一种柔性负荷可调区间预测方法及装置

    公开(公告)号:CN109193630B

    公开(公告)日:2021-06-15

    申请号:CN201811110332.X

    申请日:2018-09-21

    申请人: 武汉大学

    IPC分类号: H02J3/00

    摘要: 本发明涉及一种柔性负荷可调区间预测方法及装置,该方法是基于非侵入式负荷分解技术和用户用能行为分析提出的。用非电量信息预测出柔性负荷在统计学意义上的可调区间,再考虑柔性负荷只有在开启时才具有可调能力的实际情况,利用非侵入式的方法辨识柔性负荷的实际启停状态,结合统计意义上的可调区间,可以预测出具有实际意义的柔性负荷可调区间。有如下优点:1.柔性负荷预测区间更新速度快,可以帮助调度部门做到分钟级的控制;2.对于柔性负荷的监测不需要额外安装检测设备,在保护用户隐私的同时也做到了节约人力物力财力;3.运算速度快,可以实现在线应用。

    考虑时空相关性的多可再生能源电站功率场景生成方法

    公开(公告)号:CN111797132A

    公开(公告)日:2020-10-20

    申请号:CN202010552148.1

    申请日:2020-06-17

    摘要: 本发明涉及可再生能源技术,具体涉及考虑时空相关性的多可再生能源电站功率场景生成方法,包括步骤1、确定假设条件和近似概率分布函数;步骤2、建立联合分布Copula模型;步骤3、基于吉布斯采样的时空相关性生成场景;步骤4、去除采样点尚未全部进入收敛域之前的burn-in过程中未收敛的场景,留下收敛域中的可再生能源电站功率场景。该方法采用了截断通用分布来表征可再生能源电站实际功率的条件分布,能得到最为相似的近似概率分布模型,更好地表征功率的概率分布特性。采用了吉布斯采样技术,大大减小采样所需的存储空间与采样时间。同时考虑了风电和光伏的相关性,相较于只考虑单一种类可再生能源电站的采样方法更为全面。