电力数据的分析处理方法、系统、终端及存储介质

    公开(公告)号:CN118296061B

    公开(公告)日:2024-09-27

    申请号:CN202410718873.X

    申请日:2024-06-05

    摘要: 本发明公开了电力数据的分析处理方法、系统、终端及存储介质,所述方法包括:采集电力离线数据并对采集错误数据进行清洗处理,得到样本数据;预先训练SOM自组织映射神经网络模型,对离线数据进行检测得到第一异常数据检测结果,进而得到第一异常数据检测结果对应的目标校验数据值和回归目标校验数据值;基于样本数据、目标校验数据值得到ARIMA模型,对离线数据进行检测,得到第二异常数据检测结果及其相应的目标校验数据值和回归目标校验数据值;根据第一、第二异常数据检测结果对应的目标校验数据值和回归目标校验数据值进行异常数据的分析处理。本发明通过对离线数据进行异常检测后的校验和分析判断环节,可得到精度更高的异常数据。

    一种电费实时结算系统及方法

    公开(公告)号:CN116012005B

    公开(公告)日:2024-09-17

    申请号:CN202310034698.8

    申请日:2023-01-10

    摘要: 一种电费实时结算系统,包括智能电表、智能计量箱、营销系统、数字钱包、通讯模块以及用户终端,该系统将智能计量箱设置在智能电表外,根据智能电表计量的数据计算出基于数字人民币的电力用户电费并发送给营销系统,智能计量箱包括电费计量模块和数字人民币计算模块。一种电费实时结算方法,智能电表实时发送用户用电量数据,智能计量箱按结算周期汇并根据电价信息和计费规则,计算出用户电费,满足设定的结算条件,智能计量箱向营销系统电力发送用户电费信息和结算指令,营销系统接受结算指令并进行数字人民币结算。本系统及方法通过外置智能计量箱升级改造,实现电费即用即算即结,对原有用电系统影响最小,实现用电约束,保证用电系统的稳定。

    一种基于物理信息神经网络的配电网故障定位方法及系统

    公开(公告)号:CN118376879A

    公开(公告)日:2024-07-23

    申请号:CN202410563211.X

    申请日:2024-05-08

    IPC分类号: G01R31/08

    摘要: 一种基于物理信息神经网络的配电网故障定位方法及系统,方法包括:采集不同条件下配电网中各节点的电流值以及电压值来构建特征数据;将配电网划分为特定数量的双端无分支线路区段,基于线路区段两端节点的电流差值,确定故障所在的线路,并构建标签数据;对特征数据和标签数据进行预处理及归一化处理,构建模型训练样本集和验证样本集;以最小化故障线路距离与实际故障线路距离之间的误差为目标构建损失函数,将配电网故障零序约束方程作为物理约束的正则化加入损失函数,来构建物理信息神经网络模型。本发明在损失函数的基础上加入了配电网故障零序方程约束,得到满足电网运行约束的物理一致解,提高了故障定位模型的可解释性及泛化能力。

    一种基于动态贝叶斯网络的中压配电网参数区间辨识方法和系统

    公开(公告)号:CN117520869B

    公开(公告)日:2024-03-29

    申请号:CN202410011378.5

    申请日:2024-01-04

    摘要: 一种基于动态贝叶斯网络的中压配电网参数区间辨识方法和系统。该方法包括,采集量测装置量测的历史物理量和历史气象数据,计算历史配电参数组成历史量测数据,包括特征向量集和标签向量集;将历史数据进行离散化处理和区间划分,计算聚类中心与区间边界值;根据各个特征与配电参数之间的影响关系构建静态贝叶斯网络,学习静态贝叶斯网络的条件概率;将静态贝叶斯网络扩展为动态贝叶斯网络,学习历史配电参数的时间转移概率;采集中压配电网实时量测数据,输入动态贝叶斯网络模型,以估计配电参数的区间边界值。本发明不仅考虑配电网物理信息同时也考虑了环境因素的影响,提高了配电网参数辨识的可信度。