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公开(公告)号：CN117933345B
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410331284.6
申请日：2024-03-22
Applicant: 长春理工大学
IPC: G06N3/0895 , G06N3/0464 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开一种医学图像分割模型的训练方法，包括数据获取、输入和预处理、连接基于FPGA的并行卷积运算装置、构建多层次特征融合半监督增量医学图像分割模型和训练多层次特征融合半监督增量医学图像分割模型，保存迭代后的最优模型，本发明可以加快医疗图像分割模型的卷积运算效率，更好地融合多尺度特征，同时可以加强对小样本和困难样本的泛化能力。本发明的医学图像分割模型的训练方法具有运行效率高、泛化能力强、应用性广的特点。
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公开(公告)号：CN116649055B
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN202310936297.1
申请日：2023-07-28
Applicant: 长春理工大学
Abstract: 本发明属于农作物播种技术领域，尤其为一种适用于免耕播种机的多行红外落籽检测系统，该多行红外落籽检测系统包括红外落籽检测传感器模块、漏播判断模块、落籽检测控制器和异常报警模块，所述红外落籽检测传感器模块中的红外落籽检测传感器设置在各行导种管中的底部。本发明基于落籽间隔时间短，落籽间隔时间内播种机车速变化有限从而落籽间隔时间变化有限的原理，本系统通过记录落籽间隔时间和综合多行落籽间隔时间克服了红外落籽检测的漏播检测中通过标准车速计算的落籽时间间隔不能适应实际车速的问题和通过传感器获得的车速计算的落籽时间间隔会由于传感器所测车速不准引起的落籽时间间隔不准的问题。
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公开(公告)号：CN116797634A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310355774.5
申请日：2023-04-04
Abstract: 本发明涉及医学图像配准技术领域，特别涉及面向解剖复位的三维断骨配准与拼接的配准方法，以解决现有技术中的导航手术配准精度低，整个手术过程中对于患者的受伤部位可能进行长时间的手术，难以一次性快速的确定适宜的固定装置，难以适配最适合具体患者部位的固定机械的技术问题。具体包括获取目标的CT图像序列、边界轮廓的对应处理、对点云文件的表面进行三维网格化、通过法向量的方式刷选出目标的端面、获得目标的配准参数。本申请通过先全局后局部的优化策略提升了位姿参数的捕获范围以及配准精度，能够较快的为后续手术步骤提供提供必要的参数；经过仿真实验结果验证，该方法能够更加高效的在手术配准系统中获取精准刚性变换参数。
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公开(公告)号：CN116671317A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310966672.7
申请日：2023-08-03
Applicant: 长春理工大学
IPC: A01C7/20
Abstract: 本发明属于农作物播种技术领域，尤其为一种指夹式排种器快速补种装置及方法，包括播种箱、补种箱和补种箱连接管，所述播种箱的下方设置有指夹式排种器，所述指夹式排种器上安装有速度传感器，以检测播种速度和农机行进速度，所述指夹式排种器的每一个指夹上安装有压力传感器，用于检测指夹式排种器的指夹是否夹上种子。本发明通过安装在指夹上的压力传感器可实现快速检测漏播，其中安装在各处的红外传感器对播种箱内种子是否充足以及补种计数进行检测，在播种完毕后可充分验证本发明的有效性，且本发明考虑了播种机在符合国家标准的情况下的连续漏播的情况，解决了大多数发明未考虑连续漏播的问题。
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公开(公告)号：CN116636369A
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202310885797.7
申请日：2023-07-19
Applicant: 长春理工大学
IPC: A01C21/00 , G01N21/359 , G01N21/3563 , G06Q10/04 , G06Q50/02 , G06F18/10
Abstract: 本发明属于农业施肥技术领域，尤其为一种基于可见‑近红外光谱技术的施肥方法，包括施肥推荐系统，施肥推荐系统包含数据采集模块、数据处理模块、土壤分级模块和施肥推荐模块，数据采集模块通过人工使用便携式手持光谱仪进行测定，数据处理模块由光谱数据库和土壤养分预测组成，土壤分级模块把预测结果按照分级标准对土壤进行分级。本发明通过阶梯施用量的试验，把施肥量与产量的数值带入函数，便可求出四元肥料效应函数方程式，根据肥料效应函数，进行定量施肥推荐，指导作物科学施肥。本发明克服了土壤肥力指标法中，测土的高成本、适用范围小、测土困难等问题，可以实现低成本，高效率，简单便捷的成分预测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115333621B
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202210958112.2
申请日：2022-08-10
Applicant: 长春理工大学
IPC: H04B10/11 , H04B10/60 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06V10/24 , G06V10/40 , G06V10/62 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本发明涉及一种分布式框架下融合时空特征的光斑质心预测方法，属于大气信道光信号传输领域。采集光斑信息形成光场强度样本集合，建立分布式框架，形成了包括映射模块和规约模块的光场强度样本处理模型，在映射模块中，利用特征提取方法提取了时间维度特征和空间维度特征，采用数据驱动的建模思想，构建了基于极限学习机的神经网络，形成关于时空特征和目标光斑质心的光参数映射模型；在规约模块中通过加权平均方法，实现光斑质心预测。本发明充分考虑了大数据环境下的光场强度样本信息，通过分布式处理和数据驱动，解决了光斑质心预测方法中物理驱动方式造成的计算困难的瓶颈，为构建不同湍流强度下的光斑质心预测提供了解决方案。
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公开(公告)号：CN110675482B
公开(公告)日：2023-05-19
申请号：CN201910948328.9
申请日：2019-10-11
Applicant: 长春理工大学
Abstract: 本发明公开一种虚拟三维场景的球面斐波那契像素点阵全景画面渲染与显示方法。本方法把虚拟全景相机的成像面上的像素阵列表示成球面斐波那契像素点阵，并利用光线跟踪技术渲染全景画面。全景画面的像素点在全景视域球表面上均匀分布，可以保证全景画面所有区域的像素空间分布密度相同，进而使全景画面所有区域具有相同的清晰度。本方法能够正常地把所生成的全景画面的局部区域显示到显示设备上。
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公开(公告)号：CN115935658A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211593097.2
申请日：2022-12-14
Applicant: 长春理工大学
IPC: G06F30/20 , G06F30/12 , G06T17/00 , G06V10/774 , G06Q10/06 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种计算机渲染生成三维场景画面的混叠失真无参考评估方法。本方法利用深度学习技术，从待评计算机渲染生成三维场景画面图像中提取特征，并把特征转换成质量分数。本方法利用混叠失真模拟技术和FLIP评估模型来构建训练集。本方法能够预测不同像素角密度参数p条件下的混叠失真图像的视觉质量分数，在针对不同观看条件的适应性方面相比于现有方法具有优越性。
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公开(公告)号：CN109308741B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201810894635.9
申请日：2018-08-08
Applicant: 长春理工大学
IPC: G06T19/00 , G06F30/10 , G06F30/20 , G06F111/18
Abstract: 本发明涉及一种基于Meta2的自然交互工艺品创意设计系统，其特征在于：meta2增强现实眼镜通过HDMI和USB3.0与工作站对应接口进行连接；在meta2增强现实眼镜与工作站进行连接，且人手处于自然交互有效区域的情况下具体步骤如下：步骤1：创建系统主场景，包括图形用户界面，模型编辑区域，步骤2：支持工艺品设计过程中的模型雕塑、模型组合操作，步骤3：模型组合的处理，步骤4：支持工艺品设计完成后的模型导出操作。其手势识别精度高、操作简单；有利于创意设计灵感的产生，促进优秀创意设计产品的出现。
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公开(公告)号：CN115908684A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211525663.6
申请日：2022-11-30
Abstract: 本发明涉及一种视觉感知驱动的自适应三维场景渲染方法、系统及设备，属于虚拟三维场景绘制技术领域。本发明在图像渲染过程中先对待渲染图像进行初始预渲染；然后，采用RC显著性检测方法确定初始预渲染图像的显著性值，通过图像视觉显著性划分区域分别进行滤波重构；最后通过SURE估计像素和真实值的误差进行采样样本划分后，向误差较大区域投射样本进行自适应采样进一步渲染，进而利用人类视觉感知特性降低光线跟踪渲染技术所造成的计算开销。
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