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公开(公告)号：CN112868423B
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202110041676.5
申请日：2021-01-13
Applicant: 安徽省农业科学院农业经济与信息研究所
Abstract: 本发明公开了基于区块链技术的农作物种质溯源辅助系统及方法，属于区块链领域，基于区块链技术的农作物种质溯源辅助系统，包括作物种质资源库，作物种质资源库上连接有登录模块和溯源辅助模块，本方案通过溯源辅助系统可让种植者在种植的过程中采取探索式的种植，以所监测到的实际种植数据为参考依据，采用可选择调配的对照种植方式，让种植者以摸索种植的方式更详细、全面的了解农作物种质情况，种植者以现有的资源库为依托，以对照种植为事实对数据进行更全面的更新，让科研机构和生产厂商都能及时的掌握到最新信息，以便能更好的作出调整，同时也建立了三方有效沟通机制，有利于生产工作的进行，建立健全了种质溯源系统。
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公开(公告)号：CN115813371A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211433832.3
申请日：2022-11-16
Applicant: 安徽省农业科学院农业经济与信息研究所
Abstract: 本发明涉及生猪养殖技术领域，公开了一种生猪体尺测定设备，包括架体，架体的内部设有横尺，架体顶部的内壁固定有多个活塞端固定在横尺上的液压缸，横尺的两侧设有滑动在架体内部的竖尺，架体的底部开设有安装槽，安装槽的内部滑动连接有安装台，安装台的内部滑动连接有承载台，承载台的底部开设有承载槽，安装台上固定有压力传感器，压力传感器的感应端固定有滑动在承载槽内部的感应块，安装台的两侧设有照相机，架体内设有用于驱赶生猪的驱赶组件。本发明可快速的对生猪的体尺进行测定，且可在测定生猪体尺时，轻拍生猪，促使生猪通过测定设备，从而减少生猪的测定时间，并且可对测定组件进行适应性调控，测定效率快，使用方便。
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公开(公告)号：CN112799368B
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202110041683.5
申请日：2021-01-13
Applicant: 安徽省农业科学院农业经济与信息研究所
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明公开了基于物联网技术的设施农业智能交互处理系统，属于智能农业技术领域，本发明可以通过以先进的物联网技术作为支撑，基于全新的农业智能交互处理系统，采用无人机进行定期营养供给，配合上丰富的传感器系统和供给中介模块，通过供给中介模块作为中介将营养直接充分输送至土壤内，同时可以通过形态变化一次性储存大量的营养及水分，并实时对土壤进行检测，通过数据处理后制定营养供给策略，及时充分的将营养输送至土壤各个区域供农作物进行吸收，提高工作效率的同时降低成本，同时可以极大的降低营养流失，与现有技术相比，本发明在智能化、高效率和控制成本上做到较好的平衡，并可以显著提高农产业的收益。
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公开(公告)号：CN112348065A
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN202011167562.7
申请日：2020-10-28
Applicant: 安徽省农业科学院农业经济与信息研究所
Abstract: 本发明提供基于图像卷积特征的复杂背景下害虫细粒度图像识别方法，包括以下步骤：采集带有复杂背景的害虫图像样本并进行样本预处理，构建害虫细粒度图像数据集；构建害虫细粒度图像分类模型，将所述害虫细粒度图像数据集输入到所述害虫细粒度图像分类模型进行训练；将害虫实时细粒度图像输入到训练好的所述害虫细粒度图像分类模型，进行害虫图像识别。本发明综合考虑害虫斑纹、颜色和体态等因素，进一步细化超类里包含的每个子类别害虫，构建害虫细粒度图像数据集，解决该领域的细粒度样本数据缺少的问题，通过构建多分支自动识别模型，实现有强差异性区域的特征获取，进而充分利用子类别间局部细微差异完成识别任务。
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公开(公告)号：CN118942110A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202410936320.1
申请日：2024-07-12
Applicant: 安徽省农业科学院农业经济与信息研究所
IPC: G06V40/10 , G06V10/52 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种改进的YOLOv8目标检测计数室外池塘鱼类智能投喂方法，涉及水产智能养殖和智能识别技术领域，针对室外环境智能投喂研究较少，投喂决策复杂、室外环境复杂、鱼种多样等问题，提出一种简单有效的智能投喂方案，为了实现智能投喂功能，使用目标检测计数的方法实时检测摄食鱼群的数量，根据数量的变化控制投喂的策略，同时为了提高鱼群检测计数的准确性，构建改进的YOLOv8目标检测模型，利用Star操作可以将不同子空间的特征映射到高维非线性特征空间的优势，将Star操作引入C2f模块；为获取输入对象长距离的上下文信息，将CAA模块引入C2f模块；同时解决目标检测对象的尺度差异、形状差异以及任务差异，引入动态检测头模块。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118657903A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410888564.7
申请日：2024-07-04
Applicant: 安徽省农业科学院农业经济与信息研究所 , 安徽省农业科学院水产研究所
IPC: G06T17/10 , G06T15/00 , G06T15/08 , G06T15/50 , G06V10/25 , G06V10/26 , G06V40/10 , G06V10/44 , G06V10/42 , G06V10/52 , G06V10/54 , G06V10/46 , G06V10/56 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/0985
Abstract: 本发明涉及一种结合实例分割和改进神经辐射场的黄颡鱼三维重建方法，包括：图像预处理；制作黄颡鱼数据集；在卷积神经网络的主干网络中加入SA注意力机制模块，形成轻量化聚合网络；将轻量化聚合网络加入神经辐射场模型即NeRF模型中，得到基于空间图像特征的NeRF模型，进行三维重建，生成新视角的图像即3D图片；进行消融实验研究，对估计结果的准确性进行对比。通过改进的网络结构和训练流程，显著提高了计算效率，能够从稀疏的视角集合，甚至是单一视角中有效合成新的视图；本发明在设计上考虑到了跨场景的泛化能力，通过在学习过程中整合多视图图像和空间特征，大大增强了模型对未见场景的适应能力。
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公开(公告)号：CN118364130B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410782028.9
申请日：2024-06-18
Applicant: 安徽省农业科学院农业经济与信息研究所
IPC: G06F16/583 , G06V10/34 , G06V10/36 , G06V10/42 , G06V10/44 , G06V10/74 , G06V10/772 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本发明提出基于超级字典的图像检索方法及系统；属于图像检索技术领域。所述方法从探测引擎中获取针对不同场景的多个初始图像；对所述多个初始图像进行预处理；对预处理操作后部分不符合设定格式要求的图像进行修复，得到修复后的图像集合；基于修复后得到的图像集合，根据不同场景图像的分布，针对小样本数据集进行图像增强、扩充处理；分别利用ORB算法与AlexNet算法获取图像的局部特征与全局特征；局部特征与全局特征结合为超级字典，测试集完成局部与全局的特征提取后，利用广义OMP算法在超级字典中匹配获得检索到的图像。利用本发明的检索方式能够提高以图搜图效率及准确度，充分得到图像检索结果。
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公开(公告)号：CN117503111A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311535663.9
申请日：2023-11-17
Applicant: 安徽省农业科学院农业经济与信息研究所
Abstract: 本发明涉及生猪养殖技术领域，公开了一种生猪体尺测定设备，包括壳体以及开设在壳体上的装载槽、容纳腔一、容纳腔二、容纳腔三和处理腔，容纳腔三的内部设有收卷轴，收卷轴的外壁固定收卷有皮尺，皮尺远离收卷轴的一端穿过处理腔、并固定有滑动在装载槽内部的连接板，连接板远离皮尺的一侧设有连接块，连接块上设有夹持组件，处理腔的内部设有用于清洁皮尺的清洁组件。本发明可对生猪的体尺进行测定，可对测定组件进行适应性调控，可快速的对使用结束的测定组件进行清洁收纳，测定方式简单，工作性能高，使用方便。
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公开(公告)号：CN113907018A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202111282173.3
申请日：2021-11-01
Applicant: 安徽省农业科学院农业经济与信息研究所
IPC: A01K29/00 , G01J5/00 , G01K13/00 , C12M1/34 , C12M1/36 , C12M1/38 , C12M1/02 , C12M1/12 , C12M1/00
Abstract: 本发明公开了一种猪舍有害微生物智能感知及监测系统，属于微生物检测分析系统领域；一种猪舍有害微生物智能感知及监测系统，作用于猪舍中每个独立的猪栏内，包括收集单元，收集猪栏内的微生物气溶胶；检测单元，检测收集单元收集的单位体积的气溶胶内微生物含量；加热单元，位于猪栏所在地底；识别单元，判断猪栏内猪的排泄物、猪、食槽的具体位置；控制单元，获取检测单元的检测结果并区分有害微生物的数量，控制加热单元的加热温度及加热区域；它可以实现预先检测猪舍内是否有有害微生物生成，预先检测猪舍内有害微生物的活动范围，预先检测猪舍内有害微生物的正常生长及扩散时间，对猪舍内消毒作业的时间和范围做出指示。
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公开(公告)号：CN111914951A
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN202010846845.8
申请日：2020-08-21
Applicant: 安徽省农业科学院农业经济与信息研究所
Abstract: 本发明公开一种基于图像实时识别的农作物害虫智能诊断系统及方法，所述系统包括：依次连接的图像采集终端、图像裁切模块、网络数据传输模块、图像实时识别模块、诊断服务模块；图像采集终端用于实时获取害虫图像数据；图像裁切模块用于完成害虫图像的裁切；图像实时识别模块基于Tensorflow2.0框架下的卷积神经网络模型，实时对害虫图像进行害虫种类的识别；诊断服务模块根据害虫种类信息，输出害虫的相关科普知识、防治方法、专家信息。本发明能够对害虫种类进行实时准确识别，并且能够根据害虫种类识别结果推送害虫的相关科普知识、防治方法、专家信息，帮助农户快速控制虫害，降低损失，提高农作物产量。
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