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公开(公告)号：CN103941690A
公开(公告)日：2014-07-23
申请号：CN201410156312.1
申请日：2014-04-17
Applicant: 江南大学
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明涉及一种监控系统，尤其是一种远程工厂环境噪声智能监控系统，属于噪声智能监控的技术领域。按照本发明提供的技术方案，所述远程工厂环境噪声智能监控系统，包括用于获取车间内噪声信号的噪声信号处理模块，所述噪声处理模块与信号控制模块连接，信号控制模块与声光显示模块连接；信号控制模块根据噪声信号处理模块传输的噪声信号判断车间设备的工作状态，且当车间设备出现故障时，信号控制模块通过声光显示模块进行声光报警。本发明结构简单，根据噪声判断出工作状态以及智能诊断故障的远程实时监控系统，不仅可以实现工厂机器的无人监控，还可以提高工厂的安保力度，成本低，适应范围广，安全可靠。
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公开(公告)号：CN102355753B
公开(公告)日：2014-01-01
申请号：CN201110360849.6
申请日：2011-11-15
Applicant: 江南大学
CPC classification number: Y02D70/00
Abstract: 本发明公开了一种基于无线传感器网络的博物馆环境监测系统。所述无线传感器网络采用分簇路由协议，在每组簇中，只有簇头节点和部分传感器节点工作，其余节点处于休眠状态，工作的传感器节点事先获取各自通信距离在两跳范围内传感器节点的信息，当某个传感器节点监测到的数据出现异常时，该传感器节点唤醒距自己在两跳范围内的休眠节点。其优点是：基于面向实时监测的无线传感器网络可以保证数据监测的实时性；按博物馆中文物的数量来分簇的方法，可以有效的提高博物馆的安全性；每组簇中的簇头节点的选取依据节点剩余能量和节点距文物的距离共同决定，可以使每组簇对每件文物监测的数据进行及时的处理和传递，且降低了传感器节点的能耗。
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公开(公告)号：CN103116090A
公开(公告)日：2013-05-22
申请号：CN201310021879.3
申请日：2013-01-21
Applicant: 江南大学
IPC: G01R31/00
Abstract: 本发明公开了一种基于小波包分析和支持向量机的三相PWM整流器故障诊断方法，首先建立三相PWM整流器模型并确定分类原则，并利用小波包算法对整流器直流侧输出电压进行分析；其次对重构的小信号进行能量谱和功率谱分析，确定故障特征向量并建立数据样本；最后选取支持向量机核函数和参数，建立多值分类器，从而实现三相PWM整流器的故障诊断。该发明可提高三相PWM整流器的故障诊断率，避免传统检测方法的数据处理和优化问题，是一种能够有效的提高电力电子整流器装置安全性的故障诊断方法。
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公开(公告)号：CN102437509A
公开(公告)日：2012-05-02
申请号：CN201110416676.5
申请日：2011-12-14
Applicant: 江南大学
Abstract: 本发明涉及一种改善功率激光二极管阵列相干性的装置，其包括激光二极管阵列及快轴准直镜；快轴准直镜对应于与激光二极管阵列相连的另一侧设有第一透镜，第一透镜的后上方形成反馈支路，第一透镜的后下方形成输出支路；扩束反馈支路包括第二透镜及反馈元件；输出支路包括平面反射镜及准直透镜；激光二极管阵列向上发出光线的发散角经第一透镜及第二透镜压缩后，并通过反馈元件反馈到激光二极管阵列的有源区，使得激光二极管阵列内发光单元相互耦合后输出相干光；激光二极管阵列发出的相干光通过平面反射镜反射及准直透镜准直后输出。本发明能够改善高功率激光二极管阵列相干性，扩大了激光二极管阵列的使用范围，安全可靠。
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公开(公告)号：CN102395221A
公开(公告)日：2012-03-28
申请号：CN201110354727.6
申请日：2011-11-10
Applicant: 江南大学
IPC: H04W84/18
CPC classification number: Y02D70/10
Abstract: 本发明提供了一种基于无线传感网的博物馆环境监测系统，包括用于监测博物馆环境因子的智能传感器节点、基站、控制中心和终端显示设备；所述智能传感器节点与基站无线连接入无线传感器网络，基站与控制中心的上位机之间采用串口通信；所述智能传感器节点包括博物馆环境因子传感器、信息采集控制器、无线通信模块，所述信息采集控制器与博物馆环境因子传感器连接，信息采集控制器与无线通信模块连接，无线通信模块与无线传感器网络相连；所述智能传感器节点带有自检模式。本发明的优点是：本发明基于无线传感网，能够实现实时在线地对博物馆环境因素进行监测和管理；系统采用节能的三级信息处理机制，智能传感器节点设置自检模式，功耗小，效率高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101719732A
公开(公告)日：2010-06-02
申请号：CN200910232339.3
申请日：2009-12-07
Applicant: 江南大学
IPC: H02M7/48
Abstract: 本发明涉及一种五电平SVPWM控制器，主要包括：扇区判别模块、扇区归一模块、新坐标计算模块、区域判别模块、作用时间计算模块、脉冲时间段选择模块、开关状态生成模块、触发脉冲生成模块。五电平SVPWM控制器所述各模块采用不同的神经网络结构完成其功能，并集成在一片FPGA芯片EP1C6T144C上实现。其优点是：采用新的坐标系判断参考电压矢量所处的区域，简化区域的判断方法，可以方便扩展到更多电平逆变器的SVPWM调制中；并将五电平SVPWM控制器集成到一片FPGA芯片上实现，为高压大容量电能变换及交流电机调速提供一个高性能的专用SVPWM控制器。
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公开(公告)号：CN101222073A
公开(公告)日：2008-07-16
申请号：CN200710191362.3
申请日：2007-12-19
Applicant: 江南大学
CPC classification number: Y02E60/126 , Y02W30/84
Abstract: 本发明是一种蓄电池容量测试和修复设备，尤其指使用恒流放电测试电池容量和高频脉冲对蓄电池进行修复的容量测试修复仪。本发明在现有铅酸蓄电池容量测试修复仪的基础上引入微处理器，并通过软件控制产生频率、占空比、脉冲强度可调的高频脉冲序列对蓄电池进行修复。数字蓄电池容量测试修复仪包括交直流转换电路、直流变换电路、限流电路、负载组件、继电器、恒流放电电路、微控制器电路、按键和数码驱动显示电路。容量测试修复仪操作使用十分简单、数据显示直观、造价低廉、修复效果好、见效快、对确定电池容量和减少电池的总废弃量，有极大的经济效益和社会环保效益。
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公开(公告)号：CN101053955A
公开(公告)日：2007-10-17
申请号：CN200710020820.7
申请日：2007-04-06
Applicant: 江南大学
Abstract: 基于蓝牙技术移动机器人控制装置。本发明采用DSP+CPLD的控制方式，以DSP作为机器人运动平台的主控制芯片，同时为减少核心控制器的负担以及弥补其缺失，使用一块CPLD对电机反馈脉冲信号进行鉴相、信号整合以及对DSP所产生的四路PWM信号进行扩展，使核心控制器主要用于高级控制算法的实现。无线通信基于蓝牙技术实现。主要包括电源单元、通信单元、电机驱动单元、核心控制单元、CPLD单元以及姿态检测单元六个部分。采用本发明制备的移动机器人子系统，在复杂的控制中，采样周期仍然可以取得很小，控制效果接近连续控制，运行过程中响应速度快、超调量小、稳定性高，结合多路传感器信号，使控制效果进一步加强，不需要扩展程序存储器，核心单元外围电路简单，便于控制器功能的扩展。
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公开(公告)号：CN119355531A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411483976.9
申请日：2024-10-23
Applicant: 江南大学
IPC: G01R31/367
Abstract: 本发明公开了一种基于多胞空间滤波的锂电池充放电状态的故障检测与分析方法，属于锂电池故障诊断技术领域。所述方法包括：通过构造和观察系统的残差多胞体来监测并判断系统故障的发生，增加了故障检测的准确性，使得故障检测程序具有更加合理的灵敏性；针对故障参数的隔离，采用使用约束测量条带的测量约束定向故障隔离方法，更加清楚地获得系统故障的发生方向，使得对系统发生故障的参数的定位更加快速准确；针对故障参数的隔离问题，设计了一种扩展多胞空间滤波器进行参数识别，并结合故障参数的隔离结果，专门设计滤波器对故障参数进行包裹，从而可以获得故障参数识别的最优结果，使得故障参数的估计更加精确实用。
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公开(公告)号：CN115130293B
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202210706888.5
申请日：2022-06-21
Applicant: 江南大学
IPC: G06F30/20 , G06F30/3323 , G06F17/16 , G06F17/11 , G01R31/367 , G01R31/378 , G01R31/382 , G01R31/396 , G06F119/08 , G06F119/10
Abstract: 本发明公开了一种双重扰动下基于多胞滤波的动力电池温度估计方法，属于动力电池状态估计技术领域。所述方法包括建立未知但有界噪声与高斯噪声混合的动力电池电热模型，基于多胞空间模型和已知噪声的概率分布情况，设计多胞更新策略，构造状态估计器，基于均方误差最小和多胞空间最小得到满足一定概率分布的噪声和未知但有界噪声的最优权重，而非取相同权重，从而提高了包含状态真值的估计区间的准确性。相比于现有的结合随机和集员的混合噪声双重滤波的状态估计方法，本申请方法状态估计精度更高，由于结果区间更小，因此可进一步确定估计具体值。
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