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公开(公告)号：CN118134816A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410235702.1
申请日：2024-03-01
申请人： 广东技术师范大学
摘要： 本申请提供一种水下图像增强方法，包括：通过高斯滤波算法对水下图像进行初步处理，对水下图像中的高频噪点进行模糊；采用引导滤波算法，针对高斯滤波后的水下图像中的低频噪点进行二次处理；将高斯滤波和引导滤波的结果合成，形成一个双边滤波器,通过双边滤波器对引导滤波后的水下图像进行噪点处理；获取双边滤波结果，进行像素级别分析，判断是否存在色彩偏差；若像素级别分析判断存在色彩偏差，则通过白平衡校正算法动态调整图像参数，生成经过白平衡校正后的水下图像；对所述经过白平衡校正的水下图像进行图像质量评估，并进行相应质量改进。
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公开(公告)号：CN117676032B
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202311591451.2
申请日：2023-11-24
申请人： 广东技术师范大学
IPC分类号： H04N1/32
摘要： 本发明涉及信息安全技术领域，公开了一种密文二值图像的多方可逆信息隐藏方法及装置。该方法将原始二值图像加密成若干份第一密文二值图像，并分别将其发送至若干个信息隐藏方；在第一密文二值图像上嵌入第一秘密信息，生成带标记密文二值图像；分别在不同的信息隐藏方中获取两个带标记密文二值图像，对两个带标记密文二值图像进行信息提取，得出第二秘密信息；将经过第二秘密信息验证通过的两个带标记密文二值图像还原成两个第二密文二值图像，并将其进行布尔或运算生成解密二值图像；对解密二值图像进行像素判定处理，得出重构二值图像。本发明仅需要从任意两个信息隐藏方中获取相应的带标记密文二值图像，就能够无损重构原始二值图像。
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公开(公告)号：CN115599068B
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202211135364.1
申请日：2022-09-19
申请人： 广东技术师范大学
IPC分类号： G05B23/02
摘要： 本发明公开了一种工业过程异常检测方法、装置、设备及存储介质，涉及工业过程检测技术领域。方法包括：获取观测数据；根据观测数据建立HSMM和sMRF概率图模型；获取实时数据；将实时数据输入至HSMM中，获得各个设备每个时刻的实时状态分布概率矩阵；将各个设备每个时刻的实时状态分布概率矩阵输入至sMRF概率图模型中，获得全局设备实时协同模式；当全局设备实时协同模式与全局设备协同标准的差值的绝对值大于全局偏差阈值，则将全局设备实时协同模式分解出各个设备与所有邻居设备的实时状态协同模式，判定各个设备与邻居设备的实时状态协同模式与对应的状态协同标准之间的差值的绝对值大于状态偏差阈值的设备为异常状态。
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公开(公告)号：CN118081006A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202311781306.0
申请日：2023-12-22
申请人： 广东技术师范大学
摘要： 本发明公开了一种片状微细工具制作方法以及三维微电极的加工制作方法，获取目标三维微细电极的三维数据，导入到三维软件模型，建立三维微细电极三维模型；沿平行于三维微细电极三维模型的电极面的方向进行离散切片，得到若干个离散切片几何模型；转为一组相互平行的若干个片状电极模型；按照片状电极模型，通过电火花线切割的加工方式对坯料一逐次加工，得到与所述若干个片状电极模型相对应的若干个片状电极，通过电火花线切割切除余量后获得一组队列式的片状微细工具。优点：将用于制备复杂三维微结构的三维微电极离散成一组片状微细工具阵列，通过片状微细工具电极队列的放电加工可以避免若干层片状薄片电极的连接和叠加，成形过程简单。
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公开(公告)号：CN110202462B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN201910558620.X
申请日：2019-06-26
申请人： 广东技术师范大学天河学院
摘要： 本发明提供了一种液压缸筒内孔除锈机及其控制方法，用于清除液压缸筒内孔的锈迹，包括除锈机底座、固定在所述除锈机底座上的除锈机架体，以及设置在除锈机架体上的除锈装置。本发明的除锈机使除锈组件在液压缸筒内高速旋转，并通入气体，产生较大的摩擦力以清除液压缸筒内的锈迹，且除锈组件更换便捷，通过更换不同的打磨件，能产生不同打磨、除锈效果，且本发明除锈装置中设置了传感器与PLC控制器，当PLC控制器接收到传感器的信息后，能更加精准地控制移动小车的运动，使得移动小车在水平方向往复运动，还能通过传动装置三的在垂直方向上调整移动小车的高度，进而实现不同直径液压缸筒内孔的锈迹清除，使得除锈更加彻底，其应用范围更加广泛。
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公开(公告)号：CN118055490A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410236077.2
申请日：2024-03-01
申请人： 广东技术师范大学
摘要： 本发明公开了一种基于改进鲸鱼优化迭代算法的水下传感器网络节点定位方法，具体步骤包括：先基于测距的牛顿迭代定位协议为基础，在迭代过程中会产生目标位置估计值和修正因子，这些数据会为改进的鲸鱼算法提供一个动态搜索区域，同时以测量误差为权重的适应度函数作为该区域的判断基准，从中筛选出区域中的最优解，为牛顿迭代算法提供最佳的目标位置估计值和修正因子。该机制减少了迭代过程的误差积累并提高了收敛速度，从而实现节点定位的最优解。该方法不仅克服了现有方法的局限性，而且全面考虑了整体网络定位率，增强了在不同网络拓扑和密度下的适应性，并提升了网络在复杂水下环境中的鲁棒性和实际应用的可行性。因此，该方法显著提升了大规模网络的性能表现。
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公开(公告)号：CN118034080A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410290684.7
申请日：2024-03-14
申请人： 广东技术师范大学
IPC分类号： G05B15/02 , G05B19/418
摘要： 本发明涉及一种基于非侵入式脑机接口的智能家居系统及其控制方法，所述系统包括用于采集用户的脑电信号的非侵入式脑机接口头环，该头环通信连接于含有状态机的PC端；所述PC端上的状态机通过物联网协议来控制智能家居设备，当PC端在开机时，该状态机的设置状态包含有待机状态、功能选择状态和执行控制状态。所述头环通过采集用户的信号数据传输到PC端，PC端对信号数据进行处理并转化为控制智能家居设备的指令，最后通过状态机和物联网协议对智能家居设备进行指令执行。本发明通过状态机编程思想来弥补当前非侵入式脑机接口在精度上的不足，从而提高了用户的体验感；实现了对智能家居系统的直观、便捷和高效控制。
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公开(公告)号：CN117994113A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410193692.X
申请日：2024-02-21
申请人： 广东奥博信息产业股份有限公司 , 广东技术师范大学 , 广东工业大学
IPC分类号： G06Q50/26 , G06N3/0499 , G06N3/048 , G06N3/082 , G06F18/2411 , G06F18/213 , G06N3/126 , G06N7/02
摘要： 本发明公开了一种环境保护水污染防治方法，涉及水污染防治领域，所述一种环境保护水污染防治方法包括以下步骤：S1:人工神经网络步骤，人工神经网络由大量处理单元互联组成的非线性、自适应信息处理系统，基于历史数据，利用训练算法来捕获自变量和因变量之间的非线性行为，对事物的发展进行预测，其中每个节点代表一种特定的输出函数，本发明能够将大范围的数据融合，并行、高速地处理数据，无法从函数逼近、时间序列分析、数据分类、模式识别、图像处理、系统建模、自动控制和故障诊断等领域来进行处理，能够更好的分析数据和识别模式，更好的应用于水处理控制、水环境预警与评估领域。
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公开(公告)号：CN117934928A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410044573.8
申请日：2024-01-11
申请人： 广东技术师范大学
IPC分类号： G06V10/764 , G06F17/15
摘要： 本发明公开了一种基于深度迁移字典学习的多领域图像分类方法及系统，通过获取多领域图像数据集，建立深度迁移字典学习算法的输入端，将多领域图像数据集输入至输入端；建立深度迁移字典学习算法的第一层，并生成第一层的目标函数；建立深度迁移字典学习算法的第L层，并生成第L层的目标函数；建立深度迁移字典学习算法的输出层，并生成输出层的目标函数；基于深度迁移字典学习算法对多领域图像数据集进行分类，得到目标领域图像分类数据。可以提取多领域图像的复杂非线性特征，减少浅层迁移字典学习算法不能表示多领域图像复杂特征的影响。
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公开(公告)号：CN117908828A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410078219.7
申请日：2024-01-19
申请人： 广东技术师范大学
IPC分类号： G06F7/498 , G06F18/2431 , G06F17/16 , G06N20/00
摘要： 发明公开了一种基于动态规划的二分类器性能评估电路，包括分类器输出信号X和信号Y，两个计数器，乘法器，快速排序统计模块，累加器，乘法器·树，加法器，除法器和寄存器；及其应用的评估方法，通过两个计数器分别计算输入信号的长度，快速排序统计模块进行信号的升序排序并且将信号Y计数向量在累加器中累加，累加后与信号X的计数向量在乘法器·树中相乘，将相乘后结果在加法器中相加，将相加后的结果与两个信号的长度的乘积在除法器中相除，存储到寄存器。本发明能够直接给予反馈，具有极佳的现场可用性，计算效率有了极大的提高，能够很好地满足现今大数据的需求，即使现场系统所测试的数据量很大，也能够高效快速地完成二分类系统的性能评估。
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