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公开(公告)号：CN101012309A
公开(公告)日：2007-08-08
申请号：CN200710017298.7
申请日：2007-01-25
Applicant: 西安交通大学
CPC classification number: Y02E60/13
Abstract: 本发明公开了一种超级电容器用导电高分子电极材料的制备方法，通过控制吡咯聚合的反应条件，温度：－5～+5摄氏度，溶液pH：1～6，聚合电流密度：0.1～10mA/cm2，吡咯单体浓度：0.1～0.6mol/L，掺杂离子类型：对甲基苯磺酸根或氯离子，掺杂离子浓度：0.05～0.6mol/L，制得的聚吡咯具有高孔隙率和分子链高度有序特性。用其作为超级电容器电极材料具有高比容量，快速充放电特性。用该类电极材料制备的超级电容器具有高比能量、高比功率和长寿命等优势。
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公开(公告)号：CN1995143A
公开(公告)日：2007-07-11
申请号：CN200610105268.7
申请日：2006-12-26
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开一种超级电容器复合电极材料的制备方法，即用导电高分子与功能化碳纳米管复合电极的制备方法，将碳纳米管通过在浓硫酸/浓硝酸混合溶液中超声振荡进行裁剪和功能化，在制备的高分子/功能化碳纳米管复合物中，碳纳米管的中空结构可以吸收高分子材料充放电时引起的体积收缩和膨胀，碳纳米管的高导电性可以降低复合物的电阻。功能化的碳纳米管在聚合溶液和合成的复合物中具有较好的分散性，而且可以对导电高分子材料进行掺杂而进一步提高复合物的性能。因此，制得的导电高分子/功能化碳纳米管电极材料具有高导电性，高比容量(大于200F/g)和高比功率。用该类电极材料制备的超级电容器具有高比功率和高比能量以及长寿命等优势。
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公开(公告)号：CN119442042A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202310954431.0
申请日：2023-07-31
Applicant: 西安交通大学 , 北京小米移动软件有限公司
IPC: G06F18/243 , G06F18/10 , G01M13/00 , G01L5/24
Abstract: 本公开涉及自动化加工技术领域，具体提供了一种螺丝锁附检测方法及装置。一种螺丝锁附检测方法，包括获取螺丝锁附过程中的锁附参数集合，对锁附参数集合进行特征提取得到螺丝锁附过程包括的每个锁附阶段所对应的锁附特征，根据每个锁附阶段的锁附特征确定螺丝锁附过程对应的锁附检测结果。本公开实施方式中，可以在自动锁螺丝机的螺丝锁附过程中实时对螺丝锁附效果进行检测，实现对全部螺丝锁附过程的覆盖，相较于人工方式提高了检测效率和可靠性，降低检测成本，并且通过划分的多个锁附阶段的锁附特征得到锁附检测结果，提高针对螺丝锁附效果的检测准确性。
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公开(公告)号：CN119048837A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411228537.3
申请日：2024-09-03
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V30/19 , G06V30/146 , G06V30/148 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06T7/00 , G06T7/13 , G06T7/11
Abstract: 一种PCB板元器件缺陷检测方法、系统、设备和介质，检测方法包括：获取大量带标签的PCB板元器件图像数据来构造训练集和测试集；训练联合卷积和视觉Transformer网络对PCB板元器件图像数据进行检测获取图像数据的种类信息和可信度；对PCB板元器件图像进行轮廓提取，获取Mark点信息；获取PCB板元器件图像字符区域并利用OCR字符识别网络得到图像的字符信息；将获取的种类信息、Mark点信息以及OCR字符信息与标准的PCB板元器件进行对比，判断元器件是否存在缺陷；本发明可以解决人工检测带来的检测效率低、检测精度差等问题，可以在无接触检测的条件下，完成高效率高速度的实时检测；另外本发明还包括该方法下的系统、设备和介质。
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公开(公告)号：CN118983439A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202411079546.0
申请日：2024-08-07
Applicant: 西安交通大学
IPC: H01M4/58 , H01M10/054 , C01B25/45 , C01B25/455
Abstract: 一种高渗钠高构熵氧氟磷酸钒钠正极材料及其制备方法，该材料的分子式为Na3V2‑x(TM)x(PO4)2F3‑ηOη/2，其中0
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117288140B
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311552740.1
申请日：2023-11-21
Applicant: 西安交通大学
IPC: G01B21/20 , G06F18/213 , G06F17/14
Abstract: 本发明属于一种圆度误差测量方法，针对常见的径向回转误差测量方法在分离圆度误差时，存在无法在回转轴工作过程中在线应用，数据量大，需要重复分离计算，实时性低和谐波抑制的技术问题，提出一种回转轴圆度误差测量方法、系统及径向回转误差测量方法，基于包含圆度误差有效谐波分量的第一角度方案和第二角度方案，共两组角度方案，有效避免了传统测量方法中，相互抑制谐波分量成分对圆度误差分离结果的影响，从原理上提高了圆度误差的测量精度。另外，与传统测量方法相比，本发明的测量方法不需要额外增加外部设备硬件，也可以在运行过程中进行在线实时检测，且测量过程中的数据处理方法简便，具有广泛的应用前景。
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公开(公告)号：CN117288140A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311552740.1
申请日：2023-11-21
Applicant: 西安交通大学
IPC: G01B21/20 , G06F18/213 , G06F17/14
Abstract: 本发明属于一种圆度误差测量方法，针对常见的径向回转误差测量方法在分离圆度误差时，存在无法在回转轴工作过程中在线应用，数据量大，需要重复分离计算，实时性低和谐波抑制的技术问题，提出一种回转轴圆度误差测量方法、系统及径向回转误差测量方法，基于包含圆度误差有效谐波分量的第一角度方案和第二角度方案，共两组角度方案，有效避免了传统测量方法中，相互抑制谐波分量成分对圆度误差分离结果的影响，从原理上提高了圆度误差的测量精度。另外，与传统测量方法相比，本发明的测量方法不需要额外增加外部设备硬件，也可以在运行过程中进行在线实时检测，且测量过程中的数据处理方法简便，具有广泛的应用前景。
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公开(公告)号：CN112077439B
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202010919300.5
申请日：2020-09-04
Applicant: 西安交通大学
IPC: B23K26/0622 , B23K26/382 , B23K26/60 , H01M4/74
Abstract: 一种激光多重频优化组合加工储能器件三维集流体的方法，先对集流体进行预处理，然后搭建飞秒激光系统，利用Scan Master Designer软件设计需要加工的微孔阵列图案，并将图案划分成S1‑S7七个加工区域，每个加工区域设置不同的激光重频和激光脉冲延时，S1‑S7所对应的重频参数依次由高到低；本发明利用七个加工区域组合、复制与拼接，实现加工区域面积成倍数增加，再配合集流体收卷装置就能实现任意大面积三维集流体的加工；通过计算机对飞秒激光器多重频优化组合，振镜控制飞秒激光做预设的运动，激光扫描后即可实现集流体的加工，工序简易，能够在保证加工质量的前提下，显著提高加工效率，大幅促进三维集流体批量化生产。
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公开(公告)号：CN111302322A
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN202010116756.8
申请日：2020-02-25
Applicant: 西安交通大学
IPC: C01B25/455 , H01M4/58 , H01M10/0525 , H01M4/02
Abstract: 一种高密度球形氟磷酸钒锂正极材料的制备方法，其化学式为：LixVPO4F1-yOyHz/C，0
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公开(公告)号：CN111285343A
公开(公告)日：2020-06-16
申请号：CN202010117421.8
申请日：2020-02-25
Applicant: 西安交通大学
IPC: C01B25/455 , H01M4/58 , H01M10/0525 , B82Y30/00 , B82Y40/00
Abstract: 一种纳米笼状LiVPO4F电池材料及其制备方法，为纳米类球笼状结构，包括以下步骤：一、将钒源、磷源和添加剂A混合，在100～500rpm转速下砂磨1～6h，用水调节质量浓度为10～70％，在温度50～200℃、压力20～200Mpa下进行喷雾干燥处理；二、所得粉末在500～900℃保护性气氛下烧结0.5～8h；三、步骤二产物按照摩尔比1：(0.9～1.5)：(0.9～1.5)：(0.01～1)再加入锂源、氟源和添加剂B，混合均匀、干燥；四、在500～900℃保护性气氛下烧结0.1～4h，粉碎研磨得到目标材料粉末LiVPO4F；本发明工艺简单、操作简便，易于规模化生产，将大大加快LiVPO4F在锂电池特别是动力锂电池领域的工业化生产应用，助推高安全、高性能可充锂电池的制造、发展，促进其在电子设备、电动汽车和电站储能等领域的广泛深入应用。
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