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公开(公告)号：CN117953972A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410170333.2
申请日：2024-02-06
Applicant: 江南大学
IPC: G16B30/00 , G16B40/00 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/0499 , G06F18/27 , G06F18/20
Abstract: 本发明涉及生物DNA启动子智能设计技术领域，具体指一种基于扩散模型的大肠杆菌DNA启动子生成方法、装置、设备，包括：利用数据噪声化模型，对DNA序列数据进行逐步噪声化；基于噪声化生成的噪声化DNA序列数据集，构建扩散模型，完成反向去噪模型训练，得到训练好的反向去噪模型；通过Transformer模型对DNA序列数据进行预测，完成对DNA表达强度能力的高精度预测；本发明通过设计的DNA表达能力预测模型，更加精准的生成所需要的DNA序列数据，缩小生成DNA序列的范围，增加数据生成的精确度；扩散模型稳定性较现有的AI模型有很大的提升，所述扩散模型更稳定，所生成的多样性更好，且所述扩散模型不易崩溃。
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公开(公告)号：CN117609746A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311565595.0
申请日：2023-11-22
Applicant: 江南大学
IPC: G06F18/21 , G06F18/23213 , G06F18/2131 , G06N3/0455 , G06F18/241 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06F18/2415
Abstract: 本申请涉及信号处理技术领域，提供一种基于机器学习和聚类算法的盲源分离估计方法包括：将混合信号中的观测信号变换至时频域上；提取公共信号源数据的特征，训练解码器；对混合信号进行抽样，并提取混合信号的隐藏高阶特征；利用第一聚类算法得到待估计的混合信号中每个信号源的数目以及初始聚类中心；利用第二聚类算法对初始聚类中心进行修正；分配各信号源对应的隐藏高阶特征，重新构建信号源的隐藏高阶特征，并经由训练后的解码器恢复各信号源。本申请基于机器学习以及AP聚类算法和K‑means聚类算法对信号中高阶隐藏特征的处理，能够挖掘并分类欠定盲源分离系统中混叠信号中各源信号的高阶隐藏特征，从而实现源信号的准确分离。
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公开(公告)号：CN117118789A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311274302.3
申请日：2023-09-28
Applicant: 江南大学
IPC: H04L27/00 , G06N3/045 , G06N3/08 , H04L27/26 , H04B7/0413
Abstract: 本发明提供一种基于CLDNN神经网络的MIMO‑OFDM信号盲调制识别方法及系统，涉及无线通信技术领域，该方法包括设计MIMO‑OFDM信号发射模型；利用最小描述长度准则估计出MIMO系统的发射天线数；对接收信号数据进行PCA白化处理，利用JADE算法恢复源信号；生成训练数据集；构建CLDNN卷积神经网络模型，完成卷积神经网络的训练，得到训练好的CLDNN神经网络模型；将多天线的接受信号通过训练好的CLDNN神经网络模型获取各类调制方式概率，依据置信决策理论得到最终调制方式类型。本发明实现低信噪比下MIMO‑OFDM系统子载波调制信号的调制识别。并且本发方法准确性较高，具有良好的有效性。
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公开(公告)号：CN116915377A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202311106545.6
申请日：2023-08-30
Applicant: 江南大学 , 无锡艾森汇智科技有限公司
IPC: H04L5/00 , H04L1/1812 , H04W4/70 , H04W74/08
Abstract: 本发明涉及无线通信技术领域，尤其是指一种基于混合自动请求机制的非授权接入导频分配方法，步骤包括：建立海量机器类通信系统在混合自动重复请求机制下进行非授权随机接入的模型；构建使用专用导频池用户数量的解析式；利用蒙特卡洛仿真数据，采用最小二乘法拟合使用专用导频池用户数量概率的解析式；通过寻优算法得到海量机器类通信系统使用混合自动重复请求机制进行非授权随机接入时单用户的最小失败概率，并算出此时共享导频池的导频数和专用导频池的导频数，指导海量机器类通信系统进行导频的分配。本发明所述导频分配方法可以满足海量机器类通信环境对系统可靠性的要求，并且显著降低了用户冲突的概率。
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公开(公告)号：CN113717950B
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202111155832.7
申请日：2021-09-29
Applicant: 江南大学
IPC: C12N5/20 , C07K16/44 , C07D249/08 , G01N33/53 , G01N33/577
Abstract: 一株分泌戊菌唑单克隆抗体的杂交瘤细胞株及其应用，属于免疫化学技术领域，所述杂交瘤细胞株的保藏编号为：CGMCC No.22333。本发明将戊菌唑的完全抗原与等量弗氏佐剂混合乳化，通过颈背部皮下多点注射免疫BALB/c小鼠。首次免疫用完全弗氏佐剂进行乳化，多次加强免疫用不完全弗氏佐剂，最后一次用戊菌唑完全抗原冲刺免疫。将高效价和高灵敏度小鼠的脾细胞与小鼠骨髓瘤细胞进行融合，采用选择培养基，筛选出两种细胞融合后的杂交细胞；再经过间接竞争酶联免疫法筛选细胞，并进行多次亚克隆，得到一株单克隆抗体杂交瘤细胞株。此细胞株分泌的单克隆抗体，对戊菌唑具有较好的检测灵敏度，IC50值为0.426ng/mL。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115261330B
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202210726148.8
申请日：2022-06-24
Applicant: 江南大学
IPC: C12N5/20 , C07K16/44 , C07K14/765 , C07K14/795 , G01N33/53 , G01N33/577 , C07D249/08
Abstract: 本发明提供了一种粉唑醇人工抗原、单克隆抗体、杂交瘤细胞株及其应用，属于免疫化学技术领域。所述杂交瘤细胞株的保藏编号为：CGMCCNo.45107。本发明将合成了一种粉唑醇半抗原，半抗原与载体蛋白偶联合成完全抗原，随后与等量弗氏佐剂混合乳化，通过颈背部皮下多点注射免疫BALB/c小鼠。将高滴度和高灵敏度小鼠的脾细胞与小鼠骨髓瘤细胞进行融合，采用选择培养基，筛选出两种细胞融合后的杂交细胞；再经过间接竞争酶联免疫法筛选细胞，并进行多次亚克隆，最终得到一株杂交瘤细胞。此细胞株分泌的单克隆抗体，对粉唑醇具有较好的检测灵敏度(IC50值为1.02ng/mL)与特异性，可以用于粉唑醇的残留检测。
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公开(公告)号：CN110489218B
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN201910681783.7
申请日：2019-07-26
Applicant: 江南大学
Abstract: 本发明提供基于半马尔可夫决策过程的车载雾计算系统任务卸载方法，其可以根据任务卸载过程的实际情况全面的考虑各种时延，得到更符合实际情况的卸载策略，进而使系统获得更多的长期收益。其包括以下步骤：S1：基于半马尔可夫决策模型定义系统的状态集合；S2：定义系统的动作集合；S3：定义系统的奖励模型；S4：定义系统的转移概率；S5：求解车载雾计算系统中的最优卸载策略；其特征在于：步骤S3中，系统奖励可以表示为立即收益和开销的差值；立即收益的计算通过不同的时延进行，包括：通过本地处理任务需要的时延、请求车辆发送给计算单元的传输时延、系统将任务卸载给计算单元处理需要的时延。
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公开(公告)号：CN114070440B
公开(公告)日：2022-07-26
申请号：CN202111416383.7
申请日：2021-11-25
Applicant: 江南大学
IPC: H04B17/391 , H04L25/02 , H04L41/14
Abstract: 本发明公开了一种基于双径传播的多普勒信道模型构建方法及系统，包括：S1、基于频率选择性衰落和快衰落，构建小尺度衰落模型；S2、基于Okumura‑Hata实测数据模型构建大尺度衰落模型；S3、构建窄带高斯噪声模型；S4、结合小尺度衰落模型、大尺度衰落模型和窄带高斯噪声模型构建基于双径传播的多普勒信道模型。本发明基于实测数据模型和理论计算，综合考虑信道传输过程中的各类损耗构建了基于双径传播的多普勒信道模型，更加真实地模拟了信道传输环境，为算法开发和通信系统设计提供了精确的信道参数。
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公开(公告)号：CN114277000A
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202111603692.5
申请日：2021-12-24
Applicant: 江南大学
IPC: C12N5/20 , C07K16/44 , G01N33/577 , G01N33/53
Abstract: 本发明提供了一株分泌稻瘟灵单克隆抗体的杂交瘤细胞株及其应用，属于免疫化学技术领域。本发明将稻瘟灵的完全抗原与等量弗氏佐剂混合乳化，通过颈背部皮下多点注射免疫BALB/c小鼠。首次免疫(100μg/只)用完全弗氏佐剂进行乳化，多次加强免疫用不完全弗氏佐剂，最后一次用稻瘟灵完全抗原冲刺免疫(腹腔注射)。将高效价和高灵敏度小鼠的脾细胞与小鼠骨髓瘤细胞进行融合，采用选择培养基，筛选出两种细胞融合后的杂交细胞；再经过间接竞争酶联免疫法筛选细胞，并进行多次亚克隆，最终得到一株单克隆抗体杂交瘤细胞株。此细胞株分泌的单克隆抗体，对稻瘟灵具有较好的检测灵敏度，可以用于稻瘟灵的残留检测。
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公开(公告)号：CN114124261A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111398812.2
申请日：2021-11-19
Applicant: 江南大学
IPC: H04B17/391 , H04B7/0413
Abstract: 本发明涉及一种工业物联网信道的几何随机建模方法及系统，包括以下步骤：建立表征工业物联网信道的CIR系统模型；基于毫米波工业信道的富散射特征，对有效簇的参数进行3D建模，获得有效簇的3D模型；基于工业信道空间非平稳特性，分别获取有效簇在发射机Tx侧和接收机Rx侧不同天线间的幸存概率，根据所述幸存概率生成Tx侧和Rx侧天线的可见簇的平均数量，根据所述可见簇的平均数量对Tx和Rx侧天线能够观测到的有效簇进行更新，获得更新后的有效簇；依据有效簇的3D模型对所述更新后的有效簇进行角度、功率、时延的建模。本发明的建模方法准确性较高，并具有良好的有效性。
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