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公开(公告)号：CN105843120B
公开(公告)日：2018-10-02
申请号：CN201610211037.8
申请日：2016-04-06
Applicant: 清华大学
IPC: G05B19/042
Abstract: 本发明公开了一种可动态编程的信号检测电路及方法，该信号检测电路包括：智能控制器，根据运行状态或信号特性动态生成微控指令；可编程处理器，独立运行于智能控制器，根据微控指令对输入信号进行检测后输出给智能控制器来进行处理。本发明可以提高信号输入处理检测的速度，并且具有可动态升级的巨大灵活性。
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公开(公告)号：CN108573323A
公开(公告)日：2018-09-25
申请号：CN201810224418.9
申请日：2018-03-19
Applicant: 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司 , 清华大学 , 嘉兴市恒光电力建设有限责任公司华创分公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种能源互联网用户用电量预测方法，包括：将待预测的用户用电数据划分为多个待预测目标数据块；基于训练后每个时间段对应的预测模型，分别获取各个时间段对应的待预测目标数据块与多个参考目标数据块之间的相关系数和幅度比；将所述相关系数大于第一预设阈值且所述幅度比小于第二预设阈值的参考目标数据块进行加权平均，并将加权平均的结果作为待预测目标数据块的预测结果。本发明实施例提供的一种能源互联网用户用电量预测方法及系统，通过自回归估计序列块之间的相关系数和幅度比，结合估计匹配与加权平均，从而实现更加精确的多点同时用电量预测。
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公开(公告)号：CN108256536A
公开(公告)日：2018-07-06
申请号：CN201611231874.3
申请日：2016-12-28
Applicant: 全球能源互联网研究院 , 清华大学 , 国家电网公司
Abstract: 本发明提供一种基于地理位置关系的电力网络态势感知方法和装置，方法包括：记录故障节点、故障节点的n跳邻居节点的相关电气数据以及故障最终发展状态结果；对SVM算法中的参数进行训练，得到SVM模型；利用SVM算法对已有结果的故障事件进行判断，统计SVM算法的正确率；判断SVM算法的正确率是否达到正确率要求，并基于地理位置关系对电力网络进行态势感知。本发明通过预先的跳数选择，可以在保证精确的进行电网运行态势感知的同时，大幅度减少算法的复杂度，从而明显降低SVM算法的处理时延；可以保证态势感知在电网应用中的及时性和实用性。
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公开(公告)号：CN107123979A
公开(公告)日：2017-09-01
申请号：CN201710318603.X
申请日：2017-05-08
Applicant: 清华大学 , 北京智中能源互联网研究院有限公司 , 北京能源集团有限责任公司
IPC: H02J1/10
CPC classification number: H02J1/10
Abstract: 本发明实施例提供一种微电网系统直流母线电压稳定性控制处理方法及装置。所述方法包括：基于微电网系统包括的各子系统的功率，建立所述各子系统的非线性状态模型；根据所述各子系统的非线性状态模型确定控制器与所述各子系统之间的控制关系；向所述控制器输入控制信号，以供所述控制器基于所述控制关系来控制预设子系统，以使得所述微电网系统稳定输出直流母线电压。所述装置用于执行上述方法。本发明提供的方法及装置提高了微电网系统的控制准确性，增强了微电网系统输出的直流母线电压的稳定性。
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公开(公告)号：CN107085164A
公开(公告)日：2017-08-22
申请号：CN201710175259.3
申请日：2017-03-22
Applicant: 清华大学 , 北京智中能源互联网研究院有限公司 , 北京能源集团有限责任公司
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明提供一种电网故障类型确定方法及装置，所述方法包括：获取预设时间段内的电网数据；基于第一空间分布确定规则，确定所述电网数据对应的目标空间分布；基于所述目标空间分布以及预先确定的电网故障类型与空间分布的对应关系，确定所述电网数据对应的电网故障类型。本发明的方法通过确定所述电网数据对应的目标空间分布，并基于预先确定的电网故障类型与空间分布的对应关系，能够快速实现电网故障类型确定。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103942298B
公开(公告)日：2017-06-30
申请号：CN201410148936.9
申请日：2014-04-14
Applicant: 清华大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了推荐技术领域的一种基于线性回归的推荐方法及系统，用以解决目前推荐系统的研究存在的问题。该方法包括：遍历当前网络系统中的所有用户和物品，获得所有用户和物品的历史评分数据；根据历史评分数据建立基于用户的线性回归模型；根据历史评分数据建立基于物品的线性回归模型；利用用户和物品的线性回归模型预测用户对未评过分的物品的评分；根据用户对所有未评过物品的预测评分排序，将排名较高的物品作为候选推荐给用户。本发明克服了传统协同过滤算法中实时性差、无法直接做增量更新的等在实际应用中的局限性，有效实现了基于线性回归的推荐方法及系统。
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公开(公告)号：CN106709598A
公开(公告)日：2017-05-24
申请号：CN201611160511.5
申请日：2016-12-15
Applicant: 全球能源互联网研究院 , 清华大学 , 国家电网公司
CPC classification number: G06Q10/04 , G06K9/6215 , G06K9/6256 , G06K9/6267 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于单类样本的电压稳定性预测判断方法，所述方法包括：获取电网稳定运行时段的测量值样本集；建立电网稳定运行时段的测量值样本集的样本矩阵，压缩所述样本矩阵的维度并更新所述电网稳定运行时段的测量值样本集；获取被测测量值样本，并判断所述被测测量值样本是否属于所述电网稳定运行时段的测量值样本集，若是，则所述被测测量值样本对应的时刻的电网稳定；本发明提供的方法，根据电网不稳定样本少的特点，能只基于稳定样本进行分类和预测，克服基于仿真软件数据研究电网稳定性带来的对电网模型做了很多简化从而并不能真实还原复杂大规模复杂电力系统的问题。
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公开(公告)号：CN106532930A
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201610849605.7
申请日：2016-09-23
Applicant: 清华大学 , 国家电网公司 , 南京南瑞继保电气有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司
IPC: H02J13/00
Abstract: 本发明公开一种静止同步补偿器的智能监控系统，除能够保证对该装置基本的监测控制等功能，还可以对STATCOM装置进行数据挖掘和状态评估。该系统包括站控层和间隔层；其中，所述间隔层连接STATCOM装置和所述站控层；所述间隔层，用于实时采集所述STATCOM装置的运行状态数据，并进行存储；所述站控层，用于获取所述运行状态数据，根据所述运行状态数据对所述STATCOM装置进行基本控制操作、安全稳定性分析、异常挖掘与预测、运行优化，并对所述STATCOM装置的各个电气设备进行状态评估，根据状态评估结果确定是否需要检修。
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公开(公告)号：CN104155580B
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201410409016.8
申请日：2014-08-19
Applicant: 国家电网公司 , 江苏省电力公司 , 江苏省电力公司电力科学研究院 , 清华大学
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明涉及一种关联分析与电力计算相结合的电压暂降源定位方法，该方法包括如下步骤：1）采集电能质量监测点的电压暂降数据；2）分析电压暂降数据，得到疑似电压暂降源集合；3）利用电网参数，建立电力计算模型，参考疑似电压暂降源集合建立电压暂降源计算将各个节点电压结果；4）将电力计算结果与电压暂降数据对比，得到电压暂降源。本发明利用现有电能质量监测点采集的数据，分析得到电压暂降源，再利用电力计算来验证疑似电压暂降源，有效排除数据分析产生的误差，提高了结果的准确性。
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公开(公告)号：CN103309967B
公开(公告)日：2016-10-26
申请号：CN201310221379.4
申请日：2013-06-05
Applicant: 清华大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明涉及推荐技术领域，特别涉及基于相似性传递的协同过滤方法及系统。本发明所采用的方法：遍历所有用户的历史行为数据，获得描述所有用户对物品过往喜好的关系向量；应用关系向量设定阈值，计算各个用户间的相似性；利用相似性传递计算原则计算前述矩阵中相似性值为零的目标用户与其他用户间相似性；根据与目标用户相似程度最高的其他用户对目标用户未选择物品的喜好程度得到当前用户对未选择物品的喜好程度的估计值；对每个用户的预测结果进行筛选，产生对每个用户的推荐物品。本发明的系统包括以下模块：数据关系向量模块；阈值判定模块；相似性传递计算模块；喜好程度估值模块；预测筛选模块。
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