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公开(公告)号:CN113554116B
公开(公告)日:2022-11-25
申请号:CN202110938131.4
申请日:2021-08-16
Applicant: 重庆大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06V10/774 , G06N3/00 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及植物技病害识别术领域,具体涉及一种基于卷积神经网络的荞麦病害识别方法,包括:构建荞麦病害识别模型,并训练所述荞麦病害识别模型;基于梯度下降算法和粒子群算法的结合优化所述荞麦病害识别模型的模型参数;获取待识别荞麦的荞麦叶图像;将所述荞麦叶图像输入经过优化的所述荞麦病害识别模型中,识别并输出对应的荞麦病害类型作为荞麦病害识别结果。本发明中的荞麦病害识别方法能够兼顾识别模型训练效果和训练效率,从而能够有效提升荞麦病害识别的准确性,并降低荞麦病害识别的时间成本。
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公开(公告)号:CN115098634A
公开(公告)日:2022-09-23
申请号:CN202210744752.3
申请日:2022-06-27
Applicant: 重庆大学
IPC: G06F16/33 , G06F16/35 , G06F40/211 , G06F40/30 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于语义依存关系融合特征的舆情文本情感分析方法,其针对舆情文本在字粒度和特征词粒度都进行了特征编码处理,以提取舆情文本中更细粒度的情感表达信息,并且还借助依存句法分析来提取特征词间的依存关系信息,以挖掘和体现舆情文本内细粒度信息之间更深度的关联性,将这些信息加以进一步融合得到舆情文本的依存关系融合特征向量,通过舆情文本情感分析模型进行情感分类预测,能够从更多维度、更加细节、更深程度的分解和传递舆情文本所包含的情感倾向特征,能够获得更加准确的情感分类预测结果,进一步提升对舆情文本的情感分析准确性。
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公开(公告)号:CN112396587A
公开(公告)日:2021-02-23
申请号:CN202011315096.2
申请日:2020-11-20
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开了一种基于协同训练和密度图的公交车厢内拥挤度检测方法,包括:获取待检测公交车厢内拥挤图像;将待检测公交车厢内拥挤图像输入训练后的公交车厢内拥挤度检测网络,公交车厢内拥挤度检测网络利用带拥挤度分类标签的公交车厢内拥挤图像和不带拥挤度分类标签的公交车厢内拥挤图像分别训练;得到检测结果。本发明在训练神经网络的过程中,采用不同的策略,区分带分类标签和不带分类标签的数据,对不带分类标签的数据,标注其密度图,分别利用带标签的训练集和密度图进行神经网络的训练,解决了部分人工无法准确分类的公交车厢内拥挤度图像数据的问题,提高了分类的准确性。
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公开(公告)号:CN106777926A
公开(公告)日:2017-05-31
申请号:CN201611085292.9
申请日:2016-11-30
Applicant: 重庆大学
IPC: G06F19/00
CPC classification number: G16Z99/00
Abstract: 本发明涉及基于多选择器组合的影响最大化结构,包括多选择器层、多组合器层以及评价器层,多选择器层包括多个选择器,每个选择器表示任意一个已知的影响最大化算法;选择器根据自身策略增量地选择几个新的节点作为候选的种子节点,并通过集合输出新的节点;多组合器层包括多个组合器,每个组合器与多个选择器相连,实现对多个选择器的输出进行组合;每一个组合器的输出包含一个节点的集合,每个节点表示经过组合后的候选种子节点;评价器层包括一个评价器,它接收来自组合器层推选出的候选种子节点,并根据节点对应的权重决定是否对其进行评估。本发明通过对多个已有的选择器选择的种子节点进行组合,保证无论k的取值如何,都能得到高质量的解。
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公开(公告)号:CN106530098A
公开(公告)日:2017-03-22
申请号:CN201610956550.X
申请日:2016-10-27
Applicant: 重庆大学
IPC: G06Q50/00
CPC classification number: G06Q50/01
Abstract: 本发明涉及一种基于多层潜力和社区结构的影响最大化方法,方法假设影响力的传播分为两个阶段,第一阶段:社区间基于多层潜力的种子扩算;第二阶段:社区内的影响传播;在第一阶段,种子节点v尝试激活其处于未激活状态的邻居节点{u|u∈N(v),active(u)=0},此过程中被激活的节点记为S1,则有 其中N(S)=∪v∈SN(v),接下来,S1又会尝试激活其处于未激活状态邻居节点{u|u∈N(S1)\S,active(u)=0},此过程中被激活的节点记为S2;在第二阶段,将节点 影响的范围限制在其所在的社区中,对任意的社区 该社区最终产生的影响规模取决于两个因素:1)社区Ci的大小|Ci|,2)S2的节点落在该社区的个数|S2∩Ci|。本发明提出的基于多层潜力和社区结构的影响最大化方法,其效率不仅比已有最新的算法(如IPA算
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公开(公告)号:CN105911450A
公开(公告)日:2016-08-31
申请号:CN201610169018.3
申请日:2016-03-22
Applicant: 重庆大学
IPC: G01R31/28
CPC classification number: G01R31/2812
Abstract: 本发明提供一种飞针测试机开路测试路径优化方法,其特征在于:所述方法包括如下步骤:A、读取并整理路径优化所需要的信息;B、循环对每个网络的点进行配对,然后再将配对合并;B1、建立第一至第十三容器;B2、分别从正面可测试点容器、反面可测试点容器中读取同一个网络的正面点及反面点,分别保存到第一容器、第二容器中;B3、对第一、二容器中的点重新排序;B4、进行开路配对;B7、配对合并,合并后放入第十三容器中;C、开路优化;D、生成测试文件:开路优化完成后,生成新的CONTI.LST文件;本发明比现有的软件在测试时间上可优化30%,测试时间可缩短50%;可广泛应用于印制电路板制造行业及测试行业。
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公开(公告)号:CN102663041B
公开(公告)日:2014-01-01
申请号:CN201210086024.4
申请日:2012-03-28
Applicant: 重庆大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种面向深层网页面数据自动抽取方法,属于计算机数据挖掘领域,首先获取同一站点的两个深层网页面,分别标记为页面一和页面二;用HTMLTidy转换工具将页面一和页面二的HTML文档转换为XHTML文档;然后对页面一和页面二进行清噪处理;将页面一和页面二进行重复模式消除处理后生成网页数据抽取包装器;提取页面时先将待抽取数据的页面进行清噪处理;然后用网页数据抽取包装器先对经过清噪后的页面进行标记,最后抽取标记后的页面,本发明提高了重复模式消除算法和匹配算法的效率,降低了抽取复杂度,该方法中针对重复模式消除算法的特征而设计的匹配算法和抽取算法过程简单快速,同时提高了数据抽取的准确率。
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公开(公告)号:CN102222345B
公开(公告)日:2012-10-31
申请号:CN201110131293.3
申请日:2011-05-20
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明提供一种视频车辆检测优化方法,其特征在于:在视频图像所显示的车道上设置虚拟线圈,虚拟线圈为矩形线圈,并包括以下步骤:A、读取虚拟线圈中的图像,图像的宽度和高度分别为、;当此步骤第一次进行,则读取视频的当前帧图像,否则读取下一帧图像,然后将所读取到的图像都视为当前帧图像,并设其帧索引为;B、得到或更新虚拟线圈中的车道背景图像;C、利用相邻帧差法,提取车辆信号参数;D、利用背景差法,提取车辆信号参数;E、综合处理车辆信号参数,判断车辆是否存在,然后返回步骤A;本发明能有效地减少车辆的误判,而且可以得到更真实有效的车道背景图像,可以方便地应用在视频车辆检测及视频车辆计数等中。
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公开(公告)号:CN102222345A
公开(公告)日:2011-10-19
申请号:CN201110131293.3
申请日:2011-05-20
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明提供一种视频车辆检测优化方法,其特征在于:该方法包括以下步骤:A、读取虚拟线圈中的图像,图像的宽度和高度分别为、;B、得到或更新虚拟线圈中的车道背景图像;C、利用相邻帧差法,提取车辆信号参数;D、利用背景差法,提取车辆信号参数;E、综合处理车辆信号参数,判断车辆是否存在,然后返回步骤A;本发明能有效地减少车辆的误判,而且可以得到更真实有效的车道背景图像,可以方便地应用在视频车辆检测及视频车辆计数等中。
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公开(公告)号:CN218851105U
公开(公告)日:2023-04-11
申请号:CN202222703087.1
申请日:2022-10-14
Abstract: 本实用新型属于数据采集设备技术领域,具体涉及一种数据采集设备;包括安装箱和数据采集平台本体,安装箱内部左右两侧对称装配有两个第一L形缓冲海绵,数据采集平台本体安装于两个第一L形缓冲海绵之间,四个安装套筒靠近安装箱内部中央一侧均开设有滑槽,四个滑槽分别与四个安装套筒内部相连通,四个滑槽内部均滑动装配有滑块,四个安装盘下端中部均开设有与封口件相匹配的通槽,四个安装板下端均固定安装有吸盘,安装箱下端中部转动装配有螺纹杆,装配板与螺纹杆螺纹连接,螺纹杆下端安装有转手;本实用新型结构简单设计合理,在使用时便于对数据采集平台本体进行固定,以及可以为数据采集平台提供防护。
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