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公开(公告)号：CN116994243B
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202310944621.4
申请日：2023-07-31
Applicant: 安徽省农业科学院农业经济与信息研究所
IPC: G06V20/68 , G06V10/26 , G06V10/32 , G06V10/762 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种轻量级农业害虫检测方法及系统。通过获取待检测图像，并对所述待检测虫害图像执行预处理操作；所述预处理操作包括图像尺寸处理为预定大小尺寸；对预处理后的待检测图像，基于轻量级农业害虫检测算法YOLOLite‑X算法模型执行农业害虫检测；输出农业害虫检测结果。相对于现有技术，构建了高精度的轻量级农业害虫检测算法YOLOLite‑X，SPD‑Conv方法主要采用简单的特征变换实现图像下采样，参数量和计算量远少于跨步卷积。
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公开(公告)号：CN116244354A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202310244705.7
申请日：2023-03-09
Applicant: 安徽省农业科学院农业经济与信息研究所
IPC: G06F16/2458
Abstract: 本发明涉及数据挖掘技术领域，公开一种基于加权数组的垂直数据分布关联规则挖掘方法，包括：建立垂直数据格式数据集并扫描，扫描过程进行最小支持度剪枝，得到频繁1‑项集；在频繁1‑项集上计算加权数组，得到权值为2的加权数组，利用加权数组对数据项进行剪枝，得到精简频繁1‑项集；对精简频繁1‑项集中的数据项进行交集合并，合并过程中利用最小支持度剪枝得到频繁2‑项集；继续进行加权数组循环挖掘，直至精简频繁k‑项集的个数为1或者精简频繁k‑项集交集后，得到频繁k+1‑项集个数为0，循环终止；展开精简频繁k‑项集得到频繁k‑项集。本发明关联规则挖掘方法，基于动态加权垂直算法关联规则进行数据挖掘，减少中间结果集，提高挖掘效率。
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公开(公告)号：CN112868423A
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202110041676.5
申请日：2021-01-13
Applicant: 安徽省农业科学院农业经济与信息研究所
Abstract: 本发明公开了基于区块链技术的农作物种质溯源辅助系统及方法，属于区块链领域，基于区块链技术的农作物种质溯源辅助系统，包括作物种质资源库，作物种质资源库上连接有登录模块和溯源辅助模块，本方案通过溯源辅助系统可让种植者在种植的过程中采取探索式的种植，以所监测到的实际种植数据为参考依据，采用可选择调配的对照种植方式，让种植者以摸索种植的方式更详细、全面的了解农作物种质情况，种植者以现有的资源库为依托，以对照种植为事实对数据进行更全面的更新，让科研机构和生产厂商都能及时的掌握到最新信息，以便能更好的作出调整，同时也建立了三方有效沟通机制，有利于生产工作的进行，建立健全了种质溯源系统。
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公开(公告)号：CN112799368A
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN202110041683.5
申请日：2021-01-13
Applicant: 安徽省农业科学院农业经济与信息研究所
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明公开了基于物联网技术的设施农业智能交互处理系统，属于智能农业技术领域，本发明可以通过以先进的物联网技术作为支撑，基于全新的农业智能交互处理系统，采用无人机进行定期营养供给，配合上丰富的传感器系统和供给中介模块，通过供给中介模块作为中介将营养直接充分输送至土壤内，同时可以通过形态变化一次性储存大量的营养及水分，并实时对土壤进行检测，通过数据处理后制定营养供给策略，及时充分的将营养输送至土壤各个区域供农作物进行吸收，提高工作效率的同时降低成本，同时可以极大的降低营养流失，与现有技术相比，本发明在智能化、高效率和控制成本上做到较好的平衡，并可以显著提高农产业的收益。
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公开(公告)号：CN116228031A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310242923.7
申请日：2023-03-14
Applicant: 安徽省农业科学院农业经济与信息研究所
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/0635
Abstract: 本发明涉及养殖监控预警技术领域，尤其涉及一种基于人工智能的水产智慧养殖监控预警系统，包括服务器、养殖条件分析单元、自检分析单元、预警单元、风险评估单元、反馈分析单元以及管理分析单元；本发明是从水产养殖的水质质量和水产生长过程监督两个角度进行全面性、结合式分析，且通过公式化的处理和递进式的方式进行深入式的分析，有助于及时的对水质进行调整，提高养殖的安全性，同时有助于合理的对水产养殖水池进行管理，以降低水产养殖的风险，降低不必要的经济损失，并通过结合信息反馈的方式对治理的结果进行自检，提高对水产养殖的水质质量和养殖过程监督的预警性能，以及保证预警反馈的及时性和有效性。
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公开(公告)号：CN116151688A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310270889.4
申请日：2023-03-20
Applicant: 安徽省农业科学院农业经济与信息研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于物联网技术的生猪养殖实时监管系统，涉及生猪养殖监管技术领域，本发明是通过设置定位标记单元定位同猪圈内的生猪，再实时采集猪圈内的反馈图像，经图像分离分析处理以生成多组生猪的参数信息，还将生成的多组生猪的参数信息进行判断生成多组生猪的实时单体特征值，并通过获取多组生猪的实时单体特征值进行量化比较得到实时生长变化因子，再将实时生长变化因子和预设生长曲线进行比较，并获取同时刻的生长差值分析生成监测标签集合和评估文本，实现实时动态监管和数据量化检测，为后续喂养的科学高效奠定基础。
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公开(公告)号：CN115100148A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210733236.0
申请日：2022-06-23
Applicant: 安徽省农业科学院农业经济与信息研究所
Abstract: 本发明提供了一种基于轻量型卷积神经网络的农作物害虫检测方法，通过以YOLO‑L ite模型为基础网络模型，将轻量型沙漏块并嵌入至所述YOLO‑L ite模型，将坐标注意力块分别嵌入经典残差块和轻量型沙漏块中，以生成YOLOLite‑CSG模型；其中，所述轻量型沙漏块包括分组卷积层和通道混洗层；获取待检测农作物图像，基于YOLOLite‑CSG模型对所述农作物图像执行害虫检测。通过基于轻量型卷积神经网络的农作物害虫检测模型YOLOL ite‑CSG，模型以YOLOv3为基础，并优化残差块数量和输出通道数，同时，采用k‑means++生成先验框，并替换部分残差块为轻量型沙漏块，最后引入坐标注意力机制，实现检测精度的大大提高，且参数量和计算量大幅下降，适合部署于农业环境中。
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公开(公告)号：CN112868423B
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202110041676.5
申请日：2021-01-13
Applicant: 安徽省农业科学院农业经济与信息研究所
Abstract: 本发明公开了基于区块链技术的农作物种质溯源辅助系统及方法，属于区块链领域，基于区块链技术的农作物种质溯源辅助系统，包括作物种质资源库，作物种质资源库上连接有登录模块和溯源辅助模块，本方案通过溯源辅助系统可让种植者在种植的过程中采取探索式的种植，以所监测到的实际种植数据为参考依据，采用可选择调配的对照种植方式，让种植者以摸索种植的方式更详细、全面的了解农作物种质情况，种植者以现有的资源库为依托，以对照种植为事实对数据进行更全面的更新，让科研机构和生产厂商都能及时的掌握到最新信息，以便能更好的作出调整，同时也建立了三方有效沟通机制，有利于生产工作的进行，建立健全了种质溯源系统。
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公开(公告)号：CN115813371A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211433832.3
申请日：2022-11-16
Applicant: 安徽省农业科学院农业经济与信息研究所
Abstract: 本发明涉及生猪养殖技术领域，公开了一种生猪体尺测定设备，包括架体，架体的内部设有横尺，架体顶部的内壁固定有多个活塞端固定在横尺上的液压缸，横尺的两侧设有滑动在架体内部的竖尺，架体的底部开设有安装槽，安装槽的内部滑动连接有安装台，安装台的内部滑动连接有承载台，承载台的底部开设有承载槽，安装台上固定有压力传感器，压力传感器的感应端固定有滑动在承载槽内部的感应块，安装台的两侧设有照相机，架体内设有用于驱赶生猪的驱赶组件。本发明可快速的对生猪的体尺进行测定，且可在测定生猪体尺时，轻拍生猪，促使生猪通过测定设备，从而减少生猪的测定时间，并且可对测定组件进行适应性调控，测定效率快，使用方便。
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