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公开(公告)号：CN112308151A
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN202011207564.4
申请日：2020-11-03
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于加权的旋转森林高光谱图像分类方法，解决了对高光谱图像分类精度低和分类模型集成性能低的问题。方案是：高光谱图像样本分为训练和测试集；初始化训练集样本权值，与训练集对应样本相乘得到加权后训练集；训练决策树基分类器并获得加权后训练集分类结果；建立基于加权的旋转森林模型；将测试集放入基于加权的旋转森林模型，得到高光谱图像样本最终分类结果。本发明通过设计动态加权函数挖掘含有重要信息样本，并将已生成决策树基分类器对加权后训练集分类结果带入当前要训练决策树基分类器中，本发明提高了分类精度和模型集成性能，可用于高光谱图像的土地分类。
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公开(公告)号：CN111680615A
公开(公告)日：2020-09-18
申请号：CN202010499382.2
申请日：2020-06-04
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于集成间隔的多类不平衡遥感土地覆盖图像分类方法，主要解决现有技术对不平衡图像分类精度低的问题。其实现方案是：获取不平衡训练样本，并使用随机森林分类算法对其进行预分类；统计预分类的不平衡训练样本投票数，建立基于投票表决的集成间隔模型；将不平衡训练样本按照样本数量和集成间隔值进行排序，保留最小类，其余类以欠采样率随机选择样本，构造新的平衡训练子集；将每个新的平衡训练子集输入到CART决策树，通过主要投票原则生成集成学习模型，得到不平衡遥感图像的最终分类结果。本发明能通过集成间隔模型有效减少分类时有用信息的丢失，且抗噪声能力强，训练速度快，可用于土地覆盖和环境监测。
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公开(公告)号：CN111679250A
公开(公告)日：2020-09-18
申请号：CN202010505994.8
申请日：2020-06-05
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于射频收发器的小型捷变频多收多发MIMO雷达装置，主要解决现有雷达装置体积大、发射波形有限的问题。其包含FPGA、程序加载单元、缓存单元、光通信单元、时钟单元、3个射频收发器、12个发射接收T/R组件和12个天线子阵列。FPGA通过不同的接口分别与程序加载单元、缓存单元、光通信单元、时钟单元、射频收发器、发射接收T/R组件连接；每个射频收发器分别与4个发射接收T/R组件的发射通道和接收通道单向连接；每个发射接收T/R组件分别与对应的天线子阵列双向连接。本发明减少了系统功耗和体积，并能灵活产生脉间相参的捷变频MIMO雷达信号，可用于机载和星载平台上的雷达系统。
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公开(公告)号：CN111551925A
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN202010433532.X
申请日：2020-05-21
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于FFT的脉间频率捷变雷达的目标速度估计方法，主要解决现有脉间频率捷变雷达进行目标速度估计时计算量大、耗时久的问题。其实现方案是：随机生成脉间频率捷变雷达的跳频频点；按生成的跳频频点顺序发射和接收脉间频率捷变雷达回波；通过正交下变频获得回波基带复信号；对基带复信号做脉冲压缩处理；根据雷达系统速度检测范围和检测精度生成速度补偿向量组；对脉冲压缩矩阵按列进行速度补偿处理；用基于FFT的方法选取最佳速度补偿结果；根据最佳速度补偿结果得到目标速度的估计。本发明相比现有的最大相关法大大减少了计算量、节省了硬件计算资源，提高了信号处理实时性，可应用于脉间频率捷变雷达目标检测。
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公开(公告)号：CN111416649A
公开(公告)日：2020-07-14
申请号：CN202010443458.X
申请日：2020-05-22
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04B7/06
Abstract: 本发明公开了一种基于零中频架构的数字波束形成方法，主要解决现有波束形成精度低和灵活性差的问题。该零中频架构包含FPGA、射频收发器和射频前端模块。其实现方案是：对运行环境进行初始化；FPGA计算数字波束形成DBF的权值，再计算发射波形数据，并发送给射频收发器,生成射频模拟信号；该射频模拟信号经过放大后通过天线阵列发射，形成发射波束；天线阵列接收空间中的电磁波，经过低噪声放大后，再由对应的射频收发器输出为基带数字信号发送给FPGA；FPGA将这些基带数字信号合成接收波束。本发明提高了波束形成的分辨率、实时性和灵活性，各天线单元能灵活分离与组合成新的子阵，可应用于通信或雷达中实现数字波束形成。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109726887A
公开(公告)日：2019-05-07
申请号：CN201811189392.5
申请日：2018-10-12
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明属于传输控制规程，例如数据链级控制规程技术领域，公开了一种基于区块链的移动众包数据数据采集与处理系统及方法；矿工发现区块链网络中的其他矿工节点，下载区块链内容，共同搭建区块链系统；用户通过矿工将任务发布到区块链上，矿工招募工作节点完成对应的任务；反馈信息的采集与信任评估：任务完成后，矿工收集参与该任务的各个节点的反馈信息，并完成对这些节点的信任评估工作；区块的生成与选择：矿工检查区块上的信息是否满足生成新区块的条件，如果满足则生成新区块，并将区块在区块链网络中广播以达成一致性。本发明不依赖链上货币的存在来实现对矿工的激励机制以及系统安全；解决的现有区块链技术存在的分叉难题；执行效率高。
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公开(公告)号：CN107609033A
公开(公告)日：2018-01-19
申请号：CN201710678050.9
申请日：2017-08-10
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 一种基于自适应协同进化算法的信息核提取方法，主要解决现有技术不能保证推荐效果最优的问题。其实现步骤为：(1)构建用户评分矩阵；(2)初始化父代种群；(3)自适应调整交叉算子选择概率；(4)自适应调整变异算子选择概率；(5)对父代种群分类；(6)组建团队；(7)判断每个团队成员是否来源于父代精英种群；(8)更新子代精英种群；(9)更新子代普通种群；(10)判断父代精英种群的所有信息核是否为中心信息核；(11)更新父代种群；(12)判断迭代次数是否等于200次；(13)输出最佳信息核。通过实验仿真结果表明，本发明与现有信息核提取方法相比推荐效果更高。
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公开(公告)号：CN119314026A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411354676.0
申请日：2024-09-27
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所 , 西安电子科技大学
IPC: G06V20/00 , G06V10/74 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06V20/10 , G06N5/02 , G06N3/0464
Abstract: 本发明属于遥感图像领域，涉及一种多域联合驱动的遥感数据篡改检测评估方法，用于支撑遥感图像中篡改现象的检测评估。本发明通过构建涵盖真实遥感图像在属性域、数字域、物理域、语义域共四个维度特征的多域真实性基准画像，设计多域联合评估方法，计算待检测遥感图像个体描述画像与真实性基准画像间的联合评估近似度，实现在多个维度进行遥感图像的真伪评估判别。
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公开(公告)号：CN115236620B
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202210753009.4
申请日：2022-06-29
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种基于DCNN的间歇采样类干扰识别与抗干扰目标检测方法，可应用于多种间歇采样干扰场景，以实现对干扰的智能化准确识别与抗干扰目标检测，能够在不依赖于干扰参数估计和专家知识的前提下，大大提升抗干扰目标测距精度，且能够实现与传统方法性能接近的抗干扰目标测速精度。
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公开(公告)号：CN113569905B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202110648481.7
申请日：2021-06-10
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06V10/80 , G06V10/77 , G06V10/764
Abstract: 本发明属于图像处理技术领域，具体公开了一种基于多尺度特征提取和全变分的异源图像融合方法，从遥感卫星影像中获取高光谱图像与激光雷达图像，分别提取高光谱图像与激光雷达图像的拓展多属性剖面；堆叠高光谱图像与激光雷达图像的光谱特征与空间特征，采用主成分分析的方法对堆叠的数据进行降维，得到特征缩减后的数据F；使用相对全变分模型来处理特征数据F，得到特征融合数据。本发明以从多源异构数据中提取结构相关性，增加抗噪性，提高土地覆盖分类的准确性。
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