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公开(公告)号：CN111489028B
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN202010272463.9
申请日：2020-04-09
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 武汉大学
Abstract: 一种基于雷云轨迹跟踪的雷电条件下的光伏功率预测方法，基于雷云轨迹跟踪技术，预测出雷云到达和离开光伏电站上空的时刻，结合动量定理判断云体大小和风度之间的关系，进而知道雷云在光伏电站上空的持续时间；然后，通过气象因素和辐照度历史信息，利用BP神经网络将温度和湿度作为输入进行辐照度预测，最后通过光伏功率转化公式得到光伏功率的预测值。本发明通过光伏功率转化公式简化了天气因素与辐照度的非线性关系，通过云轨迹跟踪技术，解决在雷电等极端气候条件下光伏功率预测有效性问题，提高预测精度，为电力调度部门提供可靠的预测值，便于调度部门在雷电等极端气候影响下提前进行电网潮流优化和调度，提高电力系统安全性和稳定性。
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公开(公告)号：CN111489028A
公开(公告)日：2020-08-04
申请号：CN202010272463.9
申请日：2020-04-09
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 武汉大学
Abstract: 一种基于雷云轨迹跟踪的雷电条件下的光伏功率预测方法，基于雷云轨迹跟踪技术，预测出雷云到达和离开光伏电站上空的时刻，结合动量定理判断云体大小和风度之间的关系，进而知道雷云在光伏电站上空的持续时间；然后，通过气象因素和辐照度历史信息，利用BP神经网络将温度和湿度作为输入进行辐照度预测，最后通过光伏功率转化公式得到光伏功率的预测值。本发明通过光伏功率转化公式简化了天气因素与辐照度的非线性关系，通过云轨迹跟踪技术，解决在雷电等极端气候条件下光伏功率预测有效性问题，提高预测精度，为电力调度部门提供可靠的预测值，便于调度部门在雷电等极端气候影响下提前进行电网潮流优化和调度，提高电力系统安全性和稳定性。
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公开(公告)号：CN118501773B
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410968585.X
申请日：2024-07-19
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 南京南瑞继保工程技术有限公司
IPC: G01R31/52
Abstract: 本发明公开了一种基于电流波形加权对比的故障智能定位方法与系统，所述方法包括：通过电流波形加权模型自适应确定加权系数，将自适应加权系数乘以两组电流采样点的矢量差的模得到一个采样点的加权积，接着将所有采样点的加权积累计求和，得到基准电流波形与判断电流波形的波形相似度，若波形相似度小于波形相似度阈值，则故障点在基准电流波形和判断电流波形所对应的两组电流互感器之外，否则故障点在基准电流波形和判断电流波形所对应的两组电流互感器之间，两组电流互感器所在相为故障相。本发明可快速、自动定位双端口主设备的故障位置及相别，为工程现场的事故处理提供智能化的自动解决方案。
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公开(公告)号：CN118889379A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410908412.9
申请日：2024-07-08
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
IPC: H02J3/00 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06N3/0442 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06F18/15 , G06F18/2433 , G06F17/16
Abstract: 本发明公开了一种基于张量补全的极端高温天气负荷预测方法与系统，包括：基于考虑空气湿度约束的炎热指数和温度计算综合高温指数，筛选历史极端高温天气的负荷数据；基于张量补全算法，对筛选得到的负荷数据进行数据补全，得到补全后的负荷数据；计算补全后负荷数据与极端高温天气负荷相关因素的相关性，筛选负荷预测的输入特征量；利用所述输入特征量，构建基于长短时记忆网络和粗糙集理论RST的LSTM‑RST短期负荷预测模型，预测极端高温天气负荷。本发明能够有效提高极端高温天气下负荷预测的准确性。
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公开(公告)号：CN113991521B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202111329997.1
申请日：2021-11-11
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
Abstract: 本发明公开了一种电网合环的调控方法及断路器检修方法，调控方法包括针对两侧的待合环线路，配网调控主站通过主配网拓扑分析得到两侧对应的上游电源点信息；根据所述上游电源点信息，主网调控主站调整相应上游电源点的定值区，以能承受合环时电流冲击；所述配网调控主站控制所述待合环线路对应的联络开关开启，使得两侧的待合环线路连通，以实现合环；待合环上的电流稳定后，所述主网调控主站调整相应上游电源点至安全的定值区，以保护合环后的线路安全。本发明提供的电网合环的调控方法及断路器检修方法提高了电网合环时的安全性和便捷性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118054456A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410138933.0
申请日：2024-01-31
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
Abstract: 本发明公开了一种混合级联直流输电整流侧无功功率控制方法与系统，针对混合级联直流输电系统，通过控制逆变侧LCC的直流电压直接控制LCC整流侧的无功功率，实现对电网注入整流侧无功功率的连续控制；同时通过切换电容器和电抗器接入系统的控制模式以改变电容器和电抗器所提供的功率，扩大对电网注入整流侧无功功率的控制范围。本发明对逆变侧LCC的直流电压计算方法进行改进，通过精确控制逆变侧LCC的直流电压来精确、连续调节整流侧LCC的无功功率，同时切换电容器和电抗器接入系统的控制模式来实现电网注入的无功功率的大范围调节。
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公开(公告)号：CN117039889B
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311286300.6
申请日：2023-10-08
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
Abstract: 一种基于图注意网络的中压配电网拓扑辨识方法和系统。该方法包括，将中压配电网结构抽象为拓扑图模型，根据拓扑图模型得到拓扑邻接矩阵；对中压配电网的历史量测数据进行数据清洗，构建节点的特征向量和边的标签向量，将特征向量和标签向量组成训练样本；对每个节点进行注意力计算，在图注意网络中利用相邻节点的特征来更新每个节点的特征数据；利用训练样本和拓扑邻接矩阵对图注意网络进行训练，得到最优参数，并输出最优图注意网络模型；采集中压配电网的实时量测数据，利用最优图注意网络模型对中压配电网拓扑进行实时辨识。本发明的技术方案在辨识过程无需电压相角数据，满足配电网中经济性和时效性要求。
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公开(公告)号：CN116736017A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310732595.9
申请日：2023-06-19
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
Abstract: 本发明公开了一种基于故障内容的直流录波通道定位方法及系统，基于直流保护区域划分、保护区域和保护功能映射模型以及保护功能和录波文件的关联模型进行基于故障内容的多级检索，定位直流故障相应的录波通道；根据保护功能和录波通道的紧密度系数和保护功能动作结果计算直流故障相应录波通道的关联系数，根据关联系数定位最终的直流故障录波通道。可实现直流故障录波通道的快速准确定位，满足专业人员快速查看直流故障录波通道的需求，从而快速定位故障问题，为直流故障诊断提供一种新的辅助方法。
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公开(公告)号：CN119337069A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411362243.X
申请日：2024-09-27
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 南京工程学院 , 国网电力科学研究院有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 东南大学 , 国网能源研究院有限公司
Inventor： 蔡榕 , 田江 , 姜学宝 , 陈光宇 , 闪鑫 , 吕洋 , 王毅 , 林恒先 , 罗玉春 , 崔天泽 , 杨雪 , 付柳笛 , 余陈刚 , 赵奇 , 李春 , 马明明 , 俞瑜 , 赵慧 , 唐聪
IPC: G06F18/15 , G06F18/2433 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/084 , G06N3/0985
Abstract: 一种基于特征加权局部异常因子的光伏电站异常数据重构方法及系统，包括：获取光伏电站历史数据，构建并训练特征加权局部异常因子模型；将电网数据输入到模型中进行辨识，删除异常数据并获得缺失数据集；将数据归一化，将归一化后的数据划分为训练集和测试集；用训练集对重构缺失数据模型进行训练，并根据测试集判断重构性能；实时获取光伏电站数据，并获得缺失数据集，将缺失数据集输入至训练好的重构缺失数据模型中，重构缺失数据。本发明在计算局部异常因子时为不同的特征赋予不同的重要性，从而提高整体的异常点检测准确率，显著提高了梯度稳定性，提高了数据重构的准确性。
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公开(公告)号：CN118376879A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410563211.X
申请日：2024-05-08
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
IPC: G01R31/08
Abstract: 一种基于物理信息神经网络的配电网故障定位方法及系统，方法包括：采集不同条件下配电网中各节点的电流值以及电压值来构建特征数据；将配电网划分为特定数量的双端无分支线路区段，基于线路区段两端节点的电流差值，确定故障所在的线路，并构建标签数据；对特征数据和标签数据进行预处理及归一化处理，构建模型训练样本集和验证样本集；以最小化故障线路距离与实际故障线路距离之间的误差为目标构建损失函数，将配电网故障零序约束方程作为物理约束的正则化加入损失函数，来构建物理信息神经网络模型。本发明在损失函数的基础上加入了配电网故障零序方程约束，得到满足电网运行约束的物理一致解，提高了故障定位模型的可解释性及泛化能力。
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