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公开(公告)号：CN118227892A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202211651509.3
申请日：2022-12-21
Applicant: 永中软件股份有限公司 , 江南大学
IPC: G06F16/9536 , G06F40/30 , G06F40/284 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于标题和段落语义关联的协同过滤素材推荐方法及系统，方法包括采集用户数据建立语料库；对语料库语料进行分词与清洗，生成语料库词向量；对用户输入关键词进行分词与清洗，通过语料库词向量对关键词进行向量化，生成输入文本句向量；计算输入文本词向量和素材标题词向量的相似度，获得相似度排名前若干个候选素材标题；将相似度前若干个候选素材标题输入完成训练的图神经网络的协同过滤模型，分别得到排名前若干个段落素材；根据段落素材生成推荐列表。本发明通过协同过滤的方法将一级推荐扩展为二级推荐是可行的，且在这一过程中或许可以降低推荐任务的用时，减少参与计算的素材数量。
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公开(公告)号：CN117787253A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311826779.8
申请日：2023-12-27
Applicant: 江南大学
IPC: G06F40/211 , G06F40/30 , G06F40/126 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/0499
Abstract: 本发明涉及一种基于双门控机制和依赖导向注意力网络的三元组抽取方法，编码待抽取语句中每个单词，获取语义表示与初始词向量；获取单词之间的支配依赖关系类型，生成句法依存树的邻接矩阵；连接初始词向量与支配依赖关系类型，获取单词依赖嵌入，并与邻接矩阵，获取每个词向量对于其余词向量的注意力权重，进行图卷积，获取初始句法表示；基于自门控机制，对初始句法表示进行激活后，与其对应的初始句法表示进行残差连接，获取过滤句法表示；基于门控融合机制，连接语义表示与过滤句法表示获取联合表示，以获取注意力得分，构建融合特征，来生成所有候选跨度，获取预测方面项与预测观点项；基于多头注意力机制解码，获取情感极性，构成三元组。
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公开(公告)号：CN105321076A
公开(公告)日：2016-02-10
申请号：CN201410247359.9
申请日：2014-06-03
Applicant: 江南大学
Abstract: 本发明公开了一种解决流通商品长效及可变标识防伪的新方法，所述方法包括：商品总销商为商品分配一个带有唯一URL地址的二维码和对应的防伪码；消费者购买商品后，可以通过扫描访问二维码中的URL地址查看该商品的基本特性，并可输入商品标签上防伪区域的防伪码验证其真伪性；消费者可以对已验证商品追加签名信息，并将此签名信息上传至防伪识别服务系统，系统则将追加签名信息与原商品二维码合并作为新的防伪标识验证信息。在上述方法中，商品拥有者可将商品转赠他人，而获赠者可在通过防伪验证后再次追加签名信息；追加的签名信息可包括商品标签上常规显性签名数据和其它隐性签名数据。本发明解决了以往二维码防伪无法进行多次安全验证的问题，并可将消费者购买商品后的拥有信息追加至商品标识系统，实现商品的个性化流通防伪标识。
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公开(公告)号：CN119597919A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411660227.9
申请日：2024-11-20
Applicant: 江南大学
IPC: G06F16/35 , G06F18/213 , G06F18/22 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/094 , G06N3/0895
Abstract: 本发明涉及自然语言处理技术领域，具体指一种融合对比学习和领域对齐策略的跨领域情感分析方法，包括：将源域、目标域文本输入模型编码器得到源域、目标域文本特征后，经模型解码器输出各文本特征对应生成标签；基于对比学习、领域对抗网络及KL散度调整机制，构建对比损失、领域对抗网络损失及正则化项损失；通过最小化第一损失函数训练模型，得到伪标签预测模型；将源域、目标域标签输入伪标签预测模型编码器得到源域、目标域标签特征后，经伪标签预测模型解码器输出各标签特征对应增强文本；根据图匹配原理，构建节点匹配、结构匹配损失；通过最小化第二损失函数训练伪标签预测模型，得到增强文本生成模型。本发明提高了跨领域情感分析效果。
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公开(公告)号：CN117788103A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311781140.2
申请日：2023-12-22
Applicant: 江南大学
IPC: G06Q30/0601 , G06F16/9535 , G06F18/213 , G06F18/22 , G06N3/02
Abstract: 本发明涉及一种基于跨模态校正的多模态产品推荐方法，属于产品推荐技术领域。获取产品数据集和用户数据集，构建产品关系图和产品用户关系图；对产品的图片信息和文本信息进行校正，输出目标图片特征向量和目标文本特征向量以及模态特征向量；对产品关系图和产品用户关系图进行图卷积，得到目标模态特征向量、产品特征表示和用户特征表示；提取用户行为特征向量和共享模态特征向量；基于行为特征向量、共享模态特征向量和目标模态特征向量，得到用户对产品的模态偏好特征表示；基于产品特征表示和模态偏好特征表示得到产品目标特征表示，基于用户特征表示和模态偏好特征表示得到用户目标特征表示，计算用户对产品的偏好分数并对用户进行产品推荐。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117787224A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311828251.4
申请日：2023-12-27
Applicant: 江南大学
IPC: G06F40/166 , G06F16/31 , G06F16/36 , G06F40/126 , G06F40/216 , G06N5/046 , G06N5/04 , G06N5/022 , G06N3/0455 , G06N3/044 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于多源异构特征融合的可控故事生成方法，对于每个故事样本，获取引导文本、关键词序列与常识化知识，分别输入BART编码器中，获取文本特征、关键词特征与常识特征，输入多源异构特征融合模型中，两两融合获取三个融合特征，以便利用多阶段递归性训练方法，基于BART的公开checkpoints，获取异构融合特征；将故事样本对应的参考故事与异构融合特征，输入BART解码器中，利用预设采样策略，获取预测故事文本；构建模型总损失函数，利用故事样本集进行训练，直至模型总损失函数收敛，获取完成训练的多源异构特征融合模型后，将待生成故事的文本特征、关键词特征与常识特征输入，获取异构融合特征，输入BART解码器中，生成可控故事文本。
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公开(公告)号：CN105282090A
公开(公告)日：2016-01-27
申请号：CN201410247360.1
申请日：2014-06-03
Applicant: 江南大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明提出了一种互联网上用于防止URL任意信息获取攻击的编码方法，关键地设计了一种基于快速对称加密编码的数字码与字符串码的隐秘编码方法。基于一套自主设计的快速转换、混淆加密处理，编码方法对源数字码进行四轮加密后获得隐秘字符串码，保护URL中敏感数字信息不被任意获取访问。该发明包括：服务器端对URL中的敏感数字信息进行加密编码从而生成公开URL；用户使用公开URL发出访问请求；服务器端读取用户URL访问请求时，首先对其中含有的隐秘字符串参数进行解码，若解码结果正确，则给予正常请求响应，否则认为其为非法攻击，不予正常响应，或作其它进一步处理。本发明方法加解码速度快、安全强度较高，具有较强的抗URL任意访问攻击能力，对于URL中的参数篡改访问攻击无需额外数据库比对操作，实现效率高。
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公开(公告)号：CN117787253B
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202311826779.8
申请日：2023-12-27
Applicant: 江南大学
IPC: G06F40/211 , G06F40/30 , G06F40/126 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/0499
Abstract: 本发明涉及一种基于双门控机制和依赖导向注意力网络的三元组抽取方法，编码待抽取语句中每个单词，获取语义表示与初始词向量；获取单词之间的支配依赖关系类型，生成句法依存树的邻接矩阵；连接初始词向量与支配依赖关系类型，获取单词依赖嵌入，并与邻接矩阵，获取每个词向量对于其余词向量的注意力权重，进行图卷积，获取初始句法表示；基于自门控机制，对初始句法表示进行激活后，与其对应的初始句法表示进行残差连接，获取过滤句法表示；基于门控融合机制，连接语义表示与过滤句法表示获取联合表示，以获取注意力得分，构建融合特征，来生成所有候选跨度，获取预测方面项与预测观点项；基于多头注意力机制解码，获取情感极性，构成三元组。
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公开(公告)号：CN105657390B
公开(公告)日：2017-07-11
申请号：CN201610229107.2
申请日：2016-04-13
Applicant: 江南大学
IPC: H04N9/31
Abstract: 本发明公开了一种投影仪，其包括，信号输入单元，用以接收图像信息；光学成像单元、图像输出单元、识别单元以及对所述被投射面的信息进行处理，当被投射面为平面时，所述处理单元不处理图像信息；当被投射面为非平面时，所述处理单元处理图像信息使得经图像输出单元投射至被投射面的图像为视觉上的二维平面图像的处理单元。投影仪的使用者可以根据投影仪的设置状况很容易地变更前端摄影的角度，而，识别单元和处理单元的独特设置使得成像不再仅仅受制于平整的成像面，提高了整体的操作性。
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公开(公告)号：CN105652567B
公开(公告)日：2017-05-24
申请号：CN201610228922.7
申请日：2016-04-13
Applicant: 江南大学
Abstract: 本发明公开了一种投影方法，其包括，接收图像信息的步骤；采集被投射面的信息，得到自识别单元至被投射面的距离数据信息并反馈至处理单元的步骤；对所述被投射面的信息进行处理，使得经图像输出单元投射至被投射面的图像为视觉上的二维平面图像的步骤；按照所输入的图像信息对从光源射出的光进行调制而形成光学像的步骤；输出上述图像信息的步骤；所述投影方法依靠投影仪完成。根椐此种投影方法，由于投影仪具备了高低位的切换功能，因此，更有利于投射角度的调整。投影仪的使用者可以根据投影仪的设置状况很容易地变更前端摄影的角度，而，识别单元和处理单元的独特设置使得成像不再仅仅受制于平整的成像面，提高了整体的操作性。
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