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公开(公告)号：CN110865375A
公开(公告)日：2020-03-06
申请号：CN201911103546.9
申请日：2019-11-13
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明提供了一种水中目标检测方法，结合复杂海洋环境下的非线性特征表征的需要，利用相对膨胀熵分析方法，对接收数据的两个不同渐进指数速率差相对变化进行分析，并对其变化的程度进行表征，可以有效避免环境噪声本身能量波动带来的干扰。因此利用这种方法对水中目标进行检测，能够做到无先验信息的水中目标远距离检测，具有检测距离远、不需先验信息等优点。
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公开(公告)号：CN110135291A
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201910352360.0
申请日：2019-04-29
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明提供了一种低信噪比信号的参数估计方法，使用非线性随机共振的方法来处理待测含噪信号，将噪声能量向信号能量转移，有效恢复信号波形信息。所提分段双稳态随机共振解决了经典随机共振非线性增益问题，实现了幅度线性增益，并求得了幅度增益系数。本发明能够将被噪声淹没的信号频率信息与幅度信息有效提取出来，在低信噪比环境下准确估计信号频率和幅度信息，是一种抗噪声效果显著的具有良好估计性能的信号参数估计方法。
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公开(公告)号：CN110133580A
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201910352321.0
申请日：2019-04-29
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明提供了一种随机共振增强的声矢量信号定向方法，可以实现幅度线性增益的适用于定向中的矢量声信号降噪处理，能够解决低信噪比情况下矢量声定向误差大的问题，具有良好的定向效果。本发明主要应用于低信噪比环境下对水下弱目标的定向，并对实际中的矢量声信号相位不一致具有良好的抗性，是一种稳健的单矢量水听器定向方法。
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公开(公告)号：CN106571876B
公开(公告)日：2019-07-19
申请号：CN201610928721.8
申请日：2016-10-31
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明提供了一种适用于水声网络的时反多址接入方法，涉及水声通信与水下网络技术领域，本发明给出了一种改进的适用于水声网络的时反多址接入方法，针对主动时间反转的水声网络预约多址接入机制，在信道若相关性被打破的情况下，完全避免冲突与碰撞，提高成功传输的概率，通过主动TR空时聚焦性，利用水声信道的空变特性，削弱水声信道的广播特性，不仅起到了有效隔离分布式多跳环境下相邻链路间信号干扰的关键作用，而且这种削弱信道广播性的特点赋予了该多址方法良好的传输隐蔽性与保密性，在水声信道相关性不确定的条件下，即使信道弱相关性被打破依然可以提高空间复用度与网络吞吐量，降低系统时延，节省能量。
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公开(公告)号：CN107340055B
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201710514003.0
申请日：2017-06-29
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明提供了一种基于多测度融合的随机共振微弱信号检测方法，采集海洋中的声信号并作为二阶Duffing共振系统的输入，利用四阶自适应步长龙格库塔方法对二阶Duffing共振系统求解，对输出序列x进行FFT分析，并进行3dB峰值检测，得到信号中可能存在的频率；遍历所有可能存在的频率，计算全部可能频率对应的重构噪声的方差与统计复杂度；当重构噪声的方差与统计复杂度均小于其对应的设定门限时认为是可能的特征频率。本发明不依赖先验信息，能够在远距离低信噪比条件下实现舰船目标的有效检测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106646344B
公开(公告)日：2019-02-01
申请号：CN201611163847.7
申请日：2016-12-16
Applicant: 西北工业大学
IPC: G01S3/00
Abstract: 本发明提供了一种利用互质阵的波达方向估计方法，涉及阵列信号处理领域，基于压缩感知中的稀疏重构思想，对于互质阵构造基于OMP算法的波达方向估计方法，克服了空域平滑MUSIC算法导致虚拟阵元减少的问题，使得检测目标数目超过MN，由于采用了互质阵这种新型的嵌套阵，使得波达方向估计性能显著的提高了估计的目标数量，在阵列多目标估计时具有很好的估计性能，在同样使用互质阵时，使得估计的目标数目超过NM个目标，在同样阵元数量下，进一步提高了互质阵的估计目标数目，可以简单高效的对稀疏信号进行重构，最终快速高效的给出波达方向估计结果，在高信噪比时，本发明方法的估计精度优于空间平滑的MUSIC算法。
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公开(公告)号：CN108845309A
公开(公告)日：2018-11-20
申请号：CN201810984189.0
申请日：2018-08-28
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明提供了一种基于主动虚拟时反方法的水下目标DOA估计方法，水听器的均匀线列阵中，探测声源发射信号，目标接收到信号并进行反射；均匀线列阵各阵元接收信号，滤波后在计算机中实现虚拟时反，将时反信号进行归一化处理后，作为二次发射信号在计算机中虚拟重新发射到信道中；对二次接收信号进行空间平滑，分别求取每个子阵的协方差矩阵，计算基于ADVTR的Capon算法的空间谱函数并进行谱峰搜索，以谱峰值作为目标的DOA估计值。本发明降低了信号的能量衰减，提高了接收信号的信噪比，可直接推广至2个及以上的目标。
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公开(公告)号：CN108549105A
公开(公告)日：2018-09-18
申请号：CN201810738071.X
申请日：2018-07-02
Applicant: 西北工业大学
IPC: G01V1/30
Abstract: 本发明提供了一种自适应随机共振的地震波特征提取方法，采用最大似然估计估计噪声强度，建立二阶非线性双稳态随机共振系统，通过优化输出信噪比增益测度以及同步克莱姆逃逸率实现噪声匹配与频率匹配；按照设定的步长改变信号频率，选取信噪比最大值作为最优匹配值，并提取其对应的信号频率即为目标特征线谱频率。本发明能够大幅提升目标特征线谱处的信号能量及局部信噪比，对完全淹没的噪声中的特征信号亦能得到明显的增强输出。
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公开(公告)号：CN107340055A
公开(公告)日：2017-11-10
申请号：CN201710514003.0
申请日：2017-06-29
Applicant: 西北工业大学
CPC classification number: G01H17/00 , G06F17/12 , G06F17/142 , G06F17/18
Abstract: 本发明提供了一种基于多测度融合的随机共振微弱信号检测方法，采集海洋中的声信号并作为二阶Duffing共振系统的输入，利用四阶自适应步长龙格库塔方法对二阶Duffing共振系统求解，对输出序列x进行FFT分析，并进行3dB峰值检测，得到信号中可能存在的频率；遍历所有可能存在的频率，计算全部可能频率对应的重构噪声的方差与统计复杂度；当重构噪声的方差与统计复杂度均小于其对应的设定门限时认为是可能的特征频率。本发明不依赖先验信息，能够在远距离低信噪比条件下实现舰船目标的有效检测。
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公开(公告)号：CN104301999B
公开(公告)日：2017-10-20
申请号：CN201410542880.5
申请日：2014-10-14
Applicant: 西北工业大学
IPC: H04W64/00
Abstract: 本发明提供了一种基于RSSI的无线传感器网络自适应迭代定位方法，是基于最速梯度下降的自适应迭代方法，基于最大似然法的数学模型，将非线性最小二乘代价函数作为目标函数进行最速梯度下降搜索定位，最终通过迭代得到目标位置，由于采用了时变步长，继承了传统最大似然法可以定位非合作目标的优点，在目标RSSI值未知的情况下，可以对目标的RSSI值进行估计，然后定位，与最大似然定位的搜索算法相比，运算量小且定位精度高。
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