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公开(公告)号：CN112868423A
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202110041676.5
申请日：2021-01-13
Applicant: 安徽省农业科学院农业经济与信息研究所
Abstract: 本发明公开了基于区块链技术的农作物种质溯源辅助系统及方法，属于区块链领域，基于区块链技术的农作物种质溯源辅助系统，包括作物种质资源库，作物种质资源库上连接有登录模块和溯源辅助模块，本方案通过溯源辅助系统可让种植者在种植的过程中采取探索式的种植，以所监测到的实际种植数据为参考依据，采用可选择调配的对照种植方式，让种植者以摸索种植的方式更详细、全面的了解农作物种质情况，种植者以现有的资源库为依托，以对照种植为事实对数据进行更全面的更新，让科研机构和生产厂商都能及时的掌握到最新信息，以便能更好的作出调整，同时也建立了三方有效沟通机制，有利于生产工作的进行，建立健全了种质溯源系统。
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公开(公告)号：CN112799368A
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN202110041683.5
申请日：2021-01-13
Applicant: 安徽省农业科学院农业经济与信息研究所
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明公开了基于物联网技术的设施农业智能交互处理系统，属于智能农业技术领域，本发明可以通过以先进的物联网技术作为支撑，基于全新的农业智能交互处理系统，采用无人机进行定期营养供给，配合上丰富的传感器系统和供给中介模块，通过供给中介模块作为中介将营养直接充分输送至土壤内，同时可以通过形态变化一次性储存大量的营养及水分，并实时对土壤进行检测，通过数据处理后制定营养供给策略，及时充分的将营养输送至土壤各个区域供农作物进行吸收，提高工作效率的同时降低成本，同时可以极大的降低营养流失，与现有技术相比，本发明在智能化、高效率和控制成本上做到较好的平衡，并可以显著提高农产业的收益。
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公开(公告)号：CN112868423B
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202110041676.5
申请日：2021-01-13
Applicant: 安徽省农业科学院农业经济与信息研究所
Abstract: 本发明公开了基于区块链技术的农作物种质溯源辅助系统及方法，属于区块链领域，基于区块链技术的农作物种质溯源辅助系统，包括作物种质资源库，作物种质资源库上连接有登录模块和溯源辅助模块，本方案通过溯源辅助系统可让种植者在种植的过程中采取探索式的种植，以所监测到的实际种植数据为参考依据，采用可选择调配的对照种植方式，让种植者以摸索种植的方式更详细、全面的了解农作物种质情况，种植者以现有的资源库为依托，以对照种植为事实对数据进行更全面的更新，让科研机构和生产厂商都能及时的掌握到最新信息，以便能更好的作出调整，同时也建立了三方有效沟通机制，有利于生产工作的进行，建立健全了种质溯源系统。
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公开(公告)号：CN112799368B
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202110041683.5
申请日：2021-01-13
Applicant: 安徽省农业科学院农业经济与信息研究所
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明公开了基于物联网技术的设施农业智能交互处理系统，属于智能农业技术领域，本发明可以通过以先进的物联网技术作为支撑，基于全新的农业智能交互处理系统，采用无人机进行定期营养供给，配合上丰富的传感器系统和供给中介模块，通过供给中介模块作为中介将营养直接充分输送至土壤内，同时可以通过形态变化一次性储存大量的营养及水分，并实时对土壤进行检测，通过数据处理后制定营养供给策略，及时充分的将营养输送至土壤各个区域供农作物进行吸收，提高工作效率的同时降低成本，同时可以极大的降低营养流失，与现有技术相比，本发明在智能化、高效率和控制成本上做到较好的平衡，并可以显著提高农产业的收益。
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公开(公告)号：CN112348065A
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN202011167562.7
申请日：2020-10-28
Applicant: 安徽省农业科学院农业经济与信息研究所
Abstract: 本发明提供基于图像卷积特征的复杂背景下害虫细粒度图像识别方法，包括以下步骤：采集带有复杂背景的害虫图像样本并进行样本预处理，构建害虫细粒度图像数据集；构建害虫细粒度图像分类模型，将所述害虫细粒度图像数据集输入到所述害虫细粒度图像分类模型进行训练；将害虫实时细粒度图像输入到训练好的所述害虫细粒度图像分类模型，进行害虫图像识别。本发明综合考虑害虫斑纹、颜色和体态等因素，进一步细化超类里包含的每个子类别害虫，构建害虫细粒度图像数据集，解决该领域的细粒度样本数据缺少的问题，通过构建多分支自动识别模型，实现有强差异性区域的特征获取，进而充分利用子类别间局部细微差异完成识别任务。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113907018A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202111282173.3
申请日：2021-11-01
Applicant: 安徽省农业科学院农业经济与信息研究所
IPC: A01K29/00 , G01J5/00 , G01K13/00 , C12M1/34 , C12M1/36 , C12M1/38 , C12M1/02 , C12M1/12 , C12M1/00
Abstract: 本发明公开了一种猪舍有害微生物智能感知及监测系统，属于微生物检测分析系统领域；一种猪舍有害微生物智能感知及监测系统，作用于猪舍中每个独立的猪栏内，包括收集单元，收集猪栏内的微生物气溶胶；检测单元，检测收集单元收集的单位体积的气溶胶内微生物含量；加热单元，位于猪栏所在地底；识别单元，判断猪栏内猪的排泄物、猪、食槽的具体位置；控制单元，获取检测单元的检测结果并区分有害微生物的数量，控制加热单元的加热温度及加热区域；它可以实现预先检测猪舍内是否有有害微生物生成，预先检测猪舍内有害微生物的活动范围，预先检测猪舍内有害微生物的正常生长及扩散时间，对猪舍内消毒作业的时间和范围做出指示。
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公开(公告)号：CN111914951A
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN202010846845.8
申请日：2020-08-21
Applicant: 安徽省农业科学院农业经济与信息研究所
Abstract: 本发明公开一种基于图像实时识别的农作物害虫智能诊断系统及方法，所述系统包括：依次连接的图像采集终端、图像裁切模块、网络数据传输模块、图像实时识别模块、诊断服务模块；图像采集终端用于实时获取害虫图像数据；图像裁切模块用于完成害虫图像的裁切；图像实时识别模块基于Tensorflow2.0框架下的卷积神经网络模型，实时对害虫图像进行害虫种类的识别；诊断服务模块根据害虫种类信息，输出害虫的相关科普知识、防治方法、专家信息。本发明能够对害虫种类进行实时准确识别，并且能够根据害虫种类识别结果推送害虫的相关科普知识、防治方法、专家信息，帮助农户快速控制虫害，降低损失，提高农作物产量。
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公开(公告)号：CN110807776A
公开(公告)日：2020-02-18
申请号：CN201910849284.4
申请日：2019-09-09
Applicant: 安徽省农业科学院农业经济与信息研究所
Abstract: 本发明涉及图像处理领域，公开了一种基于全局区域对比度的农作物半翅目害虫图像自动分割算法，包括：人工田间采集半翅目害虫的图像并形成半翅目害虫图像数据集；抽取设定数量的样本图像，在Lab颜色空间下，计算每个样本包含不同的颜色区域个数以及同种颜色区域含有的像素总数，计算各个颜色区域的显著值，从而实现全局对比，得到样本视觉显著图；采用无交互式图像分割算法处理视觉显著图，可实现前景目标与背景区域的有效分割；本方案基于图像全局区域对比度提出了一种农作物半翅目图像自动分割算法，与传统分割算法比较，分割效果更好，因本发明所用图像数据来自田间实地采集，该研究结果具有较强的实际应用价值。
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公开(公告)号：CN109945784A
公开(公告)日：2019-06-28
申请号：CN201910219713.X
申请日：2019-03-22
Applicant: 安徽省农业科学院农业经济与信息研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于图像Exif元数据的植保图像病虫害尺寸测算方法，与现有技术相比解决了在无长度标尺等参照物的情况下，无法测算出图像中病虫害尺寸的缺陷。本发明包括以下步骤：植保图像的获取；Exif元数据的获取；读取数码相机和微距镜头的参数数据；病虫害尺寸的测算。本发明利用植保图像Exif元数据实现了图像中病斑及昆虫个体大小的测量，为农业图像识别算法提供了尺寸特征，提高了农业病虫害图像自动识别的准确率。
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公开(公告)号：CN118194983A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410450405.9
申请日：2024-04-15
Applicant: 安徽省农业科学院农业经济与信息研究所
IPC: G06N3/10 , G06N3/098 , G06F9/455 , G06F9/50 , G06F16/25 , G06F21/62 , H04L9/40 , G06Q50/02 , G06V40/10 , G06V10/82 , G06V10/94
Abstract: 本发明涉及农业病虫害检测技术领域，具体的是一种轻量级农业病虫害深度学习训练平台及其训练方法，本发明包括数据库和应用工具；所述数据库包括数据集和模型数据库，数据集包括用户数据子集和平台数据子集，模型数据库包括用户模型子数据库和平台模型子数据库，所述数据库还包括业务数据集，业务数据集用于存放模型训练时所需要的用户数据子集和平台数据子集，本发明通过构建虚拟容器，在虚拟容器中挂载数据集和模型数据进行训练，实现了平台数据子集和用户模型子数据库的隔离、平台数据子集和用户数据子集的隔离以及平台模型子数据库和用户模型子数据库的隔离，用户无法直接下载平台数据集和平台模型，保障了平台数据的安全性。
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