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公开(公告)号：CN110807776A
公开(公告)日：2020-02-18
申请号：CN201910849284.4
申请日：2019-09-09
Applicant: 安徽省农业科学院农业经济与信息研究所
Abstract: 本发明涉及图像处理领域，公开了一种基于全局区域对比度的农作物半翅目害虫图像自动分割算法，包括：人工田间采集半翅目害虫的图像并形成半翅目害虫图像数据集；抽取设定数量的样本图像，在Lab颜色空间下，计算每个样本包含不同的颜色区域个数以及同种颜色区域含有的像素总数，计算各个颜色区域的显著值，从而实现全局对比，得到样本视觉显著图；采用无交互式图像分割算法处理视觉显著图，可实现前景目标与背景区域的有效分割；本方案基于图像全局区域对比度提出了一种农作物半翅目图像自动分割算法，与传统分割算法比较，分割效果更好，因本发明所用图像数据来自田间实地采集，该研究结果具有较强的实际应用价值。
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公开(公告)号：CN109945784A
公开(公告)日：2019-06-28
申请号：CN201910219713.X
申请日：2019-03-22
Applicant: 安徽省农业科学院农业经济与信息研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于图像Exif元数据的植保图像病虫害尺寸测算方法，与现有技术相比解决了在无长度标尺等参照物的情况下，无法测算出图像中病虫害尺寸的缺陷。本发明包括以下步骤：植保图像的获取；Exif元数据的获取；读取数码相机和微距镜头的参数数据；病虫害尺寸的测算。本发明利用植保图像Exif元数据实现了图像中病斑及昆虫个体大小的测量，为农业图像识别算法提供了尺寸特征，提高了农业病虫害图像自动识别的准确率。
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公开(公告)号：CN104102922A
公开(公告)日：2014-10-15
申请号：CN201410337565.9
申请日：2014-07-15
Applicant: 中国科学院合肥物质科学研究院 , 安徽省农业科学院农业经济与信息研究所
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明提供一种基于上下文感知字典学习的害虫图像分类方法，包括以下步骤：将已知类别的害虫图像的上下文感知信息添加到害虫图像样本库，得到若干类训练样本，构造学习函数，利用训练样本完成害虫图像过完备字典的学习；将待分类害虫图像进行预处理，得到测试样本；将测试样本进行稀疏表示维数约简处理；将经过稀疏表示维数约简后的测试样本读入稀疏表示分类器，根据通过学习得到的过完备字典，计算测试样本与各类训练样本上下文感知信息的残差；对测试样本与各类训练样本上下文感知信息的残差进行分析，判定测试样本的类别。本发明能够提高复杂场景中的害虫图像分类的精度和效率，提升传统农作物害虫诊断模式。
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公开(公告)号：CN112868423B
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202110041676.5
申请日：2021-01-13
Applicant: 安徽省农业科学院农业经济与信息研究所
Abstract: 本发明公开了基于区块链技术的农作物种质溯源辅助系统及方法，属于区块链领域，基于区块链技术的农作物种质溯源辅助系统，包括作物种质资源库，作物种质资源库上连接有登录模块和溯源辅助模块，本方案通过溯源辅助系统可让种植者在种植的过程中采取探索式的种植，以所监测到的实际种植数据为参考依据，采用可选择调配的对照种植方式，让种植者以摸索种植的方式更详细、全面的了解农作物种质情况，种植者以现有的资源库为依托，以对照种植为事实对数据进行更全面的更新，让科研机构和生产厂商都能及时的掌握到最新信息，以便能更好的作出调整，同时也建立了三方有效沟通机制，有利于生产工作的进行，建立健全了种质溯源系统。
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公开(公告)号：CN115813371A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211433832.3
申请日：2022-11-16
Applicant: 安徽省农业科学院农业经济与信息研究所
Abstract: 本发明涉及生猪养殖技术领域，公开了一种生猪体尺测定设备，包括架体，架体的内部设有横尺，架体顶部的内壁固定有多个活塞端固定在横尺上的液压缸，横尺的两侧设有滑动在架体内部的竖尺，架体的底部开设有安装槽，安装槽的内部滑动连接有安装台，安装台的内部滑动连接有承载台，承载台的底部开设有承载槽，安装台上固定有压力传感器，压力传感器的感应端固定有滑动在承载槽内部的感应块，安装台的两侧设有照相机，架体内设有用于驱赶生猪的驱赶组件。本发明可快速的对生猪的体尺进行测定，且可在测定生猪体尺时，轻拍生猪，促使生猪通过测定设备，从而减少生猪的测定时间，并且可对测定组件进行适应性调控，测定效率快，使用方便。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112799368B
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202110041683.5
申请日：2021-01-13
Applicant: 安徽省农业科学院农业经济与信息研究所
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明公开了基于物联网技术的设施农业智能交互处理系统，属于智能农业技术领域，本发明可以通过以先进的物联网技术作为支撑，基于全新的农业智能交互处理系统，采用无人机进行定期营养供给，配合上丰富的传感器系统和供给中介模块，通过供给中介模块作为中介将营养直接充分输送至土壤内，同时可以通过形态变化一次性储存大量的营养及水分，并实时对土壤进行检测，通过数据处理后制定营养供给策略，及时充分的将营养输送至土壤各个区域供农作物进行吸收，提高工作效率的同时降低成本，同时可以极大的降低营养流失，与现有技术相比，本发明在智能化、高效率和控制成本上做到较好的平衡，并可以显著提高农产业的收益。
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公开(公告)号：CN112348065A
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN202011167562.7
申请日：2020-10-28
Applicant: 安徽省农业科学院农业经济与信息研究所
Abstract: 本发明提供基于图像卷积特征的复杂背景下害虫细粒度图像识别方法，包括以下步骤：采集带有复杂背景的害虫图像样本并进行样本预处理，构建害虫细粒度图像数据集；构建害虫细粒度图像分类模型，将所述害虫细粒度图像数据集输入到所述害虫细粒度图像分类模型进行训练；将害虫实时细粒度图像输入到训练好的所述害虫细粒度图像分类模型，进行害虫图像识别。本发明综合考虑害虫斑纹、颜色和体态等因素，进一步细化超类里包含的每个子类别害虫，构建害虫细粒度图像数据集，解决该领域的细粒度样本数据缺少的问题，通过构建多分支自动识别模型，实现有强差异性区域的特征获取，进而充分利用子类别间局部细微差异完成识别任务。
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公开(公告)号：CN105139061A
公开(公告)日：2015-12-09
申请号：CN201510656746.2
申请日：2015-10-08
Applicant: 安徽省农业科学院农业经济与信息研究所
IPC: G06K19/06
Abstract: 本发明公开了一种农作物种子电子代码生成方法及其溯源监管系统，其中，农作物种子电子代码生成方法为：将厂商识别代码、简化身份证码、序列号依次排列，所述农作物品种身份证码简化为由五位数字和字母组合的简化身份证码，所述厂商识别代码直接采用种子企业的组织机构代码，所述序列号由时间戳加上随机码组成，所述农作物种子溯源监管系统由数据库、服务器、电子代码生成器、电子代码载体、扫码系统、用户终端组成，本发明使用方便快速、节约成本、能有效鉴别种子品质和类别，进而提高农作物产量。
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公开(公告)号：CN104091175A
公开(公告)日：2014-10-08
申请号：CN201410337605.X
申请日：2014-07-15
Applicant: 中国科学院合肥物质科学研究院 , 安徽省农业科学院农业经济与信息研究所
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明涉及一种基于Kinect深度信息获取技术的害虫图像自动识别方法，与现有技术相比解决了害虫图像识别方法识别率低、鲁棒性差的缺陷。本发明包括以下步骤：像素位置转换；图像分割；方向校正；特征提取；特征训练及害虫识别。本发明能够自动识别害虫种类，提高了害虫的识别率与鲁棒性。
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公开(公告)号：CN220157315U
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202321516799.0
申请日：2023-06-14
Applicant: 安徽省农业科学院农业经济与信息研究所
IPC: A01K5/02
Abstract: 本实用新型公开了一种生猪养殖用的饲料定量投喂装置，涉及生猪养殖技术领域，包括料斗和多个分料管件，料斗下侧位置安装有料管，且料斗与料管之间设置有初级分料结构，多个分料管件首尾相连接，且其中一个分料管件连接在料管末端位置上，分料管件上侧和下侧位置上分别安装有上套筒和下料管，且分料管件位于上套筒和下料管的中间位置设置有锥块。本实用新型以料斗为基础，增设多个分料管件，分料管件对应在每一个单独猪舍中的饲料槽中，通过分料管件可以投入相对等量的饲料，且不会影响到整体饲料的输送过程，其目的是：保证每一个饲料槽中所投入的饲料量大致相等，以此便于集中管理生猪的饲养环境。
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