公开(公告)号：CN113268712B

公开(公告)日：2023-08-25

申请号：CN202110577312.9

申请日：2021-05-26

申请人： 西北大学

发明人： 高岭 ,  孙秦豫 ,  郭红波 ,  王海 ,  郑杰 ,  贾帅宇 ,  向东

IPC分类号： G06F21/10 ,  G06F21/31 ,  G06F21/46 ,  G06F21/60 ,  G06F21/64 ,  G06F16/27 ,  G06Q40/04

摘要： 一种基于区块链的公共文化资源确权系统及方法，涉及区块链技术领域，解决了当前公共文化资源确权效率低下、维权证据不足的问题，并且极大简化了版权交易的流程，提高了版权交易的安全性并且减少了版权纠纷。其技术方案要点是计算公共文化资源的资源内容哈希，并通过智能合约上传区块链，依靠区块链的不可篡改性和非对称加密技术的唯一性，通过验证资源内容哈希值，有效避免了因资源内容被修改导致版权验证失败的问题。公共文化资源确权采用基于智能合约的专家投票实现，投票通过后采用私钥对资源内容哈希进行签名生成版权DNA上传区块链，同时用户身份信息与公私钥对唯一绑定，通过验证版权DNA即可实现公共文化资源的版权验证，使得公共文化资源的版权验证更加便捷、高效，有效满足了公共文化资源版权保护以及版权交易的需求。

公开(公告)号：CN114869229A

公开(公告)日：2022-08-09

申请号：CN202210397377.X

申请日：2022-04-15

申请人： 西北大学

发明人： 赵凤军 ,  钟升 ,  易黄建 ,  马思豪 ,  唐子坚 ,  曹欣 ,  何雪磊 ,  郭红波 ,  侯榆青 ,  贺小伟

IPC分类号： A61B5/00

摘要： 本发明属于分子影像技术领域，公开了一种荧光分子断层成像快速重建方法、系统、设备及存储介质，通过激发光源激发特异性荧光探针并利用数据采集系统获得生物组织表面光分布信息；基于光传输模型和有限元法构建表面光源分布与荧光目标的线性关系；将得到的线性关系转化为待求解的最优化问题；利用自适应快速迭代收缩阈值算法对最优化问题进行快速求解，展示结果完成重建。本发明采用多点激发，多角度测量，同时结合光传输模型与有限元方法建立测量数据与荧光目标的线性关系，并转化为最优化问题；于待求解的最优化问题，采用自适应快速迭代收缩阈值算法快速求解，在保证重建精度的同时，也加快了重建的速度；有效提高了荧光分子断层成像的效率。

公开(公告)号：CN114521866A

公开(公告)日：2022-05-24

申请号：CN202111661933.1

申请日：2021-12-31

申请人： 西北大学

发明人： 宋小磊 ,  王玥婕 ,  郭红波 ,  贺小伟 ,  易黄建 ,  何雪磊

IPC分类号： A61B5/00 ,  G06T17/20

摘要： 本发明公开了基于自适应牛顿硬阈值追踪法生物发光断层成像重建方法，步骤如下：(1)采集生物体表面的光通量数据；(2)建立测量数据与发光目标之间的线性关系；(3)使用自适应牛顿硬阈值追踪算法求解该线性关系，获得光源分布。并将其应用到光学分子影像领域。通过迭代硬阈值算法选择初始集，定义一个非线性函数自适应调整稀疏度的步长，使估计的稀疏度能够快速接近真实的稀疏度，然后利用最小二乘法对初始集进行修剪得到支撑集。在支撑集上，基于强Wolfe线搜索准则，采用修正阻尼牛顿法来获得最优光源分布。本发明降低了BLT重建的病态性，重建速度和定位精度都得到了提高，数值模拟实验证明了本方法可以促进BLT在光学分子影像研究中的实际应用。

公开(公告)号：CN113961818A

公开(公告)日：2022-01-21

申请号：CN202110647693.3

申请日：2021-06-10

申请人： 西北大学

发明人： 高岭 ,  李妍 ,  向东 ,  许佶鹏 ,  朱海蓉 ,  孙秦豫 ,  郭子正 ,  杨旭东 ,  郭红波 ,  杨琰

IPC分类号： G06F16/9536 ,  G06F16/9537 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06Q10/04 ,  G06Q10/06

摘要： 一种基于长短期兴趣与社会影响力的群体需求预测方法，该方法首先基于用户访问资源时的IP地址划分群体；其次，结合用户的历史访问记录，为每一个用户建立兴趣‑评分关联表，并训练个体LSTM网络模型，在综合考虑用户历史行为与兴趣迁移的情况下对指定项目进行评分预测，进而构建群体用户‑项目评分表；接着，在对用户个性以及专业程度进行分析的基础上，考察用户对群组中其他用户意见的敏感程度，并通过挖掘群组中用户间的亲密程度分析用户间相互关系，从而形成基于社会影响力的群体用户模型；最后，根据模型对群体需求进行预测。该方法将用户长短期兴趣与用户间的社会影响力运用到需求预测方法中，最大程度满足群体成员的需求。

公开(公告)号：CN113781652A

公开(公告)日：2021-12-10

申请号：CN202110935293.2

申请日：2021-08-16

申请人： 西北大学

发明人： 郭红波 ,  卫潇 ,  贺小伟 ,  侯榆青 ,  宋小磊 ,  易黄建 ,  赵凤军 ,  任玉丹

IPC分类号： G06T17/20 ,  G06K9/62

摘要： 本发明公开了一种基于能量密度区域收缩的多层次概率重建方法，获取生物组织表面光分布信息、网格节点坐标矩阵、网格内部四面体矩阵、网格内部四面体索引矩阵和系统矩阵作为输入进行重建；引入动态协方差可行域空间联合硬阈值收缩方法，克服了传统迭代算法只会缩小可行域区域的现象，避免单纯的空间缩小和节点删减，更加拟合光源整体空间，实现了光源在形态学上的高精度重建，针对多光源情形可以根据聚类结果各自进行可行域的运算。

公开(公告)号：CN112699581A

公开(公告)日：2021-04-23

申请号：CN202011570926.6

申请日：2020-12-26

申请人： 西北大学

发明人： 易黄建 ,  刘晓航 ,  侯榆青 ,  贺小伟 ,  郭红波

IPC分类号： G06F30/23 ,  A61B5/00

摘要： 本发明属于荧光分子断层成像技术领域，公开了一种新的目标可行区提取方法、系统、介质、设备及应用，使用网格剖分软件Amira对研究对象进行四面体网格剖分；使用SP3光传输模型模拟光传输过程，建立测量的表面光分布与内部荧光目标的线性关系；通过多次迭代技术自适应提取目标可行区；使用Tikhonov算法结合可行区策略求解系统方程，得到重建结果。该技术可用于荧光分子断层重建、X‑射线激发断层成像以及生物自发光断层成像等。本发明仿真实验表明：位置误差降低至0.71mm，能够获取荧光目标的准确位置，在得到精确结果的同时，还能使得计算的表面光分布与测量的表面光分布之间的均方根误差值最小，进而达到了优化重建结果的目的。

公开(公告)号：CN110688665A

公开(公告)日：2020-01-14

申请号：CN201910940428.7

申请日：2019-09-30

申请人： 西北大学

发明人： 高岭 ,  杨旭东 ,  任哲 ,  胡心悦 ,  郑杰 ,  郭红波

IPC分类号： G06F21/60

摘要： 一种基于关节点综合重要度的位置敏感度判别方法，基于位置对于用户轨迹的不同改变程度，提出习惯关节点、速度关节点、方向关节点的概念；并在此基础上根据位置分布情况构建关节点过滤方法，最后基于重要度综合评价方法，形成位置的敏感程度判断，该发明所提关键位置节点代表对于用户行为模式，包括移动轨迹方向、移动距离大小、移动行驶习惯有明显改变的位置节点，称为关节点(Key Location)。这些位置点对于用户轨迹的敏感性较高，其隐私泄露会增加隐私窃取攻击对于轨迹T窃取成功的概率。

公开(公告)号：CN105719278A

公开(公告)日：2016-06-29

申请号：CN201610020569.3

申请日：2016-01-13

申请人： 西北大学

发明人： 侯榆青 ,  王宇慧 ,  赵凤军 ,  贺小伟 ,  郭红波 ,  高培

IPC分类号： G06T7/00 ,  G06T7/60

CPC分类号： G06T7/60 ,  G06T2207/10004 ,  G06T2207/30004

摘要： 本发明公布一种基于统计形变模型的器官辅助定位分割方法，其包括如下步骤：(1)获取生物体CT数据；(2)划分高、低对比度器官，在CT数据中选取训练样本提取相应的统计先验信息；(3)建立低对比度器官的统计形变模型；(4)基于高、低对比度器官之间的相关性，借助高对比度器官辅助定位低对比度器官的初始位置；(5)在辅助定位的基础上，沿标记点法线方向进行器官的搜索分割。本发明采用的器官分割方法可快速自动地找寻器官的初始化位置，利用统计形变模型融合组织器官的位置、形状等先验信息，快速系统地完成器官的分割，大大提高了图像分割的效率，是一种有效的器官分割方法。

公开(公告)号：CN116452507A

公开(公告)日：2023-07-18

申请号：CN202310252340.2

申请日：2023-03-16

申请人： 西北大学

发明人： 侯榆青 ,  何奕彤 ,  赵凤军 ,  徐立 ,  郭红波 ,  张涛 ,  贺小伟

IPC分类号： G06T7/00 ,  G06T7/33 ,  G06V10/44 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

摘要： 本发明属于医学图像处理、深度学习技术领域，公开了一种新生儿高胆红素血症鉴别方法、系统、设备及终端，从收集到的磁共振图像数据中挑选合适的图像作为模板，将其余样本与模板进行配准操作；对配准后的数据进行有效区域的提取，在有效区域中划分若干小型区域并提取小型区域图像的相关特征；搭建用于分类的图卷积神经网络模型，通过计算相应的指标分析图卷积神经网络模型的相关性能；结合图卷积神经网络中的注意力机制定位得到模型区域，利用定位区域对分类性能进行优化，完成新生儿高胆红素血症的预测任务。本发明采用深度学习模型和有标签数据的监督学习方法减少了直接阅片引起的观察者间误差，并优化了鉴别性能。

公开(公告)号：CN109858406B

公开(公告)日：2023-04-07

申请号：CN201910043665.3

申请日：2019-01-17

申请人： 西北大学

发明人： 高岭 ,  何丹 ,  赵悦蓉 ,  郭红波 ,  王海 ,  郑杰 ,  张侃 ,  郑勇

IPC分类号： G06V20/40 ,  G06V40/20 ,  G06V10/762 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464

摘要： 一种基于关节点信息的关键帧提取方法，首先，通过openpose人体姿态提取库提取视频中人体的关节点特征向量x(i)，形成序列S＝{x(1)，x(2)，...，x(N)}；其次，依次使用K‑means++算法和K‑means算法，得到最终的K个聚类中心C′＝{C′i|i＝1，2，…，K}，提取距离每个聚类中心最近的帧作为视频的关键帧，得到关键帧序列F＝{Fi|i＝1，2，…，K}，其中，通过基于关节点贡献度加权欧式距离公式来计算序列S中的特征向量与当前聚类中心的距离来判断其帧间相似性；最后，将关键帧预处理预处理之后输入到时空图卷积网络中进行行为识别，在该过程中能够很好地避免冗余帧带来的时间的消耗和准确率下降等影响，本发明简单易行，效果优良。