药物组合物、本芴醇-大蒜素-红细胞膜仿生纳米粒子及其制备方法

    公开(公告)号:CN117442741A

    公开(公告)日:2024-01-26

    申请号:CN202311536167.5

    申请日:2023-11-16

    Abstract: 本发明涉及药物制备技术领域,具体而言,涉及药物组合物、本芴醇‑大蒜素‑红细胞膜仿生纳米粒子及其制备方法。治疗疟疾的药物组合物包括大蒜素和本芴醇。大蒜素能溶解本芴醇,提升本芴醇的生物利用度和生物活性。同时,大蒜素和本芴醇合用具有协同增效的作用,能够提升抗疟效果。利用红细胞膜包裹大蒜素和本芴醇的油混物形成纳米材料,其中,本芴醇作为抗疟主药;大蒜素油药辅两用,既可充当纳米材料作为溶解本芴醇的油核载体,又可与本芴醇配合产生协同增效作用,提升抗疟效果,且还有调节免疫的扶正作用;红细胞膜发挥俘获裂殖子的作用,还可以靶向感染红细胞引导诸药直达病灶;以上作用协同起效或可取得更好的抗疟效果。

    一种基于半监督预训练模型的低剂量SPECT图像去噪方法

    公开(公告)号:CN117391999A

    公开(公告)日:2024-01-12

    申请号:CN202311580168.X

    申请日:2023-11-23

    Abstract: 本发明公开了一种基于半监督预训练模型的低剂量SPECT图像去噪方法,包括通过生成样本;获取所述样本的正常剂量投影数据及低剂量投影数据,并重建得到对应的正常剂量SPECT图像和低剂量SPECT图像;重复获取生产多份样本及多份样本的正常剂量SPECT图像和低剂量SPECT图像;搭建预训练模型,完成固定预训练模型参数;搭建教师‑学生训练模型,完成教师‑学生模型优化训练,将低剂量SPECT图像数据输入教师‑学生训练模型中训练得到训练后的输出数据与正常剂量SPECT图像进行比较。本发明提供的基于半监督预训练模型的低剂量SPECT图像去噪方法,利用大量无标签的数据进行训练产生高质量的SPECT图像。

    一种提高广藿香挥发油得率的方法

    公开(公告)号:CN117126702A

    公开(公告)日:2023-11-28

    申请号:CN202311273862.7

    申请日:2023-09-27

    Abstract: 本申请提出一种提高广藿香挥发油得率的方法,包括:将采收后的广藿香进行低温处理;对低温处理后的广藿香进行恒温烘干;对恒温烘干后的广藿香进行挥发油提取。所述采收后的广藿香为广藿香的地上部分。所述低温处理的温度为4-15℃。所述低温处理的时间为12-24小时。所述恒温烘干的温度为38-55℃。进行恒温烘干时,自动称量广藿香的重量,烘干至广藿香重量恒定为止。所述挥发油提取采用水蒸馏法。将采收后的广藿香进行低温处理,有助控制抑制相关酶的活性,使得酶、激素、MicroRNA等核酸分子的活性在低温下得到抑制,起到稳定内源激素和核酸分子的作用,减少挥发油的分解转化和消耗;低温处理后结合恒温烘干处理,控制减少挥发油的挥发,从而提高挥发油得率。

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