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公开(公告)号：CN114818985B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202210609737.8
申请日：2022-05-31
Applicant: 安徽农业大学
IPC: G06V10/74 , G06V10/58 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/096
Abstract: 本发明公开了一种基于中心锚点三元组优化伪孪生网络的茶叶品质评价方法，其步骤包括：1、获取茶叶的高光谱图像并从中提取光谱信息与图像信息；2、采用伪孪生卷积神经网络和双锚点三元组的结构构建网络，并将训练集数据送入模型进行训练，得到光谱信息与图像信息到新的特征空间的映射；3、根据训练得到的模型，送入待检测样的高光谱数据，通过其输出的特征向量度量其距离并判断样品相似性。本发明能根据茶叶的高光谱数据计算度量空间下的光谱特征与图像特征，从而计算不同茶样间的距离，表征茶样的相似性。
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公开(公告)号：CN117783019A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311574130.1
申请日：2023-11-23
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明涉及红茶检测技术领域，具体涉及一种基于溶液相比色传感阵列的CTC红茶产地的现场检测方法，具体如下：基于筛选出来的卟啉材料构建稳定的茶汤响应比色传感阵列，通过紫外可见光谱结合化学计量方法对CTC红茶产地进行判定，构建了针对世界上六个CTC红茶主要产区定性判别的快速检测比色传感阵列，其PSO‑SVM模型的准确率达到了99.48％，这种检测方法速、便捷，应用范围广，270s内即可完成检测。
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公开(公告)号：CN117228659A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202310998348.3
申请日：2023-08-09
Applicant: 安徽农业大学
IPC: C01B32/15 , G01N21/64 , G06F18/2135 , G06F18/2411 , G06N20/00 , B82Y40/00 , C09K11/65
Abstract: 本发明公开了一种基于钴离子的碳量子点及其制备方法与应用，属于食品安全技术领域。本发明以柠檬酸钠为前体水热法制备了碳量子点，通过金属离子的掺杂，优化碳量子点的传感性能，开发钴离子掺杂的碳量子点复合材料。最后，借助在评估实验中系统可以稳定地工作90min，并准确地通过监督算法建立定性模型来实时确定发酵质量。
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公开(公告)号：CN117125700A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202310998254.6
申请日：2023-08-09
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明涉及食品安全技术领域，具体公开了一种基于钴离子的碳量子点的制备方法及其对红茶发酵物定量检测的方法，属于食品安全技术领域。本发明以柠檬酸钠盐为前体，制定基于钴离子掺杂的碳量子点且可发出明亮的蓝色荧光的传感系统。在荧光光谱结果中，荧光强度随着儿茶素、茶黄素和没食子酸浓度的增加而急剧下降，这种关系在浓度为0.01至50ug/mL时呈高度线性；R2>97％，检测限
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公开(公告)号：CN114166770B
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202111399502.2
申请日：2021-11-19
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明涉及茶叶品质监测技术领域，具体涉及一种基于纳米卟啉溶液相紫外可见光谱监测红茶发酵质量的方法，利用溶液相比色传感阵列对红茶发酵样的茶汤进行响应，并应用紫外可见光谱技术结合竞争自适应重加权算法、粒子群算法、迭代和保留信息变量等降维方法，高效提取传感阵列特征信息，采用偏最小二乘判别、支持向量机、最小二乘支持向量机等算法建立鲁棒性强、准确性高的模型，实现对红茶发酵程度的快速准确判别及儿茶素与茶黄素的精准定量预测。本发明具有分析速度快、灵敏度高、成本低、便于在线检测的特点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116297385A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211608436.X
申请日：2022-12-14
Applicant: 安徽农业大学
IPC: G01N21/65
Abstract: 本发明涉及红茶品质快速检测技术领域，具体涉及一种基于刺球状银纳米SERS传感器的工夫红茶常见色素掺假快速检测方法，提出了一种稳定性及重现性强，灵敏度高的刺球状银纳米为SERS传感器，用于快速检测和预测工夫红茶中常见色素掺假的新方法。该方法直接以掺假茶汤为研究对象，无需复杂的纯化处理，并基于银纳米SERS传感器快速获取对应指纹图谱，通过光谱中的化学信息与化学计量学相结合建立定量模型，实现对红茶中常见的四种合成色素掺假准确定量检测，该方法具有高的检测精度，其检测限低于食品安全规定的限量要求，在对茶叶中违法色素添加检测的应用中具有很好的优势，为实现茶叶中色素掺假的检测提供了一种快速、简便和灵敏的定量检测方法。
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公开(公告)号：CN116189176A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310205110.0
申请日：2023-03-06
Applicant: 安徽农业大学
IPC: G06V20/68 , G06V10/58 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/77 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/048 , G06N3/045 , G06N3/082 , G06N3/092
Abstract: 本发明公开了一种基于生成度量TD3的茶叶智能化拼配方法、设备和介质，该方法包括：1、获取茶叶的高光谱图像并从中提取光谱数据；2、基于茶叶高光谱特征数据，利用ACGAN训练茶叶高光谱生成网络，用于生成状态变换后新状态下的茶样特征；3、基于深度度量学习方法训练样品相似性判别网络，判断拼配方法拼配的茶样是否满足目标样要求；4、构建GM‑TD3网络，设立拼配目标并对网络进行训练，使拼配方法在茶叶拼配问题中学习到最优策略并完成智能化拼配。本发明能根据茶叶的高光谱数据实现拼配动作与茶叶质量变化并累积经验，从而使模型学习到更优的拼配策略，实现茶叶拼配智能化。
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公开(公告)号：CN115610899B
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211634823.0
申请日：2022-12-19
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明公开了一种茶叶杀青加工过程的智能控制方法、电子设备及存储介质，该智能控制方法的步骤包括：1确定当前茶叶嫩度等级，2构建茶叶杀青时干燥模型，3计算初始投叶量并调整杀青机倾角，4利用区间二型模糊控制器调整投叶量。本发明能保证茶叶杀青后的含水率达到最优值，从而能保证杀青后茶叶的良好品质和均匀度，并降低工人的劳动强度。
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公开(公告)号：CN114166770A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111399502.2
申请日：2021-11-19
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明涉及茶叶品质监测技术领域，具体涉及一种基于纳米卟啉溶液相紫外可见光谱监测红茶发酵质量的方法，利用溶液相比色传感阵列对红茶发酵样的茶汤进行响应，并应用紫外可见光谱技术结合竞争自适应重加权算法、粒子群算法、迭代和保留信息变量等降维方法，高效提取传感阵列特征信息，采用偏最小二乘判别、支持向量机、最小二乘支持向量机等算法建立鲁棒性强、准确性高的模型，实现对红茶发酵程度的快速准确判别及儿茶素与茶黄素的精准定量预测。本发明具有分析速度快、灵敏度高、成本低、便于在线检测的特点。
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公开(公告)号：CN110802045A
公开(公告)日：2020-02-18
申请号：CN201911276724.8
申请日：2019-12-12
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明公开了一种茶叶分离装置及其控制方法，该装置包括：滚筒筛模块、直线位移模块、自动清理模块、图像采集模块、电控箱和暗箱；其中，暗箱是在机架的六个面上分别设置遮光板构成；滚筒筛模块是由悬挂架、滚筒轴、滚筒筛和步进电机构成；直线位移模块是由一对同步带滑台、载物台、联轴器、联动轴和大步进电机构成；载物台横跨固定在一对同步带滑台上，中间凹槽设置有光学玻璃；在滚筒筛模块下游设置有自动清理模块，是由清理刷、支撑架、支撑杆、悬挂架和悬挂轴构成；图像采集模块是由工业相机和背光源构成。本发明能使茶叶间实现相互无遮挡的均匀分布状态，从而为后续的茶叶形状特征的图像采集和茶叶精确分级提供有利帮助。
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