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公开(公告)号：CN113447892A
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN202110707144.0
申请日：2021-06-25
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G01S7/02 , G01S7/36 , G01S13/933 , G01S13/72
Abstract: 本发明公开了一种多无人机对组网雷达航迹欺骗干扰的方法，包括以下步骤：由多架安装有电子干扰设备和信号接收设备的无人机组成多个飞行编组行驶在组网雷达的监测范围内，其中一组无人机飞行编组利用电子干扰设备将组网雷达发射的信号拦截并将其传递至雷达信息融合中心。本发明通过在无人机的内部安装电子干扰设备再由多个飞行编组利用三圆定位法对其运行方式进行改良，能够提高信号接收步骤的精细化，同时在无人机的内部安装信号接收设备使其形成科学的位置定位系统，更适合各种环境对雷达位置进行判断，解决了现有无人机组在干扰过程中不具备对雷达组网位置进行定位的效果，不便于后续作战过程中对组网雷达进行精确打击的问题。
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公开(公告)号：CN111970047A
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN202010860531.3
申请日：2020-08-25
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H04B7/185
Abstract: 本发明公开了一种基于强化学习的LEO卫星信道资源分配方法，包括如下步骤：（1）星上集中式资源池给各波束小区预分配信道资源；（2）若预分配资源富余，则将其回收到资源池，若预分配资源无法满足用户需求，以动态分配的方式调度信道资源；（3）系统利用Q-Learning算法进行训练以寻找最优分配策略，训练结束后根据分配策略进行动态信道调度；（4）系统进入下一业务请求时间间隔，以固定信道预分配和动态信道调度相结合的方式分配信道。本发明通过集中式资源池管理信道资源以适应波束间业务差异性，采用强化学习解决信道分配过中的时间关联性问题，从而实现LEO卫星系统高效信道资源分配。
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公开(公告)号：CN108768478B
公开(公告)日：2020-10-13
申请号：CN201810751729.0
申请日：2018-07-10
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H04B7/0413 , H04L27/32 , H04L27/02 , H04L27/10
Abstract: 本发明涉及一种非相干的MIMO通信系统及其通信方法，解决的是抗衰落能力弱、性能差的技术问题，通过采用调频连续波(FMCW)信号中的上、下斜率调频信号组成的二进制正交键控(BOK)调制，接收端BOK随相解调，配合MIMO中的BLAST(分层空时码)检测，实现了MIMO环境下的随机相位非相干检测，通过多收发天线实现了非相干通信容量的成倍提升。该方法虽然需要估计MIMO信道矩阵，但该矩阵为实矩阵形式，从而也降低了信道估计的复杂度。在相位变化较快、或相位变化难以估计的衰落信道下能够有效地提高通信容量。
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公开(公告)号：CN109785857B
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN201910153124.6
申请日：2019-02-28
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于MFCC+MP融合特征的异常声事件识别方法，其特征是，包括如下步骤：1）第一次声音预处理；2）第一次声音特征提取；3）分类器训练；4）实测声音输入；5）第二次声音预处理；6）第二次特征提取；7）分类器的应用；8）检测结果输出。这种方法对噪声的鲁棒性好，能够在低信噪比环境下有效地检测到声音信号中存在的异常声音，解决了视频监控存在盲区的问题，为安保工作提供有利的帮助。
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公开(公告)号：CN111278104A
公开(公告)日：2020-06-12
申请号：CN202010206114.7
申请日：2020-03-23
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种优化环境背景声特征指纹维度的方法，该方法对CSIE特征进行数据降维，在不损失原数据有效信息的前提下，对各个CSIE数据构成的指纹特征矩阵应用主成分分析法(Principal Components Analysis,PCA)，提取指纹数据的关键信息，降低指纹数据冗余度，提高房间子区域的识别准确度，从而减少计算资源的浪费，实现室内定位系统的普适化。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111278078A
公开(公告)日：2020-06-12
申请号：CN202010069867.8
申请日：2020-01-21
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种移动稀疏水声传感器网络自适应路由协议的实现方法，步骤为：候选集与最优中继节点选择：基于深度和可持续性确定具有资格转发数据的候选中继集，利用多度量决策理论评估节点质量，进而分布式动态确定各个节点的最优中继点；动态更新：联合路径、节点度和剩余能量等因素实时更新路由信息，以此估计移动稀疏水声传感器网络投递的不确定性；数据转发：最高优先级节点转发数据，其余节点监听并等待，并在时间到期时决定是否转发的策略，直到数据包到达海面接收点；解决了水声传感器网络中由于节点部署稀疏和随机移动引起的通信空洞、低投递率和部分节点因过度使用造成的热点等诸多问题，提高了数据包投递率、链路持续性和能量负载均衡。
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公开(公告)号：CN111273231A
公开(公告)日：2020-06-12
申请号：CN202010206270.3
申请日：2020-03-23
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G01S5/20
Abstract: 本发明公开了一种基于不同麦克风阵列拓扑结构分析的室内声源定位方法。该方法能够在改变麦克风阵列拓扑结构时，进行对声源的定位，并且分析出其误差并与其他类型阵列作对比。同时使用基于随机区域收缩的相位变换加权可控响应功率定位算法，在室内高混响条件下能够较好地得到定位结果。用户可以通过自己的需求选择相应的麦克风阵列拓扑结构进行分析。在选择符合自身需求的麦克风阵列后，可以使用多通道低通滤波与多通道自适应滤波融合的阵列校准方案对接收信号的幅频特性进行校准并提高定位精度。
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公开(公告)号：CN110646764A
公开(公告)日：2020-01-03
申请号：CN201910966115.9
申请日：2019-10-12
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G01S5/30
Abstract: 本发明公开了一种基于伪超声的室内定位系统及定位方法，伪超声是指频率在16kHz至20kHz范围内普通麦克风可接收但人耳不可闻的音频。该系统包括锚点端、接收端以及信号处理端，锚点端与接收端利用伪超声传输信息，属无线连接；接收端与信号处理端级联，属电连接。定位方法是锚点端发射伪超声音频信号；接收端接收到各个锚点发射的信号，处理后送至信号处理端；信号处理端接收并分析各锚点信号到达的时间差及相关信息，计算接收端的位置，实现准确定位。该系统中锚点结构简单，易于安装，可满足中小型室内场景下的定位需求，亦可以根据不同的室内环境，合理布置锚点位置。本系统不仅使用灵活，且成本低、精度高，极大的减小了系统复杂度。
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公开(公告)号：CN110333484A
公开(公告)日：2019-10-15
申请号：CN201910633671.4
申请日：2019-07-15
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明一种基于环境背景声感知与分析的室内区域级定位方法，首先通过智能手机麦克风感知室内各区域的环境背景声，并进行预处理；然后提取声信号的低阶声学指纹；其次，通过K均值聚类算法，结合房间几何轮廓信息先验，构建室内空间码本集，并获取声信号的高阶声学指纹；最后，将高阶声学指纹作为径向基函数核逆向传播神经网络的输入，经过线下训练，线上测试验证，输出用户位置信息。该方法由于引入了室内空间码本集，充分利用室内空间低阶声学指纹的多样性，能提高定位系统的准确率，同时由于引入了高阶声学指纹，充分利用室内空间声学特征的统计特性，提高了定位系统的稳定性，满足实时室内定位解决方案的性能要求。
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公开(公告)号：CN110233686A
公开(公告)日：2019-09-13
申请号：CN201810639349.8
申请日：2018-06-20
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H04B17/382
Abstract: 本发明公开一种认知无线网络基于联盟博弈的稳定配对方法，结合了认知无线网络的特点，采用用户的偏好值进行用户比较配对，使得联盟U中每个用户都可以寻求本身的最佳的配对搭档，克服了现有技术为追求高的系统性能而未考虑用户的公平性的不足，使得本发明提高了认知无线网络的公平性。采用用户的信道容量建立偏好列表库，通过联盟博弈的方法比较用户的偏好值进行用户的循环配对，实现稳定配对联盟的形成，克服了现有技术中未考虑用户配对过程中配对联盟的稳定性的不足，使得本发明实现了配对联盟以及用户个体的利益最大化。
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