公开(公告)号：CN117785381A

公开(公告)日：2024-03-29

申请号：CN202311752423.4

申请日：2023-12-19

Applicant: 江南大学

Inventor： 张欣 ,  赵无畏 ,  孙绍鹏 ,  谢炳炎 ,  钱鹏江 ,  方伟

IPC: G06F9/455 ,  G06F9/50 ,  H04L67/1008

Abstract: 本申请涉及云计算中虚拟机部署优化相关技术领域，具体提供了一种基于多种群蚁群算法的虚拟机部署规划方法，包括：根据数据集构建虚拟机列表和服务器列表；初始化虚拟机和服务器之间的信息素，通过贪心算法计算得到服务器集群的目标值；对服务器集群中的不同种群分别进行迭代，通过对每一轮迭代中的个体进行构建，得到多种虚拟机部署方案。本申请利用多种群蚁群算法可以在服务器资源有限的约束下得到整体部署方案，实现同时优化服务器集群执行时间和服务器集群的负载均衡度两个目标，求解难度较低且解的质量较高，且使用独特信息素和启发式信息，有效引导时间种群和负载均衡度种群构建解，整体效率较高，在大规模数据集中效果尤为显著。

公开(公告)号：CN116905179A

公开(公告)日：2023-10-20

申请号：CN202310647136.0

申请日：2023-06-02

Applicant: 江南大学

Inventor： 李昊轩 ,  金炳奇 ,  鲁颖科 ,  郑银霞 ,  赵慧茹 ,  张欣 ,  张鑫瑶 ,  李大伟 ,  邓炳耀 ,  刘庆生

IPC: D04H1/558 ,  D04H3/14 ,  D06C7/02 ,  B05B16/20 ,  B05B13/02 ,  B05D3/04

Abstract: 本发明涉及热风非织造布技术领域，尤其是一种仿拱桥结构热风非织造布生产装置，包括底座，以及设于所述底座上的输送机构，所述底座上设有伸缩机构，所述伸缩机构上设有定型机构，所述底座上设有凹形分离辊，所述凹形分离辊上设有定向出风机构，所述底座上设有涂层喷涂机构，还包括设于所述底座上的传送带，通过凹形定形套筒和凹形分离辊能够保证无纺布在厚度均匀的条件下形成稳定的三维结构；涂层材料通过热风粘合的方式附着非织造材料表面，保证优良粘合牢度的同时，定向出风机构向凹形定形套筒啮合部位定向吹出高温热风穿透无纺布使其定形；定形后使用凹形分离辊传输至传送带上输送，保证热风定形后非织造布的三维结构稳定。

公开(公告)号：CN116463754A

公开(公告)日：2023-07-21

申请号：CN202310303066.7

申请日：2023-03-24

Applicant: 江南大学

Inventor： 杨瑞华 ,  胡艾婷 ,  张欣 ,  龚新霞

IPC: D01G15/40 ,  D01G13/00 ,  D01G15/12 ,  D01H4/08 ,  D01H13/04

Abstract: 本发明涉及一种并联式二级分梳纺纱装置，包括喂给机构、至少两个第一分梳机构和一个第二分梳机构；每一所述第一分梳机构的径向外侧均设置一所述喂给机构，各所述第一分梳机构均通过一输纤通道连通至所述第二分梳机构的同一点，所述输纤通道用于引导纤维进入第二分梳腔体，所述输纤通道与第二分梳腔体的连通处设置为共混输纤入口；本发明设置并联式喂给和第一分梳机构对不同组分、不同色彩的纤维进行独立喂给和一次分梳，克服传统单分梳辊或串联式多级分梳方式易对某种纤维损伤过大、分梳质量不佳的问题，分别进行一次分梳后再汇集进行二次分梳和横向混合，提高纱线质量，适纺性好，纱线毛羽少，混色效果较好。

公开(公告)号：CN115032997A

公开(公告)日：2022-09-09

申请号：CN202210712169.4

申请日：2022-06-22

Applicant: 江南大学

Inventor： 张欣 ,  丁博文 ,  马照彬 ,  钱鹏江 ,  方伟

IPC: G05D1/02

Abstract: 本发明公开了一种基于蚁群算法的第四方物流运输路径规划方法，涉及第四方物流运输优化领域，该方法采用有向图的邻接表方式保存第四方物流运输网络的信息，并提出一种情景式编码方法，基于问题特征设计了启发式信息和信息素的计算方式，并结合节点禁忌表和路径禁忌表来确定可访问路径，利用蚁群算法可以在运输成本约束和运载量约束下得到运输路径，以实现物流作业整体的总运输时间最短的目标，求解难度较低且解的质量较高。

公开(公告)号：CN119822501A

公开(公告)日：2025-04-15

申请号：CN202510215204.5

申请日：2025-02-26

Applicant: 江南大学

Inventor： 王硕 ,  张欣 ,  赵倩 ,  肖丽雯 ,  李激

IPC: C02F3/12 ,  C02F7/00 ,  C02F101/16 ,  C02F101/30

Abstract: 本发明公开了一种基于微纳米曝气技术的好氧颗粒污泥培养方法，属于水处理技术领域。在本发明中使用了微纳米曝气，使得好氧颗粒污泥反应器中氧转移率为常规曝气组的2.1倍，产生的羟基自由基也是常规曝气组的2.6倍，最终氨氮、总氮、COD的去除效率分别能达到98％、85％、97％，脱氮性能优异，处理周期缩减1h，缩短曝气时长后实现了28％的曝气能耗节约。微纳米曝气不仅有利于好氧颗粒污泥的培养驯化，促进了污染物的去除，更提升了能源利用效率。

公开(公告)号：CN118797448A

公开(公告)日：2024-10-18

申请号：CN202411284257.4

申请日：2024-09-13

Applicant: 江南大学 ,  吉林大学 ,  苏州大学

Inventor： 钱鹏江 ,  张冠宇 ,  姚健 ,  樊成 ,  蒋鑫 ,  蒋亦樟 ,  方伟 ,  刘丽 ,  刘洋 ,  梁福生 ,  顾逸 ,  张欣 ,  王闯

IPC: G06F18/241 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/096 ,  G06F18/10 ,  G06F18/2131 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明涉及机器故障诊断技术领域，公开了一种基于迁移学习的多尺度智能决策方法，包括：获取源域与目标域中的机械故障振动时序长信号，构建源域训练集与目标域训练集；在源域训练集中，对时序分信号进行预处理后，提取时域特征与频域特征，并映射为低维时域特征与低维频域特征；计算特征之间的互相关矩阵，构建互相关损失函数，来训练编码器，获取源域优化时域信号编码器，并迁移至目标域，与初始分类器，组成初始多尺度智能决策模型；对目标域时序分信号进行预测，与其真实标签，构建交叉熵损失函数，训练获取目标多尺度智能决策模型；将实时采集的机械故障振动时序长信号，预处理后分别输入目标多尺度智能决策模型中，获取对应的故障类别。

公开(公告)号：CN117010991B

公开(公告)日：2024-05-03

申请号：CN202310948429.2

申请日：2023-07-31

Applicant: 江南大学

Inventor： 姜海鹏 ,  方伟 ,  周礼斌 ,  陆恒杨 ,  朱书伟 ,  张欣 ,  孙俊 ,  吴小俊

IPC: G06Q30/0601 ,  G06N3/126

Abstract: 本发明公开了一种基于GPU并行改进遗传算法的高利润商品组合挖掘方法，属于数据挖掘与处理技术领域。所述方法通过将遗传算法的多个步骤选择、交叉、变异在GPU中运行。改进的初始化策略和改进的排序PEV策略同样在GPU中执行，这两个策略可以提高迭代性能。同时丰富种群的精英策略也使得较高效用的项集得到保留，以大幅提升收敛性能。而且本申请所采用的带有种群多样性改进的精英策略可以在线性时间内将优秀个体传递给下一次迭代的种群中。最后通过多组实验，从挖掘质量、运行速度、并行加速比等多个方面验证了所提出方法的优势。本申请方法针对现实数据集可以在短时间内得到有用的高效用组合以辅助销售决策。

公开(公告)号：CN117745390A

公开(公告)日：2024-03-22

申请号：CN202311821171.6

申请日：2023-12-26

Applicant: 江南大学

Inventor： 张欣 ,  孙绍鹏 ,  赵无畏 ,  诸丁玮 ,  钱鹏江 ,  方伟

IPC: G06Q30/0601 ,  G06Q30/0201 ,  G06N7/02 ,  G06N3/126

Abstract: 本发明涉及模糊供应链配置优化技术领域，公开一种多种群遗传算法的多目标模糊供应链配置优化方法和系统，包括：获取供应链中每个成员的配置的时间和成本，构建时间和成本的隶属度函数和模糊集，使用贴近度理论从模糊集中消除时间和成本的模糊性；根据供应链中的成员的配置的时间和成本构建供应链整体的总时间的目标函数和总成本的目标函数，构建用于优化时间和成本的种群，结合使用贪婪方法和多种选择策略求解所述供应链整体的总时间的目标函数和总成本的目标函数，得到供应链中的成员的配置的最优选择方案。本发明可以在综合多目标优化的同时降低求解难度、提高解的质量。

公开(公告)号：CN117171610A

公开(公告)日：2023-12-05

申请号：CN202310973778.X

申请日：2023-08-03

Applicant: 江南大学

Inventor： 方伟 ,  聂玮 ,  陆恒杨 ,  朱书伟 ,  张欣 ,  孙俊 ,  吴小俊

IPC: G06F18/24 ,  G06F18/25 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/045 ,  G06N3/098

Abstract: 本发明公开了一种基于知识增强的方面情感三元组提取方法及系统，属于自然语言处理技术领域。所述方法首先将常识性的情感知识整合到图卷积网络中，融合了丰富的语法信息和常识性情感信息，有利于模型学习到上下文特征以及情感特征。除此之外，针对评论句子存在语法不敏感的问题，本发明使用一种基于正交损失的自注意力机制捕捉到句子中每个词的语义相关词，这比句法结构更灵活，并且该机制可以适应对语法信息不敏感的评论句子。实验结果表明，相比于现有的基线方法，本发明所提出模型具有更好的效果。

公开(公告)号：CN117078996A

公开(公告)日：2023-11-17

申请号：CN202310756498.3

申请日：2023-06-26

Applicant: 江南大学

Inventor： 钱鹏江 ,  孙术静 ,  姚健 ,  蒋亦樟 ,  张欣 ,  顾逸 ,  王士同 ,  陈爱国

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G16H50/20 ,  G16H50/30 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及图像识别领域，公开一种基于渐进式混合特征图识别直肠癌的系统、介质、设备，包括：数据获取模块获取直肠图像，预处理后作为训练集；网络构建模块构建卷积神经网络模型，模型包括：对特征图通道之间的相互依赖关系进行建模的残差压缩和提取模块，逐层整合分类结果的渐进式输出模块，减少直肠图像中低纬度特征信息损失的感受野辅助模块；训练模块使用训练集训练卷积神经网络模型，预测模块将待测直肠图像输入训练完成的卷积神经网络模型得到对直肠癌分期的判断结果。本发明可以降低对数据集的依赖性、提高对直肠癌分期预测的准确性和客观性、辅助医生提高诊断效率。