一种基于布林线理论的风储联合系统的优化方法及系统

    公开(公告)号:CN113659623A

    公开(公告)日:2021-11-16

    申请号:CN202110941637.0

    申请日:2021-08-17

    申请人: 广西大学

    IPC分类号: H02J3/38 H02J3/32 H02J3/24

    摘要: 本发明涉及一种基于布林线理论的风储联合系统的优化方法及系统,属于风电场优化领域,首先选取风储联合系统的控制模式;所述控制模式包括调频模式和跟踪计划模式;再根据风储联合系统的控制模式,构建风储联合系统优化控制模型;然后采用超前滚动优化控制方法,对所述风储联合系统优化控制模型进行求解,并根据求解结果调节风储联合系统的储能出力情况;最后判断风储联合系统是否需要进行优化,若是,则采用基于布林线理论的储能SOC优化方法,对风储联合系统进行优化,得到计划出力调整值,并上报至调度中心进行调整,可有效提升风储联合系统的跟踪计划出力水平与调频能力。

    一种电力系统动态状态估计多时段滚动优化方法

    公开(公告)号:CN107887907B

    公开(公告)日:2021-10-08

    申请号:CN201711148717.0

    申请日:2017-11-17

    申请人: 广西大学

    IPC分类号: H02J3/00

    摘要: 本发明公开了一种电力系统动态状态估计多时段滚动优化方法,该方法基于多时段量测数据,建立动态状态估计滚动优化模型;模型包含系统k个时刻量测数据,当前时刻量测数据上传后,替代模型中最早时刻量测数据,然后计算出计算权重,再执行估计计算,得到估计结果,模型随采样时刻更新不断更新,实现电力系统动态状态估计的多时段滚动优化。该方法以残差一范数最小为目标函数,不需系统先验分布信息,且优化时段长度k可根据实际需要动态调整,其估计结果可为电力系统在线和离线稳定分析等应用提供数据支撑。

    一种基于混合整数二阶锥规划的保底网架搜索建模方法

    公开(公告)号:CN112052543A

    公开(公告)日:2020-12-08

    申请号:CN202010804006.X

    申请日:2020-08-11

    申请人: 广西大学

    摘要: 本发明公开了一种基于混合整数二阶锥规划的保底网架搜索建模方法。为了克服现有技术采用的算法求解计算速度慢,结果不确定,存在局限性的问题;本发明包括以下步骤:S1:采集待规划输电网的信息,形成初始电网拓扑图,建立多目标优化函数;S2:以电力系统潮流方程为基础建立节点有功功率和无功功率平衡约束;S3:建立模型不等式约束,包括线路电压约束、系统潮流约束、连通性约束、机组出力约束以及线路功率约束;S4:对模型进行二阶锥优化松弛,将混合整数非线性规划模型转化为混合整数二阶锥模型;S5:求解模型,得出规划方案。通过混合整数二阶锥规划求解效率高、鲁棒性好且结果确定。提高保底网架搜索的速度和准确性。

    一种SOA构架下基于云计算技术的故障计算系统及实现方法

    公开(公告)号:CN106600106B

    公开(公告)日:2020-09-08

    申请号:CN201610997047.9

    申请日:2016-11-10

    申请人: 广西大学

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q50/06

    摘要: 本发明涉及一种SOA构架下基于云计算技术的故障计算系统及实现方法。解决现有技术中故障计算应用软件存在开发和使用具有一定的局限性、成本高,以及更新维护困难等问题。系统包括客户端和云服务器端,云服务器端包括有数据服务单元、图形服务单元、拓扑分析服务单元和故障计算服务单元;通过在云服务器端进行数据采集和故障计算,然后将结构发生给用户端。本发明的优点是利用SOA特有的低耦合、易维护、易拓展的特点,融合云计算技术的高性能、低成本、强灾备等功能,以网页形式发布在云计算服务器端上,无需对客户端进行下载、安装和配置,客户端能跨平台、跨系统访问故障计算系统;降低了开发维护成本,提高了运行可靠性、安全性。

    全天候96点日负荷曲线预测及优化修正系统

    公开(公告)号:CN105069525B

    公开(公告)日:2019-06-04

    申请号:CN201510458898.1

    申请日:2015-07-30

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/06

    摘要: 一种全天候96点日负荷曲线预测及优化修正系统,通过获取历史统调负荷样本和多气象样本,确定各地市气象所占权重并计算综合气象因子;分类筛选不同日期类型的气象负荷数据,建立适用于不同日期类型的负荷极值拐点预测模型;构建类似气象日负荷曲线辨析函数,通过预测气象与历史气象的相似度辨析出类似负荷曲线,结合极值拐点预测模型建立不同日期类型日负荷曲线预测模型;采用日期类型判别模块、气象识别模块对待预测日类型、气象情况自行判断并选择最优模型对其进行预测;构建日负荷典型曲线数据库,对计算所得预测曲线进行校正,对预测值及曲线进行存储和结果输出,实现短期负荷曲线预测自动化,提高负荷预测精度,实现电网负荷精细化管理。

    基于云计算的教学平台
    38.
    发明公开

    公开(公告)号:CN108737494A

    公开(公告)日:2018-11-02

    申请号:CN201810304845.8

    申请日:2018-04-08

    申请人: 广西大学

    IPC分类号: H04L29/08 H04L29/06 G06Q50/20

    摘要: 本发明揭示了一种基于云计算技术的教学平台,该教学平台包括:数据存储层、服务部署层、安全防护层和平台层。数据存储层用于存储教学资源;服务部署层用于访问数据存储层并分发数据;安全防护层用于对数据存储层进行安全防护以及对来自平台层的访问进行认证和审核;平台层用于向服务部署层发出访问指令以及显示访问到的数据。通过云计算技术在虚拟化环境里开发信息化教育资源,实施信息化教育应用,降低了设备成本和运营成本,而且使得教学更方便灵活,数据更安全,同时也方便学生快速地使用基础设施资源。

    一种考虑梯级水电站最优弃水的水火联合调度方法

    公开(公告)号:CN108596388A

    公开(公告)日:2018-09-28

    申请号:CN201810368011.3

    申请日:2018-04-23

    申请人: 广西大学

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q10/06 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开一种考虑梯级水电站最优弃水的水火联合调度方法,步骤包括:1)采集水、火电站各输出参数,包括火电站爬坡速率、水火电站出力、水电站出库流量、水位、蓄水量、弃水流量等,上传至调度中心;2)调度中心拟合上游水位、蓄水量、下游水位、出库流量等参数间的函数关系;3)建立梯级水电站最优弃水模型以及水火联合调度发电成本最小模型;4)计算水、火电站最优输出参数,制定最优调度计划,发布调度指令,调节水、火电站输出参数。本发明的方法采用最优弃水与强迫弃水相结合的水资源分配策略,利用梯级水电站的弃水特性,实现水利资源利用最大化,降低火电发电成本,实现水火电互补运行,提高系统运行的经济性和水资源的利用率。

    一种提取直角坐标潮流方程雅可比矩阵的方法

    公开(公告)号:CN108233382A

    公开(公告)日:2018-06-29

    申请号:CN201711229577.X

    申请日:2017-11-29

    申请人: 广西大学

    IPC分类号: H02J3/06

    摘要: 本发明公开了一种提取直角坐标潮流方程雅可比矩阵的方法,包括如下步骤:从节点复功率方程出发,根据复数的节点功率方程,按节点电压的直角坐标形式分别对e和f求偏导;然后展开得到复功率不平衡量表达式;分别提取替换后矩阵的实部和虚部,并将其带入复功率不平衡量表达式;最后整理为矩阵形式,其系数矩阵即为雅可比矩阵。本发明的方法极大地降低了雅可比矩阵形成过程的复杂度,提升潮流算法的计算速度,减少算法对计算机资源占用。