视网膜血管阻塞疾病的视杆细胞异常分类方法及装置

    公开(公告)号:CN116738352B

    公开(公告)日:2023-12-22

    申请号:CN202311019231.2

    申请日:2023-08-14

    Abstract: 本发明提供了一种视网膜血管阻塞疾病的视杆细胞异常分类方法及装置,涉及人工智能技术领域,包括:获取第一信息和第二信息,包括待检测患者的眼科临床检查数据和历史视网膜血管阻塞疾病患者的眼科临床检查数据;根据光感知信号记录和动态反应数据进行特征融合处理得到融合数据集;根据融合数据集和预设的机器学习数学模型构建得到视杆细胞异常分类模型;根据视杆细胞异常分类模型对第一信息进行分类处理得到分类结果。本发明通过将视杆细胞的频谱特征和时间变化特征相结合,考虑了视杆细胞在疾病发展过程中的变化规律,并通过构建机器学习模型对融合数据集进行分类处理,可以更(56)对比文件Ben Hoyle等.Anomaly detection formachine learning redshifts applied toSDSS galaxies《.arXiv.org》.2016,第1-12页.赵健康.基于深度学习的视网膜眼底图像分割技术研究《.中国优秀硕士学位论文全文数据库医药卫生科技辑》.2021,(第9期),第E065-11页.龚帅等.花青苷应用于眼科常见疾病研究进展《.广东化工》.2019,第46卷(第1期),第71-73页.

    一种传输速率25Gbps高速光接收机

    公开(公告)号:CN108599866A

    公开(公告)日:2018-09-28

    申请号:CN201810752143.6

    申请日:2018-07-10

    Applicant: 武汉大学

    CPC classification number: H04B10/60

    Abstract: 本发明涉及光纤通信技术,具体涉及一种传输速率25Gbps高速光接收机,包括输入光电流信号,包括跨阻放大器、Dummy、第一级限幅放大器、第二级限幅放大器、输出缓冲级和直流偏移消除电路;跨阻放大器分别连接输入光电流信号、Dummy和第一级限幅放大器,Dummy连接第一级限幅放大器,第一级限幅放大器连接第二级限幅放大器,第二级限幅放大器分别连接输出缓冲级和直流偏移消除电路,直流偏移消除电路分别与跨阻放大器和Dummy连接。该接收机的输入采用了伪差分的形式,减小了共模噪声,消除了由于内引线耦合产生的扰乱,提高了电路的灵敏度与稳定性;并获得了较大的输出摆幅;且电路在输入电流较大时仍能保持一个较小的直流偏移,使得电路的动态范围有所增大。

Patent Agency Ranking