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公开(公告)号：CN115063393A
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202210785138.1
申请日：2022-06-29
Applicant: 江南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于边缘补偿注意力的肝脏及肝脏肿瘤自动分割方法，包括采集原始数据，按比例分为训练集和测试集，并对其进行预处理；通过对监督信息进行变换，生成辅助监督标签；通过Unet网络对肝脏进行快速粗略定位，得到肝脏区域后进行裁剪和插值处理；建立ECA‑Net网络；基于训练集数据，对ECA‑Net网络进行训练；基于ECA‑Net网络进行切割。本发明所述方法分割算法采样次数少，并利用边缘敏感信息对生成的全局边缘信息补偿图进行监督，可以有效弥补由于多次带步长卷积或者池化造成的细节信息丢失问题，并且在肝脏及肿瘤的边界部分分割效果也很显著。
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公开(公告)号：CN114742802A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210411370.9
申请日：2022-04-19
Applicant: 江南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于3Dtransformer混合卷积神经网络的胰腺CT图像分割方法，包括：采集胰腺CT图像数据集并进行数据预处理；利用步进卷积进行下采样，利用3Dtransformer进行特征提取，利用反卷积上采样进行解码，以建立3Dtransformer混合卷积神经网络；将预处理后的数据输入所述3Dtransformer混合卷积神经网络，输出分割结果；本发明结合卷积神经网络局部表征能力与Transformer的全局建模能力来提取融合胰腺各级特征；提出一种适用胰腺和网络的损失函数，改善了针对胰腺类别不平衡以及纹理信息大不相同带来的学习难易程度存在差异等问题；采用多视角跳跃连接及特征融合模块弥补了医学图像U型架构上下采样的信息损失问题。
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公开(公告)号：CN114492463A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202111650851.7
申请日：2021-12-30
Applicant: 永中软件股份有限公司 , 江南大学
IPC: G06F40/35 , G06F16/335 , G06F16/338 , G06F16/35 , G06N20/00
Abstract: 本发明提供一种基于对抗多任务学习的统一语义性中文文本润色方法，其包括如下步骤：S1，通过润色范围划分模型确定润色范围；S2，对于润色范围插入的字符数进行遍历搜索，并使用掩码语言模型对其进行生成，将生成得到的一系列新句子使用位置打分模型进行打分；S3，根据打分结果筛选出最佳的句子。本发明具有推动统一性文本校对方法的研究过程进展、适合实际落地使用、在一定程度上确实改善人们的文本编辑体验等优点。
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公开(公告)号：CN114443628A
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202111565832.4
申请日：2021-12-20
Applicant: 江南大学 , 浪潮卓数大数据产业发展有限公司
IPC: G06F16/215 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于聚类的金融缺失数据处理方法，包括：获取金融数据集；对金融数据集进行两步处理；对经过两步处理得到数据集进行聚类操作，整合其聚类后的簇；通过相似度度量将缺失数据对象划分的到最想似的簇中，并通过簇内信息进行填补。本发明提出一种整体和局部相结合的基于聚类的金融缺失数据处理方法，极大程度上保留了原样本的分布情况，减少缺失数据所导致的误差，更准确的对缺失数据进行填充。
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公开(公告)号：CN114187472A
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202111478418.X
申请日：2021-12-06
Applicant: 江南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于模型驱动元学习的乳腺癌分子亚型预测方法，包括，通过乳腺癌数据库获取动态增强磁共振图像和动态增强磁共振图像的标签；将动态增强磁共振图像进行处理得到动态增强磁共振体积数据，将动态增强磁共振体积数据与动态增强磁共振图像的标签匹配得到有标签的动态增强磁共振体积数据；将有标签的动态增强磁共振体积数据分为支持集和查询集，利用支持集和查询集构建时空循环注意力分类器；利用改进的元学习策略优化时空循环注意力分类器，通过时空循环注意力分类器进行分子亚型预测。本发明能够在小量数据样本的情况下准确的实现乳腺癌的分子亚型预测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113705219A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202110948875.4
申请日：2021-08-18
Applicant: 永中软件股份有限公司 , 江南大学
IPC: G06F40/284 , G06F40/242 , G06F40/30 , G06N3/08 , G06N3/04
Abstract: 本发明提供一种语义搭配词检查方法，包括：对文章数据集进行搭配词提取，建立搭配词典；将待判断文本转化为文本向量；将文本向量输入深度学习模型，所述深度学习模型将文本向量输入编码器进行编码，将编码后的向量经过全连接层处理，得到文本的判断结果；若判断输入的待判断文本中搭配词搭配正确，则输出判断结果为正确。本发明的语义搭配词检查方法，其检错准确率、检错召回率、检错F值和检错正确率均可以达到90％以上。
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公开(公告)号：CN113705195A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202110814763.X
申请日：2021-07-19
Applicant: 永中软件股份有限公司 , 江南大学
IPC: G06F40/211 , G06F40/295
Abstract: 本发明提供一种语句连贯性检查方法，对文章连贯性任务数据集中的句子进行实体抽取，得到新的数据集；通过Bert层对切分后标记句子进行编码获得句子表示；对前后句子内部多个实体的向量组取平均，得到内部实体向量组，对前后句子内部实体之间的衔接词向量组取平均，得到内部衔接词向量组，对前后句子之间的首尾衔接词取平均，得到句子首尾衔接词向量组；对实体向量组与衔接词向量组进行交叉组合，拼接得到融合衔接词与实体信息的句子融合向量；然后拼接上述向量得到新句子表示，将新句子表示中的向量组外接注意力机制attention层，再经过全连接层，然后进行softmax分类，判断新句子表示的连贯性，若输出结果为1则判断新句子连贯。本发明的语句连贯性检查方法，其能够根据语句上下文语义理解快速准确地解读出文本的含义。
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公开(公告)号：CN105657390B
公开(公告)日：2017-07-11
申请号：CN201610229107.2
申请日：2016-04-13
Applicant: 江南大学
IPC: H04N9/31
Abstract: 本发明公开了一种投影仪，其包括，信号输入单元，用以接收图像信息；光学成像单元、图像输出单元、识别单元以及对所述被投射面的信息进行处理，当被投射面为平面时，所述处理单元不处理图像信息；当被投射面为非平面时，所述处理单元处理图像信息使得经图像输出单元投射至被投射面的图像为视觉上的二维平面图像的处理单元。投影仪的使用者可以根据投影仪的设置状况很容易地变更前端摄影的角度，而，识别单元和处理单元的独特设置使得成像不再仅仅受制于平整的成像面，提高了整体的操作性。
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公开(公告)号：CN105652567B
公开(公告)日：2017-05-24
申请号：CN201610228922.7
申请日：2016-04-13
Applicant: 江南大学
Abstract: 本发明公开了一种投影方法，其包括，接收图像信息的步骤；采集被投射面的信息，得到自识别单元至被投射面的距离数据信息并反馈至处理单元的步骤；对所述被投射面的信息进行处理，使得经图像输出单元投射至被投射面的图像为视觉上的二维平面图像的步骤；按照所输入的图像信息对从光源射出的光进行调制而形成光学像的步骤；输出上述图像信息的步骤；所述投影方法依靠投影仪完成。根椐此种投影方法，由于投影仪具备了高低位的切换功能，因此，更有利于投射角度的调整。投影仪的使用者可以根据投影仪的设置状况很容易地变更前端摄影的角度，而，识别单元和处理单元的独特设置使得成像不再仅仅受制于平整的成像面，提高了整体的操作性。
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公开(公告)号：CN105657390A
公开(公告)日：2016-06-08
申请号：CN201610229107.2
申请日：2016-04-13
Applicant: 江南大学
IPC: H04N9/31
CPC classification number: H04N9/3141 , H04N9/3185
Abstract: 本发明公开了一种投影仪，其包括，信号输入单元，用以接收图像信息；光学成像单元、图像输出单元、识别单元以及对所述被投射面的信息进行处理，当被投射面为平面时，所述处理单元不处理图像信息；当被投射面为非平面时，所述处理单元处理图像信息使得经图像输出单元投射至被投射面的图像为视觉上的二维平面图像的处理单元。投影仪的使用者可以根据投影仪的设置状况很容易地变更前端摄影的角度，而，识别单元和处理单元的独特设置使得成像不再仅仅受制于平整的成像面，提高了整体的操作性。
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