关度的关系来判断各监测点之间统一电能质量扰动信号包络序列相关程度最低的位置,进而实现对造成统一电能质量问题的扰动源的定位,并提高定位的精准度。
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公开(公告)号:CN117195077A
公开(公告)日:2023-12-08
申请号:CN202311206189.5
申请日:2023-09-19
Applicant: 国网青海省电力公司海东供电公司 , 国网青海省电力公司
Inventor: 冶海平 , 彭家琦 , 方保民 , 芈书亮 , 蒲寅 , 马育林 , 李永胜 , 刘军 , 张红强 , 艾斌 , 马世旭 , 何海宁 , 李云 , 马宁 , 马志彬 , 朱明慧 , 张进 , 朵向阳 , 央青卓玛 , 王伟 , 丁猛
IPC: G06F18/241 , G06F18/2433 , G06F18/214 , G06F18/23213 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/088 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种电力变压器声纹信号故障无监督检测方法,应用于电力变压器故障诊断技术领域。包括:利用传感器获取每一个电力变压器的声纹信号数据并组成样本集,使用密度峰值算法找到样本集的密度中心并利用K最近邻聚类算法进行聚类从而得到训练样本集,放入自动编码器网络提取出低维稀疏表示序列样本集,进行预处理,序列的前一部分作为门控循环单元GRU的输入,后一部分作为输出进行训练;待测声纹信号依次经过预测序列和GRUNN目标输出,得到异常分数集,使用3‑sigma法则对异常分数集进行处理,从而检测出故障。本发明有效提高了故障检测的准确率,得到较低的误报率和漏报率。
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公开(公告)号:CN117110744A
公开(公告)日:2023-11-24
申请号:CN202311070521.X
申请日:2023-08-24
Applicant: 国网青海省电力公司海东供电公司 , 国网青海省电力公司
Inventor: 冶海平 , 彭家琦 , 方保民 , 芈书亮 , 蒲寅 , 马育林 , 李永胜 , 刘军 , 张红强 , 艾斌 , 马世旭 , 何海宁 , 李云 , 马宁 , 马志彬 , 朱明慧 , 张进 , 朵向阳 , 央青卓玛 , 王伟 , 丁猛
IPC: G01R31/00 , G10L25/24 , G10L25/45 , G10L25/30 , G10L25/51 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G01H17/00
Abstract: 本发明公开了一种基于声纹分析的变压器故障诊断方法及系统,涉及变压器故障诊断技术领域,包括:获取变压器工作状态下的声音信号;对声音信号进行参数提取,并对参数进行参数融合得到特征信息;构建故障诊断模型,并通过所述特征信息进行模型训练、测试和优化;获取实时声音信号,输入至故障诊断模型中进行故障诊断。本发明基于MFCC特征参数在干净的音频环境中具有较高的识别率,以及GFCC在音频环境中的抗干扰性和鲁棒性能,将两种特征量进行融合,更好地表达变压器的声纹信号。把声音信号经过处理后转化为多维数的特征矩阵,通过优化提取出的特征矩阵,获取更多的状态信息,同时提高识别的准确率,抗噪性强,诊断速度快。
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公开(公告)号:CN115777671A
公开(公告)日:2023-03-14
申请号:CN202211518711.9
申请日:2022-11-30
Applicant: 国网青海省电力公司海东供电公司 , 国网青海省电力公司
Inventor: 冶海平 , 方保民 , 芈书亮 , 刘军 , 黄思磊 , 张进 , 张红强 , 艾斌 , 马志斌 , 马育林 , 丁猛 , 马世旭 , 彭家琦 , 犹洲 , 丁再贤 , 何海宁 , 李云 , 朱明慧 , 马宁 , 思全德
IPC: A01M29/16 , A01M29/10 , F24S30/425 , H02S20/30
Abstract: 本发明公开了一种太阳能声光式驱鸟装置,包括底座板、第一套接管和插接杆,所述第一套接管固定连接在底座板的上端表面,所述插接杆插设在第一套接管的内壁,所述插接杆的外围固定连接有第一环形板,所述第一环形板的上端表面通过轴承转动连接有第二套接管,且第二套接管套接在插接杆的外围。本发明通过设置风哨和照射灯,随后配合着驱动电机、齿轮盘和第一齿轮环让第二套接管产生旋动,而此时第二套接管上端外围的第二齿轮环与内卡尺环啮合连接,从而会让凹槽套同步产生旋动,让风哨产生声响,从而达到声音驱赶的目的;而照射灯在旋转后也能够更好的大面积驱赶鸟类,进而达到更好的驱赶效果。
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公开(公告)号:CN111797974B
公开(公告)日:2022-10-11
申请号:CN202010486953.9
申请日:2020-06-01
Applicant: 武汉大学 , 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 国网青海省电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提出一种联合粒子滤波和卷积神经网络的电力系统状态估计方法:离线学习部分,先利用历史RTU/PMU量测融合数据,分析系统注入功率的概率分布,再通过基于贝叶斯估计的粒子滤波算法,利用蒙特卡洛采样,生成训练样本,训练卷积神经网络;在线状态估计部分,将实时PMU量测数据预处理后,根据从离线学习部分训练获得的卷积神经网络结构和权重值建立网络,再通过前向计算和后向传播,完成电力系统的状态估计。相较于传统最小二乘估计的牛顿法迭代算法,该方法能有效提升计算速度,提高状态估计的精度和抗差能力。
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公开(公告)号:CN111191812A
公开(公告)日:2020-05-22
申请号:CN201811355981.6
申请日:2018-11-15
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明涉及一种光伏出力预测方法及系统,获取目标光伏电站及与其相邻的光伏电站的历史出力数据;基于所述历史出力数据,分别计算目标光伏电站及与其相邻光伏电站的相关性系数;基于所述相关性系数获取光伏电站样本的拟合概率集合;根据所述光伏电站样本的拟合概率集合,预测目标光伏电站的出力数据。预测出的光伏出力既考虑了光伏出力的时序性、波动性等指标,也体现了各光伏电站出力在空间上的相关性,提高了光伏出力预测精度。
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公开(公告)号:CN110490403A
公开(公告)日:2019-11-22
申请号:CN201910467719.9
申请日:2019-05-31
Applicant: 国网青海省电力公司 , 西安理工大学 , 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于改进神经网络构建光伏电站的光资源评估方法,先采样N个光伏电站的经度X、纬度Y、海拔Z和总辐射量E,然后选取其中1/3的光伏电站数据作为对改进BP神经网络准确性的测试数据,剩余2/3的光伏电站数据作为对改进BP神经网络训练样本;将上述数据存储在excel表格中,用xlsread函数进行数据读取,然后进行归一化,构建BP神经网络模型。本发明解决了现有技术中存在的光伏电站运行数据存在异常,严重影响光伏发电运行规律提取的准确性,进而影响电网规划或调度运行决策,严重时可能威胁电网安全稳定的问题。
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公开(公告)号:CN107994548B
公开(公告)日:2019-10-29
申请号:CN201711369073.8
申请日:2017-12-18
Applicant: 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 南京南瑞继保工程技术有限公司
Inventor: 全生明 , 祁太元 , 李生 , 张洪平 , 弓建荣 , 李海峰 , 董凌 , 张永祥 , 张节潭 , 方保民 , 张桂红 , 温广 , 李红志 , 刘庆彪 , 宋锐 , 孔祥鹏 , 王轩 , 赵世昌 , 王玉龙 , 思晓兰 , 刘奎 , 刘立敏 , 李奔 , 王宁霞 , 梁建龙 , 罗敏 , 陈卉 , 孟可风 , 薛俊如 , 李春来 , 丛贵斌 , 杨嘉 , 汪凤月 , 刘可 , 王少飞 , 车克杉 , 杨文丽 , 赵金朝 , 保积秀
IPC: H02H7/22
Abstract: 一种串补线路故障保护方法,包括:根据串补线路两端的保护安装处母线的各相电压,确定故障发生前后母线电压的变化信息;建立距离元件,根据所述串补线路两端的测量阻抗值的大小,确定所述距离元件的动作方向;根据所述母线电压的变化信息和所述距离元件的动作方向,确定所述串补线路的故障发生位置;根据所述故障发生位置启动相应的保护。
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公开(公告)号:CN108054737B
公开(公告)日:2019-06-21
申请号:CN201711291921.8
申请日:2017-12-08
Applicant: 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 南京南瑞继保工程技术有限公司
Inventor: 全生明 , 祁太元 , 李生 , 张洪平 , 弓建荣 , 李海峰 , 董凌 , 张节潭 , 张永祥 , 方保民 , 张桂红 , 温广 , 李红志 , 刘庆彪 , 宋锐 , 孔祥鹏 , 王轩 , 赵世昌 , 谢华 , 思晓兰 , 陆金凤 , 刘立敏 , 赵青春 , 王宁霞 , 梁建龙 , 罗敏 , 陈卉 , 孟可风 , 薛俊茹 , 李春来 , 丛贵斌 , 杨嘉 , 汪凤月 , 刘可 , 王少飞 , 车克杉 , 杨文丽 , 赵金朝 , 保积秀
IPC: H02H7/26
Abstract: 本发明公开了一种串补不对称运行线路后备零序保护定值自动调整方法,包括如下步骤:步骤1、线路保护装置实时采集系统运行信号,判断系统是否进入本线路无故障情况下的串补不对称运行状态;步骤2、当判别本线路进入无故障情况下串补不对称运行状态时,线路保护装置自动对零序最末段保护动作定值进行调整以适应该运行状态。优选,步骤1中,线路保护装置实时采集本线路保护动作信号、双重化配置的另一套线路保护动作信号、串补保护动作信号和串补旁路开关位置信号。无需进行人工干预,防止串补处于不对称运行状态时造成线路保护不正确动作造成线路误切除,提升系统整体自动化性能并保证动作性能。
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公开(公告)号:CN117808519A
公开(公告)日:2024-04-02
申请号:CN202311865490.7
申请日:2023-12-29
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网青海省电力公司
IPC: G06Q30/0202 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06F18/211 , G06F18/2431 , G06N3/0499 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于DNN的现货电价日前预测方法及系统,方法包括:采集日前电价相关因子构建电价预测数据集,作为输入特征;构建树结构Parzen估计器优化模型和DNN模型,对输入特征与DNN模型的超参数采用树结构Parzen估计器优化模型优化,得到多个特征子集;利用DNN模型对优化后的多个特征子集分别进行训练,对现货电价进行日前预测,得到多个预测结果;对多个预测结果进行集成组合,获得集成DNN模型的预测结果;使用多种误差评价标准对预测结果进行评估,在多种单一模型与集成DNN模型中选择满足要求的现货电价日前预测模型。该方法基于深度学习的DNN模型对电价信号具有更强的特征学习能力与拟合能力,能够适应具有较强波动性的电价序列。
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