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公开(公告)号：CN104376384B
公开(公告)日：2017-07-25
申请号：CN201410706036.1
申请日：2014-11-27
申请人： 广西大学 , 广西电网有限责任公司 , 广西西大优能电气科技有限公司
CPC分类号： Y02A90/16 , Y02E40/76 , Y04S10/54 , Y04S10/545
摘要： 一种基于电力大数据分析的台风日最大日负荷预测系统，包括大数据采集模块、大数据筛选处理模块、台风期间负荷预测建模模块、台风日最大日负荷预测计算模块和软件图形界面模块。通过获取历史台风日的负荷数据及气象数据，针对台风影响的不同城市，运用现代优化理论，将台风影响分为台风前、台风中、台风后三个阶段，利用基准日预测方法建立受台风影响城市的负荷预测模型，从而求出台风期间损失的负荷量；利用修正综合气象因子叠加法建立台风期间统调基础负荷预测模型，在统调基础负荷预测上叠加台风期间损失的负荷量，从而预测出台风期间的统调负荷。本发明能够提高短期负荷预测的精度，为电网运行人员做好台风日发电计划提供依据。
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公开(公告)号：CN104376384A
公开(公告)日：2015-02-25
申请号：CN201410706036.1
申请日：2014-11-27
申请人： 广西大学 , 广西电网有限责任公司 , 广西西大优能电气科技有限公司
摘要： 一种基于电力大数据分析的台风日最大日负荷预测系统，包括大数据采集模块、大数据筛选处理模块、台风期间负荷预测建模模块、台风日最大日负荷预测计算模块和软件图形界面模块。通过获取历史台风日的负荷数据及气象数据，针对台风影响的不同城市，运用现代优化理论，将台风影响分为台风前、台风中、台风后三个阶段，利用基准日预测方法建立受台风影响城市的负荷预测模型，从而求出台风期间损失的负荷量；利用修正综合气象因子叠加法建立台风期间统调基础负荷预测模型，在统调基础负荷预测上叠加台风期间损失的负荷量，从而预测出台风期间的统调负荷。本发明能够提高短期负荷预测的精度，为电网运行人员做好台风日发电计划提供依据。
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公开(公告)号：CN105069525B
公开(公告)日：2019-06-04
申请号：CN201510458898.1
申请日：2015-07-30
申请人： 广西大学 , 广西电网有限责任公司 , 广西西大优能电气科技有限公司
摘要： 一种全天候96点日负荷曲线预测及优化修正系统，通过获取历史统调负荷样本和多气象样本，确定各地市气象所占权重并计算综合气象因子；分类筛选不同日期类型的气象负荷数据，建立适用于不同日期类型的负荷极值拐点预测模型；构建类似气象日负荷曲线辨析函数，通过预测气象与历史气象的相似度辨析出类似负荷曲线，结合极值拐点预测模型建立不同日期类型日负荷曲线预测模型；采用日期类型判别模块、气象识别模块对待预测日类型、气象情况自行判断并选择最优模型对其进行预测；构建日负荷典型曲线数据库，对计算所得预测曲线进行校正，对预测值及曲线进行存储和结果输出，实现短期负荷曲线预测自动化，提高负荷预测精度，实现电网负荷精细化管理。
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公开(公告)号：CN105069525A
公开(公告)日：2015-11-18
申请号：CN201510458898.1
申请日：2015-07-30
申请人： 广西大学 , 广西电网有限责任公司 , 广西西大优能电气科技有限公司
摘要： 一种全天候96点日负荷曲线预测及优化修正系统，通过获取历史统调负荷样本和多气象样本，确定各地市气象所占权重并计算综合气象因子；分类筛选不同日期类型的气象负荷数据，建立适用于不同日期类型的负荷极值拐点预测模型；构建类似气象日负荷曲线辨析函数，通过预测气象与历史气象的相似度辨析出类似负荷曲线，结合极值拐点预测模型建立不同日期类型日负荷曲线预测模型；采用日期类型判别模块、气象识别模块对待预测日类型、气象情况自行判断并选择最优模型对其进行预测；构建日负荷典型曲线数据库，对计算所得预测曲线进行校正，对预测值及曲线进行存储和结果输出，实现短期负荷曲线预测自动化，提高负荷预测精度，实现电网负荷精细化管理。
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公开(公告)号：CN104156783B
公开(公告)日：2017-07-25
申请号：CN201410367888.2
申请日：2014-07-29
申请人： 广西电网有限责任公司 , 广西大学
摘要： 一种计及气象累积效应的电力系统最大日负荷预测系统及方法，由数据采集模块将气象、负荷数据读入系统；通过数据筛分处理模块将负荷数据分为不含累积效应部分及累积效应显著部分，并确定影响电网负荷的关键气象指数；在负荷预测建模模块中，首先建立非累积日负荷基础预测模型，在此基础上建立累积日负荷修正模型，由此生成综合预测模型；最后在负荷预测模块中，将建模模块结果与气象及负荷数据库相联结获得负荷预测值输出到软件图形界面，提供给用户。本发明能够反映气象条件对电网负荷的时间性和累积性影响，帮助电网运行人员准确地掌握负荷的变动规律，及时根据天气预报的气象情况预测最大日负荷变化，提高短期负荷预测的精度。
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公开(公告)号：CN104156786B
公开(公告)日：2017-09-26
申请号：CN201410405157.2
申请日：2014-08-18
申请人： 广西电网有限责任公司 , 广西大学
摘要： 一种考虑气象多因素影响的非工作日最大日负荷预测系统，包括：非工作日数据获取模块，获取历史非工作日的负荷及气象数据，分类筛选；非工作日数据分析模块，分析非工作日负荷与24个气象因子进行关联性分析，寻找关键气象因子；非工作日最大日负荷预测建模模块，利用选定负荷与综合气象因子构建不同节假日最大日负荷预测模型，利用选定负荷与多气象因素判定函数构建周末最大日负荷预测模型；非工作日最大日负荷预测计算模块，获取未来气象预测数据，预测非工作日最大日负荷；系统界面显示模块，输出结果。本发明能够针对不同节假日准确的预测其最大日负荷值，提高节假日和周末最大日负荷预测的精度，为电网运行人员做好节假日发电计划提供依据。
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公开(公告)号：CN104156786A
公开(公告)日：2014-11-19
申请号：CN201410405157.2
申请日：2014-08-18
申请人： 广西电网有限责任公司 , 广西大学
IPC分类号： G06Q10/04
摘要： 一种考虑气象多因素影响的非工作日最大日负荷预测系统，包括：非工作日数据获取模块，获取历史非工作日的负荷及气象数据，分类筛选；非工作日数据分析模块，分析非工作日负荷与24个气象因子进行关联性分析，寻找关键气象因子；非工作日最大日负荷预测建模模块，利用选定负荷与综合气象因子构建不同节假日最大日负荷预测模型，利用选定负荷与多气象因素判定函数构建周末最大日负荷预测模型；非工作日最大日负荷预测计算模块，获取未来气象预测数据，预测非工作日最大日负荷；系统界面显示模块，输出结果。本发明能够针对不同节假日准确的预测其最大日负荷值，提高节假日和周末最大日负荷预测的精度，为电网运行人员做好节假日发电计划提供依据。
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公开(公告)号：CN104156783A
公开(公告)日：2014-11-19
申请号：CN201410367888.2
申请日：2014-07-29
申请人： 广西电网有限责任公司 , 广西大学
摘要： 一种计及气象累积效应的电力系统最大日负荷预测系统及方法，由数据采集模块将气象、负荷数据读入系统；通过数据筛分处理模块将负荷数据分为不含累积效应部分及累积效应显著部分，并确定影响电网负荷的关键气象指数；在负荷预测建模模块中，首先建立非累积日负荷基础预测模型，在此基础上建立累积日负荷修正模型，由此生成综合预测模型；最后在负荷预测模块中，将建模模块结果与气象及负荷数据库相联结获得负荷预测值输出到软件图形界面，提供给用户。本发明能够反映气象条件对电网负荷的时间性和累积性影响，帮助电网运行人员准确地掌握负荷的变动规律，及时根据天气预报的气象情况预测最大日负荷变化，提高短期负荷预测的精度。
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公开(公告)号：CN110378801A
公开(公告)日：2019-10-25
申请号：CN201910467973.9
申请日：2019-05-31
申请人： 广西电网有限责任公司
摘要： 本发明涉及电网调度技术领域，具体涉及一种智能调度预案管理方法及平台，通过对电网运行状态校核及电网事故的仿真，建立多维度智能调度专家模型，实现智能分析电网事故内在的逻辑联系，并结合电网安全分析计算，实现调度事故预案动态生成及校验功能；该智能调度预案管理方法通过以下几个模块实现其功能：EMS与BPA模型管理模块、故障集管理模块、重要用户管理模块、电网运行安全校核模块、电网运行风险评估模块、智能调度专家模型管理模块、电网运行事故处置方案模块、预案自校验管理模块。本发明的有益效果为，提高了电网调度预案的管理水平，实现了电网调度的预警功能，从而可以保障电力系统的安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN109409978A
公开(公告)日：2019-03-01
申请号：CN201810990287.5
申请日：2018-08-28
申请人： 广西电网有限责任公司电力科学研究院
摘要： 本发明涉及电力现货市场技术领域，具体涉及一种基于改进Shapley值的电力现货市场集中竞价网损分摊算法；本发明能够兼顾市场成员对计算方法直观化要求和分摊算法与网损贡献率相结合的需求，采用改进的Shapley值来反映发电厂对网损的实际贡献，通过改进Shapley值算法，对其进行简化，使其计算过程更加直观，易于理解，与Shapley值、潮流跟踪的算法相比，物理意义清晰，计算过程简单，易于市场成员接受。
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