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公开(公告)号：CN111864752A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010815922.3
申请日：2020-08-14
Applicant: 成都思特电气科技有限公司 , 西南交通大学
Abstract: 城轨交通牵引供电系统的综合治理装置及其综合治理方法，综合治理装置中将PWM整流单元的交流侧连接二极管整流器的交流侧和整流变压器的低压侧，PWM整流单元的直流侧通过双向DC/DC单元连接二极管整流器的直流侧和直流牵引网；车辆牵引工况时，利用综合治理装置补偿二极管整流器的无功和谐波电流，提出通过向整流变压器提供容性无功电流的方式使得二极管整流器的输出直流电压稳定，在二极管整流器容量不够的情况下还利用综合治理装置与二极管整流器共同向直流牵引网提供功率；车辆制动工况时，综合治理装置能将再生能量输送回交流中压电网；本发明还提出通过控制双向DC/DC单元中两个储能电感的电流来消除综合治理装置与二极管整流器之间的环流问题。
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公开(公告)号：CN108304500B
公开(公告)日：2020-06-02
申请号：CN201810042155.X
申请日：2018-01-17
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06F16/904 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于类属性的平行坐标可视化曲线绑定方法，包括如下步骤：若原始数据集不包含类别属性则采用聚类方法获得类别属性；分别计算各类别数据在各属性轴上的中心位置；根据吸引系数计算数据点在各属性上向其类中心偏移后的位置；在相邻属性轴间设置绑定控制点，并绘制样本在此区间内的绑定曲线；将所有相邻属性轴间的各段绑定曲线连接起来得到数据点的完整曲线。本发明有效地降低了平行坐标可视化在展示大量数据时所产生的视觉杂乱，通过将同类别的样本绑定约束在一起，为用户提供了更直观地了解、分析数据的功能。
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公开(公告)号：CN108319569B
公开(公告)日：2020-04-03
申请号：CN201810045719.5
申请日：2018-01-17
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于维度重排序降低平行坐标可视化视觉杂乱的方法，包括如下步骤：首先计算样本在任意两个属性轴间的杂乱度，得到杂乱度矩阵；其次，根据杂乱度矩阵，寻找使得杂乱度之和最小的属性轴排列方式；最后按照得到的属性轴排列顺序将平行坐标轴绘制出来，得到杂乱度最低的平行坐标可视化视图。本发明有效地降低了平行坐标可视化因维度次序排列不当所产生的视觉杂乱，通过减少曲线的交叉点数量，为用户提供了更直观地了解、分析数据的功能。
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公开(公告)号：CN107833224A
公开(公告)日：2018-03-23
申请号：CN201710929464.4
申请日：2017-10-09
Applicant: 西南交通大学
CPC classification number: G06T7/11 , G06T7/162 , G06T7/187 , G06T2207/20161
Abstract: 一种基于多层次区域合成的图像分割方法，首先利用现有多层次图像分割算法得到多层次分割结果；其次进行全局层次范围的合成：由低层次到高层次选择图像的多幅分割结果，分别计算每个层次的图像区域特征，并对多种征进行统一量化描述，建立多层次图像分割的合成模型，利用多标签图割方法进行分割区域的最优组合；然后根据全局层次合成的结果，选择局部层次范围，用多标签图割模型进行第二次合成；最后将第二次合成的层次标签进行区域映射，获得最终的图像分割结果。本发明从多个分割层次中选择目标分割质量高的区域，实现了自适应选择；并使用较少的区域特征计算分割质量，减少参与计算的区域节点数量，使用的优化组合模型优化效果更好。
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公开(公告)号：CN119361183A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411395328.8
申请日：2024-10-08
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于特征交互的药物不良事件识别方法，属于医学信息处理技术领域，该方法包括：获取原始数据，并对原始数据进行处理得到标准数据集；根据标准数据集中特征的类型，采用不同的方式进行编码，获得特征的值嵌入向量；设置语义嵌入向量，利用特征的语义嵌入向量计算特征之间的拓扑结构，以及利用特征的值嵌入向量计算特征之间的关联强度，并保留重要特征，构建特征交互关系图；使用Transformer模型从特征交互关系图中学习特征交互关系，并进行药物不良事件预测。本发明构建特征交互关系图进行交互学习，充分挖掘医疗特征之间的依赖关系，减少冗余关联信息，增加了预测结果的准确性，在临床实践中具有广泛的应用前景。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118967638A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411093911.3
申请日：2024-08-09
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06T7/00 , G06T5/90 , G06V10/20 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0495 , E01C23/01
Abstract: 本发明公开了一种用于不同环境的路面裂缝检测方法，属于图像检测技术领域，包括以下步骤：将路面裂缝图像输入至亮度自适应调节和特征处理模块中，进行特征初步提取，得到路面裂缝初步特征；将路面裂缝初步特征输入至编码器网络进行逐级编码，得到路面裂缝编码特征；将路面裂缝编码特征输入至解码器网络进行特征加权融合，得到路面裂缝最终特征，并通过路面裂缝最终特征实现路面裂缝检测。本发明实现了不同环境下的路面裂缝检测，解决了针对路面裂缝检测存在现有模型结构复杂、参数数量大和效率低下的问题。
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公开(公告)号：CN118395781A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410490743.5
申请日：2024-04-23
Applicant: 四川省公路规划勘察设计研究院有限公司 , 西南交通大学
Inventor： 田志宇 , 徐国文 , 林国进 , 舒岳衡 , 柯勇 , 何恩怀 , 刘蕾蕾 , 王俊 , 聂亮 , 刘科麟 , 牟智恒 , 向龙 , 丁尧 , 李雄伟 , 张兆杰 , 赖孝辉 , 唐旭 , 张博 , 姚刚 , 彭博 , 何薇
IPC: G06F30/23 , G01L5/00 , G01M99/00 , E21F17/18 , G06F30/13 , G06F111/10 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了土压力盒安装方法及隧道支护结构主被动荷载的计算方法，涉及隧道围岩压力监测设备与隧道支护结构技术领域。本发明通过土压力盒安装方法的设计，在更完整的保护监测器材的同时，更加精准地对围岩压力进行量化监测；通过基于支护结构受力特性的衬砌结构主被动荷载计算方法，更加精确地确定了隧道衬砌结构所受的主被动荷载，使衬砌结构所受荷载的计算值更接近隧道衬砌结构所受荷载的真实值，使隧道开挖工法和支护的设计更加合理，便于更加准确地评估支护结构的安全性。
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公开(公告)号：CN116645588A
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202310645084.3
申请日：2023-06-01
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06V10/82 , G06V10/774 , G06N3/045 , G06N3/0895 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于自注意力和低秩分解图像目标识别方法，包括：根据现有的公开数据集，利用IPI算法，生成初步的伪标签集；将伪标签集、真实标签集和现有的公开数据集合并为训练集；利用训练集对神经网络进行训练，并对训练后的神经网络进行损失计算，得到收敛后的神经网络；利用收敛后的神经网络遍历训练集，并对训练集的目标识别结果进行逆IPI算法处理，得到处理结果；利用处理结果和训练集划分可行域；根据待图像目标识别图像，利用收敛后的神经网络，得到待图像目标识别数据的目标识别结果；对待图像目标识别图像的目标识别结果进行可行域判别，若在可行域内，则输出待图像目标识别图像的目标识别结果。
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公开(公告)号：CN110738207B
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN201910855189.5
申请日：2019-09-10
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种融合文字图像中文字区域边缘信息的文字检测方法(Fusing Text Edge Semantics，FTES)。该方法将一幅图像划分成文字区域、边缘区域和背景区域。FTES使用FTES‑Net语义分割网络对包含文字的图像多次进行迭代学习，学习完成的FTES‑Net语义分割网络把一幅输入图像映射到包含文字语义区域、边缘语义区域和背景语义区域的语义分割图。从语义分割图中提取文字语义区域分割图，通过连通区域分析和孔洞分析，删除文字语义区域分割图中面积较小的连通区域和孔洞区域，在对文字语义区域分割图进行图像扩张运算和轮廓检测，获取到文字边缘轮廓。与现有技术相比，提出了一种新图像文字检测方法可以检测图像中任意形状的文字区域。
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公开(公告)号：CN108596997B
公开(公告)日：2020-04-24
申请号：CN201810334755.3
申请日：2018-04-15
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种日冕暗化图像统计特征的动态可视化方法，包括步骤：根据一次日冕暗化事件选择发生时间段内等时间间隔的图像组成图像序列；计算图像序列的统计特征：角度平均方差和角度一维图像熵；建立两种特征到颜色序列的线性映射；分别绘制两组同心圆环，每个圆环对应一个时间点的特征值，每个圆环由等大环形区块组成，每个环形区块的颜色由建立的线性映射获得，代表对应时间点的暗化图像扇形区域特征值的大小。本发明有效地将暗化图像统计特征反应在暗化现象发生位置，通过用同心圆环代表特征的时间属性，将三维特征映射至二维空间，在暗化现象发生位置对暗化图像统计特征随时间的变化进行动态追踪。
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