用于在医学成像中进行图像显示的方法

    公开(公告)号:CN1284117C

    公开(公告)日:2006-11-08

    申请号:CN03107926.1

    申请日:2003-03-25

    申请人: 西门子公司

    IPC分类号: G06T5/00

    摘要: 本发明涉及一种用于在医学成像中进行图像显示的方法,将由成像测量获得的具有第一对比度范围的图像数据变换为具有第二对比度范围的图像数据,并以该第二对比度范围显示在介质上。在本方法中,根据由成像测量的图像数据获得的有关该图像和/或该测量的附加信息,从一组预先给定的不同图像类别中自动确定一个图像类别,并用与该图像类别匹配的参数进行变换。本方法可以自动变换对比度范围,以便在介质上最佳地显示图像,从而可以自动实现例如图像的胶片化而无需使用人员进行更多的人工交互。

    图像处理方法和装置
    32.
    发明公开

    公开(公告)号:CN1591172A

    公开(公告)日:2005-03-09

    申请号:CN200410070402.5

    申请日:2004-08-02

    发明人: 福田康男

    IPC分类号: G03B27/80 G03B27/00 G06T5/00

    摘要: 本发明提供一种图像处理方法和装置,对处理的数字图像的主要被拍摄体例如作为人物图像的主要被拍摄体的脸的亮度,最合适地改善亮度分布。本发明的图像处理方法包括:从图像数据抽取亮度成分的亮度成分抽取步骤;抽取上述亮度成分的低频成分信号的低频亮度成分抽取步骤;使用上述亮度成分和低频亮度成分进行上述图像数据的颜色调整的颜色调整步骤;确定第一参数的第一参数确定步骤;以及按照上述图像数据中的第二区域中的亮度成分值的分布确定第二参数的第二参数确定步骤;其中,在上述颜色调整步骤中按照上述第一参数和上述第二参数对颜色调整的程度进行处理。

    利用帧间相关性的图象质量增强电路和方法

    公开(公告)号:CN1472954A

    公开(公告)日:2004-02-04

    申请号:CN03147637.6

    申请日:2003-07-15

    发明人: 金在元

    摘要: 一种利用帧间相关性的图象质量增强电路和方法,包括:第一传递函数产生器,对于由一个帧单元输入亮度信号计算对应于灰度级分布的直方图数据,以利用直方图数据产生第一传递函数;帧间相关性计算器,从对于至少一个在前的帧和一个当前帧的直方图数据计算帧间相关系数,以便输出与相关系数对应的帧间相关性信息;传递函数调整器,根据从帧间相关性计算器输出的帧间相关性信息有选择地输出第一传递函数;映射器,根据从传递函数调整器输出的传递函数校正和输出所输入的亮度信号。利用帧间相关性的图象质量增强电路和方法根据在连续帧之间的相关性有选择地使用直方图均衡化过程,因此增强了图象质量。

    图像处理装置、摄像装置、图像处理方法以及记录介质

    公开(公告)号:CN106464798B

    公开(公告)日:2018-01-05

    申请号:CN201580019026.3

    申请日:2015-03-27

    IPC分类号: H04N5/232 G06T5/00

    摘要: 本发明提供一种能够根据可获取的F数或焦距等摄影条件获取精度高的锐化滤波器的图像处理装置、摄像装置、图像处理方法以及程序。图像处理部(36)具备信息获取部(40)、滤波器获取部(42)以及滤波器处理部(44)。信息获取部(40)获取通过使用了光学系统的被摄体像的摄影而获取的原图像数据的摄影信息。在摄影信息包含第1摄影条件但不包含第2摄影条件的情况下,滤波器获取部(42)获取与第1摄影条件建立关联的锐化滤波器,即与第2摄影条件的代表条件建立关联的锐化滤波器。滤波器处理部(44)将滤波器获取部(42)所获取的锐化滤波器应用于原图像数据来获取锐化图像数据。

    一种自适应非局部均值去噪方法

    公开(公告)号:CN106600567A

    公开(公告)日:2017-04-26

    申请号:CN201710000609.2

    申请日:2017-01-03

    IPC分类号: G06T5/00

    摘要: 本发明公开了一种自适应非局部均值去噪方法,属于数字图像处理领域。该方法包括:采用至少两种不同大小的图像块,对待去噪图像每个像素点使用非局部均值去噪方法进行去噪估计,得到待去噪图像每个像素点在至少两种不同去噪模式下的去噪估计值;利用待去噪图像每个像素点在至少两种不同去噪模式下的归一化常数对所述至少两个去噪估计值进行选择,从而确定待去噪图像每个像素点的最终去噪估计值。该方法能够选择出最合适大小的图像块对待去噪图像进行非局部均值去噪,此种大小的图像块在进行相似性度量时对噪声更加鲁棒,产生的人工痕迹较少,使去噪效果更加平滑;此种大小的图像块还能保证潜在相似图像块的数量,避免去噪效果的退化。