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公开(公告)号：CN104750665B
公开(公告)日：2019-05-14
申请号：CN201310749690.6
申请日：2013-12-30
申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC分类号： G06F17/22 , G06F16/9032
摘要： 本发明提供了一种文本信息的处理方法和装置。所述方法包括：对文本信息进行分词处理以得到切分的文本；提取切分的文本匹配的词以及切分的文本在所述文本信息中的偏移量；判断是否存在未匹配的切分的文本，若为是，则组合所述相互连续的切分的文本，并更新所述组合的文本的出现频度；根据所述出现频度获取所述组合的文本在所述文本信息中的偏移量；根据所述偏移量将所述切合的文本匹配的词和组合的文本进行组合排列得到有效文本信息。所述装置包括了分词处理模块、偏移量提取模块未匹配处理模块、组合文本处理模块和组合排列模块。采用本发明能避免文本信息的噪音去除中避免了非关键字的遗忘，屏蔽了噪音在文本信息中对文本完整性和语义上的干扰。
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公开(公告)号：CN105005755B
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201410171665.9
申请日：2014-04-25
申请人： 北京邮电大学 , 腾讯科技(深圳)有限公司
摘要： 本发明提供了一种三维人脸识别方法和系统。所述方法包括：通过三维面部参考模型对输入的双目视觉图像对进行姿态估计，以得到姿态参数和三维面部参考模型相对所述双目视觉图像对的虚拟图像对；以所述虚拟图像对为先验信息重建所述双目视觉图像对的面部深度图像；根据所述姿态参数检测所述面部深度图像中特征点所对应的局部网格尺度不变特征描述符；根据所述检测得到的局部网格尺度不变特征描述符和附带类别标注的训练数据生成所述双目视觉图像对的识别结果。采用本发明能降低计算成本和所需存储空间。
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公开(公告)号：CN109240984A
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201811142518.3
申请日：2018-09-28
申请人： 哈尔滨工业大学(深圳) , 腾讯科技(深圳)有限公司
摘要： 本申请涉及一种数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括：从数据库中筛选出包括敏感项集的敏感事务；在所述敏感事务中取不同的组合，得到敏感事务组合；获取多目标函数；所述多目标函数中的各子目标函数，分别用于表示在删除数据库中的事务后所产生的各负面影响的负面影响程度；从所述敏感事务组合中，筛选出分别属于多目标函数的最优解集中各最优解的一个或多个敏感事务组合；属于最优解的敏感事务组合，用于在数据库中被删除后使所述多目标函数所表示的全局负面影响程度最小；当从所述最优解集中确定出最终最优解时，在数据库中删除属于所述最终最优解的敏感事务组合中的各敏感事务。本申请的方案，降低了清洗数据库带来的负面影响。
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公开(公告)号：CN108733705A
公开(公告)日：2018-11-02
申请号：CN201710261885.4
申请日：2017-04-20
申请人： 哈尔滨工业大学深圳研究生院 , 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC分类号： G06F17/30
摘要： 本申请公开了一种高效用序列模式挖掘方法及装置，根据序列数据库中包含的各事务，获取满足设定条件的候选序列模式集合；针对每一所述候选序列模式，确定所述候选序列模式在所述序列数据库中的效用值；将所述效用值不低于自身所对应的效用阀值的候选序列模式，确定为挖掘结果，其中，候选序列模式对应的效用阀值为该候选序列模式所包含各项目中，效用阀值最低的项目的效用阀值，序列数据库中每一项目的效用阀值由用户预先设定。本申请可以由用户根据需要对不同项目设置不同的效用阀值，基于此从序列数据库中挖掘效用值不低于自身对应的效用阀值的序列模式，在挖掘高效用模式的基础上，能够实现个性化挖掘，满足不同应用场景的需求。
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公开(公告)号：CN106372086A
公开(公告)日：2017-02-01
申请号：CN201510437087.3
申请日：2015-07-23
申请人： 华中师范大学 , 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC分类号： G06F17/30
摘要： 本发明公开了一种获取词向量的方法和装置，属于计算机技术领域。所述方法包括：获取语句库中包含的每个待分析词语在所述语句库中所属的各语句的预设的类型，得到每个待分析词语对应的类型集合；将每个待分析词语的词向量设置为训练变量，根据每个待分析词语对应的类型集合和词向量，建立各待分析词语之间关联度的总和的计算模型，作为训练模型；根据所述训练模型，基于使所述关联度的总和最大的原则，对所述训练变量进行训练，得到所述每个待分析词语的词向量。采用本发明，可以提高词向量的语义的准确度。
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公开(公告)号：CN105550020A
公开(公告)日：2016-05-04
申请号：CN201410588541.0
申请日：2014-10-28
申请人： 北京邮电大学 , 腾讯科技(深圳)有限公司
摘要： 本发明公开了一种对象选取的方法和装置，属于互联网技术领域。所述方法包括：接收目标任务的竞标请求，所述竞标请求中携带有第一子任务、第一竞标价格和第一对象标识；根据已记录的所述目标任务的中标对象对应的各子任务的总价值，以及所述第一子任务的价值，确定所述第一对象标识对应的对象的边际价值，将所述边际价值与第一竞标价格的比值确定为边际密度；获取根据已接收的所述目标任务的其它竞标请求对应的子任务的价值和竞标价格确定出的密度阈值，如果所述边际密度大于获取的密度阈值，则记录所述第一对象标识对应的对象为所述目标任务的中标对象。采用本发明，可以提高对象选取的效率。
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公开(公告)号：CN105528379A
公开(公告)日：2016-04-27
申请号：CN201410577628.8
申请日：2014-10-24
申请人： 杭州师范大学 , 腾讯科技(深圳)有限公司
摘要： 本发明实施例公开了一种资源的推荐方法和装置，用于解决资源有限时向用户推荐资源的准确性和高效性的问题。本发明实施例方法包括：从资源数据库中获取历史关联数据，所述历史关联数据包括：用户集中的用户和资源集中的资源之间存在关联关系的数据；根据所述历史关联数据获取所述资源集中的每个资源分别与所述用户集中目标用户之间的被关联程度初值；根据所述被关联程度初值和所述历史关联数据中的关联关系获取所述资源集中每个资源与目标用户之间的被关联程度；根据所述资源集中每个资源与所述目标用户之间的被关联程度为所述目标用户生成个性化推荐列表，所述个性化推荐列表包括为所述目标用户推荐的至少一个资源。
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公开(公告)号：CN105468598A
公开(公告)日：2016-04-06
申请号：CN201410406160.6
申请日：2014-08-18
申请人： 大连民族学院 , 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC分类号： G06F17/30
摘要： 本发明公开了一种好友推荐方法及装置，可用于提高向用户推荐好友的精确度及用户使用满意度。所述方法包括：获取第一用户的当前用户属性及在第一指定时间内形成的所述当前用户属性对应的历史用户属性；依据所述当前用户属性及所述历史用户属性，确定被推荐用户与所述第一用户的属性相似度；分别获取所述被推荐用户与所述第一用户在第二指定时间内形成的社交关系数据，依据所述社交关系数据确定所述被推荐用户与所述第一用户社交关系的结构相似度；及依据所述属性相似度及所述结构相似度，选择被推荐用户向所述第一用户推荐。
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公开(公告)号：CN104980279A
公开(公告)日：2015-10-14
申请号：CN201410549163.5
申请日：2014-10-16
申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC分类号： H04L9/32
摘要： 本发明实施例涉及互联网技术领域，公开了一种身份认证方法及相关设备、系统，该方法包括：服务设备接收用户设备发送的认证信息，所述认证信息包括输入字符串以及所述输入字符串的时间输入特征；所述服务设备认证所述输入字符串与所述用户设备绑定账号对应的注册字符串是否相同，若相同，认证所述时间输入特征与所述注册字符串对应的时间输入特征模型是否匹配；若所述时间输入特征与所述注册字符串对应的时间输入特征模型匹配，所述服务设备向所述用户设备发送身份认证成功信息。实施本发明实施例，能够有效提高身份认证安全性以及降低设备的硬件要求。
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公开(公告)号：CN104049755A
公开(公告)日：2014-09-17
申请号：CN201410271542.2
申请日：2014-06-18
申请人： 中国科学院自动化研究所 , 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC分类号： G06F3/01
CPC分类号： G06N3/08 , G06F17/27 , G06N3/04 , G06N3/0454
摘要： 本发明实施例公开了一种信息处理方法及装置；所述方法包括：利用评价对象种子、评价词种子以及评价关系种子对深度神经网络进行训练；在第一输入层对候选评价对象、候选评价词以及候选评价关系对应的向量进行连接得到第一输入向量，在第一隐藏层对所述第一输入向量进行压缩得到第一中间向量，在第一输出层将所述第一中间向量进行解码得到第一输出向量；确定解码错误值小于解码错误值阈值的第一输出向量，并将所确定的第一输出向量对应的候选评价对象、候选评价词以及候选评价关系确定为第一观点信息。采用本发明实施例的技术方案，能够提升从评价文本中提取观点信息的精度。
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