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公开(公告)号：CN118942110A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202410936320.1
申请日：2024-07-12
Applicant: 安徽省农业科学院农业经济与信息研究所
IPC: G06V40/10 , G06V10/52 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种改进的YOLOv8目标检测计数室外池塘鱼类智能投喂方法，涉及水产智能养殖和智能识别技术领域，针对室外环境智能投喂研究较少，投喂决策复杂、室外环境复杂、鱼种多样等问题，提出一种简单有效的智能投喂方案，为了实现智能投喂功能，使用目标检测计数的方法实时检测摄食鱼群的数量，根据数量的变化控制投喂的策略，同时为了提高鱼群检测计数的准确性，构建改进的YOLOv8目标检测模型，利用Star操作可以将不同子空间的特征映射到高维非线性特征空间的优势，将Star操作引入C2f模块；为获取输入对象长距离的上下文信息，将CAA模块引入C2f模块；同时解决目标检测对象的尺度差异、形状差异以及任务差异，引入动态检测头模块。
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公开(公告)号：CN118901661A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410993818.1
申请日：2024-07-24
Applicant: 安徽省农业科学院农业经济与信息研究所
IPC: A01K67/02
Abstract: 本发明公开了一种猪仔集中饲养智慧管理方法，属于智能养殖领域。一种猪仔集中饲养智慧管理方法，S1.将产后大猪和其生产的猪仔，按照生产天数的大小依序赶入猪栏中；S2.每个摄像头拍摄对应猪栏的猪仔进食时的图像，并反馈给控制器，控制器计算每个猪栏图像中猪仔的数量；S3.控制器挑选出猪仔数量大于大猪乳头数量的猪栏；S4.控制器根据猪栏图像中猪仔的进食图像，将S3中挑选出的猪栏中无乳头可进食的猪仔判定为该猪栏的待调整猪仔；S5.控制器打开与在S3中挑选出的猪栏连通的任一猪栏中的仿声音响；它可以实现大部分抢不到乳头进食的猪仔依然可获得其他大猪的乳液保证身体发育。
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公开(公告)号：CN118657903A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410888564.7
申请日：2024-07-04
Applicant: 安徽省农业科学院农业经济与信息研究所 , 安徽省农业科学院水产研究所
IPC: G06T17/10 , G06T15/00 , G06T15/08 , G06T15/50 , G06V10/25 , G06V10/26 , G06V40/10 , G06V10/44 , G06V10/42 , G06V10/52 , G06V10/54 , G06V10/46 , G06V10/56 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/0985
Abstract: 本发明涉及一种结合实例分割和改进神经辐射场的黄颡鱼三维重建方法，包括：图像预处理；制作黄颡鱼数据集；在卷积神经网络的主干网络中加入SA注意力机制模块，形成轻量化聚合网络；将轻量化聚合网络加入神经辐射场模型即NeRF模型中，得到基于空间图像特征的NeRF模型，进行三维重建，生成新视角的图像即3D图片；进行消融实验研究，对估计结果的准确性进行对比。通过改进的网络结构和训练流程，显著提高了计算效率，能够从稀疏的视角集合，甚至是单一视角中有效合成新的视图；本发明在设计上考虑到了跨场景的泛化能力，通过在学习过程中整合多视图图像和空间特征，大大增强了模型对未见场景的适应能力。
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公开(公告)号：CN118364130B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410782028.9
申请日：2024-06-18
Applicant: 安徽省农业科学院农业经济与信息研究所
IPC: G06F16/583 , G06V10/34 , G06V10/36 , G06V10/42 , G06V10/44 , G06V10/74 , G06V10/772 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本发明提出基于超级字典的图像检索方法及系统；属于图像检索技术领域。所述方法从探测引擎中获取针对不同场景的多个初始图像；对所述多个初始图像进行预处理；对预处理操作后部分不符合设定格式要求的图像进行修复，得到修复后的图像集合；基于修复后得到的图像集合，根据不同场景图像的分布，针对小样本数据集进行图像增强、扩充处理；分别利用ORB算法与AlexNet算法获取图像的局部特征与全局特征；局部特征与全局特征结合为超级字典，测试集完成局部与全局的特征提取后，利用广义OMP算法在超级字典中匹配获得检索到的图像。利用本发明的检索方式能够提高以图搜图效率及准确度，充分得到图像检索结果。
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公开(公告)号：CN113907009B
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202111282174.8
申请日：2021-11-01
Applicant: 安徽省农业科学院农业经济与信息研究所
Abstract: 本发明公开了一种养殖场用圈舍环境质量智能监控系统，属于养殖领域，一种养殖场用圈舍环境质量智能监控系统，包括养殖棚以及分别设于养殖棚内的至少一组隔断墙和至少一个温湿度监测模块；任一一组所述隔断墙均包括第一墙体和多个第二墙体，且第一墙体和多个第二墙体沿着养殖棚长度方向依次排列。本方案通过第一墙体和第二墙体结构的设置，配合动力模块和锁门模块，利用控制器设定开门次数，定时转动阻隔门对养殖空间内的家畜进行转移，利用备用空间将使用中的养殖空间依次空出以便于细扫，结合温湿度监测模块，当温度或湿度超出设定范围，对开门次数进行增加或减少，从而减少有害细菌在温湿度较差的环境中滋生，进而保证养殖生存环境。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116994243B
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202310944621.4
申请日：2023-07-31
Applicant: 安徽省农业科学院农业经济与信息研究所
IPC: G06V20/68 , G06V10/26 , G06V10/32 , G06V10/762 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种轻量级农业害虫检测方法及系统。通过获取待检测图像，并对所述待检测虫害图像执行预处理操作；所述预处理操作包括图像尺寸处理为预定大小尺寸；对预处理后的待检测图像，基于轻量级农业害虫检测算法YOLOLite‑X算法模型执行农业害虫检测；输出农业害虫检测结果。相对于现有技术，构建了高精度的轻量级农业害虫检测算法YOLOLite‑X，SPD‑Conv方法主要采用简单的特征变换实现图像下采样，参数量和计算量远少于跨步卷积。
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公开(公告)号：CN117441643A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311390458.8
申请日：2023-10-25
Applicant: 安徽省农业科学院农业经济与信息研究所
IPC: A01K61/10 , H04N23/698 , G01B11/24
Abstract: 本发明公开了一种水下鱼形态性状自动测定设备，包括：透明外壳，内部开设有环形空腔，底部开设有凹槽，顶部设有顶部壳；摄像机主体，设于环形空腔内，且其采集端朝向凹槽内腔，所述摄像机主体电性输入连接外界电器装置；旋转清洁机构，包括旋转部以及清洁部，所述旋转部连接摄像机主体和清洁部；以及，诱饵机构，设于顶部壳上。本发明在使用时通过旋转清洁机构驱使摄像机主体在环形空腔内移动，使得摄像机主体可对处于凹槽内的鱼类进行360度全方位的图像数据采集，提高后期测定质量，另一方面在摄像机主体旋转的同时旋转清洁机构还对凹槽的内壁进行清洁，以防止水下的杂质等影响到摄像机主体采集的图像数据质量。
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公开(公告)号：CN116627082A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310625377.5
申请日：2023-05-30
Applicant: 安徽省农业科学院农业经济与信息研究所
IPC: G05B19/048 , G01D21/02 , G06F18/2433 , A01K29/00 , A01K1/02
Abstract: 本发明属于生猪养殖管理技术领域，具体是一种适用于存栏量盘点的生猪养殖智能管理系统，包括服务器、生猪养殖监控模块、养殖环境检测模块、生猪称重管理模块以及养殖诊断分析模块；本发明通过将对应猪舍进行环境分析以生成检测时段对应猪舍的环境正常信号或环境异常信号，以便及时将对应猪舍i的环境进行调控，保证生猪的健康生长，且生猪称重管理模块将生猪进行称重并通过生猪成长分析以实现对各个猪舍中所有生猪的生长质量评估以及针对猪舍的整体管理评估，以及在生成猪舍管理异常信号时将对应猪舍进行异常诊断分析，以自动进行原因排查判定，有利于在后续进行针对性的养殖策略调整，保证了生猪的快速健康生长，实现生猪养殖的智能化管控。
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公开(公告)号：CN116244354A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202310244705.7
申请日：2023-03-09
Applicant: 安徽省农业科学院农业经济与信息研究所
IPC: G06F16/2458
Abstract: 本发明涉及数据挖掘技术领域，公开一种基于加权数组的垂直数据分布关联规则挖掘方法，包括：建立垂直数据格式数据集并扫描，扫描过程进行最小支持度剪枝，得到频繁1‑项集；在频繁1‑项集上计算加权数组，得到权值为2的加权数组，利用加权数组对数据项进行剪枝，得到精简频繁1‑项集；对精简频繁1‑项集中的数据项进行交集合并，合并过程中利用最小支持度剪枝得到频繁2‑项集；继续进行加权数组循环挖掘，直至精简频繁k‑项集的个数为1或者精简频繁k‑项集交集后，得到频繁k+1‑项集个数为0，循环终止；展开精简频繁k‑项集得到频繁k‑项集。本发明关联规则挖掘方法，基于动态加权垂直算法关联规则进行数据挖掘，减少中间结果集，提高挖掘效率。
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公开(公告)号：CN116235799A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202310192317.9
申请日：2023-03-02
Applicant: 安徽省农业科学院农业经济与信息研究所
Abstract: 本发明属于生猪养殖领域，涉及数据处理技术，用于解决现有技术中的生猪体重获取方式为人工称量，对生猪带来应激反应而导致猪场死亡率上升的问题，具体是一种基于图像识别的生猪养殖体重实时监测系统，包括实时监测平台，实时监测平台通信连接有图像采集模块、数据处理模块、模型生成模块、状态监测模块以及存储模块，图像采集模块用于对生猪的点云图像进行采集：选定的采集的生猪以及采集环境，将生猪的三维点云数据发送至数据处理模块；本发明是对生猪的点云图像进行采集并得到三维点云数据，进而通过数据处理模块对三维点云数据进行处理得到生猪的生长参数，避免对生猪体重进行人工称量而导致的生猪应激反应。
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