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公开(公告)号：CN118174272A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410148395.3
申请日：2024-02-02
IPC分类号： H02J3/00 , G06N20/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了基于机器学习的风机发电量预测方法及系统，涉及数据处理技术领域。所述方法包括：交互获得实时风电关联参数；对目标风机进行历史运行日志调用，并基于预设数据调用规则进行数据调用，获得样本运行数据；预构建发电功率优化模型；采用样本运行数据分别执行发电功率预测通道和功率偏差调节通道的训练；交互获得实时功率参数，并将进行功率优化分析，获得风机调参输出；调参处理后，基于预设输出功率监测窗口执行发电功率实时监测，获得发电功率波动序列；基于发电功率波动序列执行风机发电量预测，获得风机发电量偏差阈值。解决了现有技术中发电量预测准确性较差的技术问题，达到了提高风电场的发电效率和稳定性的技术效果。
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公开(公告)号：CN118148832A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410164262.5
申请日：2024-02-05
摘要： 本发明公开了基于主动偏航的主动尾流控制方法及系统，涉及风能工程技术领域，该方法包括：通过传感器实时监测获取目标风力发电机的运行状态集；分析运行状态集，识别尾流效应的影响区域和规模；根据尾流影响‑偏航映射模型，对影响区域和规模进行偏航映射，确定目标风力发电机的偏航角度；通过优化气流分布，获取尾流效应的调整影响；根据尾流效应的调整影响对偏航角度进行反馈控制，获得优化控制策略，进行主动尾流控制。本发明解决了现有技术中由于尾流效应导致风能利用率低、风电场整体效率下降的技术问题，达到优化尾流效应的影响并提高风电场的整体运行效率的技术效果。
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公开(公告)号：CN118008720A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410146479.3
申请日：2024-02-02
IPC分类号： F03D17/00
摘要： 本发明公开了一种智能化的桨距异常检测方法及系统，涉及数据处理技术领域，包括：交互目标风力发电机组，进行传感器网络配置，获取异常监测传感器网络；获取历史运行数据，建立样本运行数据库；构建异常生成模型与异常判别模型，并进行异常生成模型与异常判别模型的对抗训练；根据对抗训练结果，获取桨距异常判别模型，部署于机组管理中心；激活异常监测传感器网络，进行实时传感采集，获取实时运行数据；传输实时运行数据至机组管理中心，进行目标机组的桨距异常检测，获取异常检测结果。本发明解决了现有技术中桨距异常检测准确度不高的技术问题，达到了通过构建基于样本运行数据库的深度学习模型，实现更准确地识别桨距异常的技术效果。
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公开(公告)号：CN117993562A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410167357.2
申请日：2024-02-06
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q10/0639 , G06F16/951 , G06F18/214 , G06F18/243 , G06N5/01 , G06N3/09
摘要： 本申请公开了基于人工智能大数据分析的风电机组故障预测方法及系统，涉及风电管理技术领域，所述方法包括：通过基于互联网大数据，爬取风电机组故障样本数据；提取故障前机组运行参数及机组故障信息；进行故障预警指标提取，获得多个机组故障预警指标，多个机组故障预警指标包括多个重点监测指标和多个常规监测指标；构建故障预测模型，并设定多个指标监测等级；按照多个指标监测等级进行监测传感模组布设，构建故障监测传感模组；基于故障监测传感模组，采集目标风电机组的实时运行数据，通过故障预测模型进行机组故障预测。进而达成提高预测反应速度，提升泛化能力，实现故障即时预测的技术效果。
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公开(公告)号：CN116292093A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211511936.1
申请日：2022-11-29
IPC分类号： F03D7/04
摘要： 本发明涉及一种跨国产ARM和MIPS CPU体系架构的风电机组控制系统，采用双CPU架构，包括主CPU及从CPU；其中，所述主CPU基于国产ARM架构，负责主控功能，用于运行工控PLC程序实现对整个设备进行监控和管理调度；所述从CPU基于国产MIPS架构，负责智能控制，用以实现包括网络通讯，远程访问，高级语言编程，人机交互界面，优化算法在内的高级功能；所述主CPU与从CPU之间通过双口RAM连接，用于双CPU的快速数据通信，以保障各自的工作节拍不发生干扰；所述主CPU端设有以太网接口，用于数据的远程传输。本发明能够提高风电机组控制系统的安全性和可靠性，提高风电主控系统的运转效率。
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公开(公告)号：CN115330114A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202210742500.7
申请日：2022-06-28
摘要： 本发明涉及一种新型架构风电电控系统，包括实时操作系统及通用操作系统，实时操作系统与通用操作系统之间进行数据通讯；实时操作系统及所述通用操作系统向下基于虚拟层对硬件进行调度；实时操作系统向上对应用层进行调度；通用操作系统向上对HMI人机交互系统和自寻优化算法进行调度；实时操作系统采用SylixOS，包括PLC系统内核，用于运行工控PLC程序实现对现场设备进行监控；通用操作系统采用Linux，用于自动诊断各台风机的健康状况，及时发现和识别关键部件的缺陷和隐患，并对故障的发展趋势进行预测，对可能发生的故障及时预警。本发明通过优化风电主控系统软件架构，提高风电主控系统的运转效率，优化资源合理配置，进而提高风电主控系统的安全性和可靠性。
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公开(公告)号：CN112619891A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202011294366.6
申请日：2020-11-18
申请人： 大唐可再生能源试验研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种风力发电机齿轮箱在线磁性除铁过滤装置，包括清洁箱，清洁箱底部左右两侧均固定焊接有垫脚，清洁箱顶部中间位置处开设有延伸到清洁箱内腔的清理孔，清理孔右侧且位于清洁箱顶部位置固定安装有延伸到清洁箱内腔的吸油机构，清洁箱内腔右侧侧壁的底部中间位置处固定安装有拦尘网，清洁箱右侧侧壁底部固定安装有延伸到清洁箱内腔并与拦尘网右侧侧壁相固定的出料管。该风力发电机齿轮箱在线磁性除铁过滤装置通过将吸油软管伸入风力发电机齿轮箱内部并启动油泵将冷却润滑油料抽到清洁箱内，冷却润滑油料中混杂的铁屑自动积覆到磁铁方柱上去除铁屑的冷却润滑油料重新注入风力发电机齿轮箱内，从而便于过滤铁屑。
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公开(公告)号：CN112377374A
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN202011288725.7
申请日：2020-11-17
申请人： 大唐可再生能源试验研究院有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于海拔高度的风力发电机组功率特性检测系统，包括传感器层、控制器层及监控层；所述控制器层包括PLC控制器，PLC控制器用于设置风力发电机组的海拔高度数据，并对采集的风速风向数据、温湿度数据、电压、电流数据进行处理；监控层用于根据通过PLC控制器设置的海拔高度数据，结合采集的温湿度数据，直接计算机组轮毂中心位置处的空气密度，并生成机组的标准功率曲线。本发明在不需要安装空气密度传感器的情况下，通过在检测仪上位机软件设置参数海拔高度，结合温度和湿度数据直接计算机组轮毂中心位置处的空气密度，最终生成机组的功率曲线，用于评估机组的真实发电效率，进而直观评估整个风力发电机组的运行性能。
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公开(公告)号：CN112324616A
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN202011294146.3
申请日：2020-11-18
申请人： 大唐可再生能源试验研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种防止风力发电机组超速的自动偏航控制装置，包括基座，基座顶部连接有支撑管，支撑管顶端转动连接有从动转盘，从动转盘连接有机箱，机箱内设有发电机，机箱前部设有安装头，安装头上设有叶片，机箱底部连接有保护外壳，保护外壳内设有电机转速检测仪、处理器和第一控制器，支撑管上连接有安装外壳，安装外壳内设有伺服电机，伺服电机通过第三转轴连接有齿轮，齿轮啮合连接有齿圈，齿轮内侧安装有主动转盘，主动转盘通过固定杆与从动转盘之间相连接；当发电机转速超过最大转速后，通过第一控制器控制伺服电机启动，伺服电机通过第三转轴、齿轮、齿圈、主动转盘、固定杆和从动转盘带动机箱转动，对叶片的方向进行调整。
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公开(公告)号：CN118194184A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410166598.5
申请日：2024-02-05
IPC分类号： G06F18/2433 , G06F18/25 , G06F18/214 , F03D17/00
摘要： 本申请公开了基于SCADA的变桨系统异常检测方法及系统，涉及数据处理技术领域，所述方法包括：获取目标变桨系统的SCADA监测数据，其中，SCADA监测数据包括历史监测数据与实时监测数据；对SCADA监测数据进行数据预处理，获取相对监测数据；提取相对监测数据中的相对历史监测数据进行挖掘，获取故障特征参数权重列；基于故障特征参数权重列、相对历史监测数据，结合成分分析‑分类融合算法，获取变桨异常检测器；提取数据预处理获取的相对实时监测数据，发送至变桨异常检测器输入端，进行目标变桨系统的异常状态识别，获取异常检测结果。进而达成提高样本容错性、提升识别准确率的技术效果。
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