一种风电机组故障诊断方法
    42.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116816618A

    公开(公告)日:2023-09-29

    申请号:CN202310816923.3

    申请日:2023-07-05

    IPC分类号: F03D17/00

    摘要: 本发明公开了一种风电机组故障诊断方法,属于风电机组监测技术领域,该方法包括以下步骤:S1:对实时风电机组运行图像进行预处理,生成标准风电机组运行图像;S2:确定标准风电机组运行图像的桨叶区域,生成标准桨叶运行图像;S3:将标准桨叶运行图像输入至风电机组故障诊断模型中,确定风电机组的故障诊断结果。该风电机组故障诊断方法采集并预处理风电机组运行图像,保证图像的清晰度高且无噪声干扰;提取风电机组运行图像的桨叶区域,在后续步骤中只对桨叶区域进行处理,可大幅减少算法复杂度和算法流程。

    一种光伏板自动跟踪装置
    43.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116430909A

    公开(公告)日:2023-07-14

    申请号:CN202211443956.X

    申请日:2022-11-18

    IPC分类号: G05D3/12 H02S20/32

    摘要: 本发明公开一种光伏板自动跟踪装置,包括:光伏板组件用于固定安装光伏板;支撑单元用于实现光伏板组件的对地支撑;旋转单元用于实现光伏板组件的对日跟踪;旋转单元包括X轴旋转单元和Y轴旋转单元;X轴旋转单元与光伏板组件固定连接,Y轴旋转单元与支撑单元固定连接;检测单元以及控制单元均安装在旋转单元上;控制单元用于根据视日轨道跟踪计算得出当前太阳方位角以及高度角,通过检测单元输入器所处状态,控制旋转单元调节实现光伏板对日跟踪。本发明利用了同步带轮传动,使装置传动变得稳定;多级减速系统可使装置的运动轨迹曲线更为连续平滑;所设计控制方案实现了光伏板对太阳位置的精确跟踪,进而提高了光伏板太阳能的接收率。

    一种10kV计量TV高压过流自恢复保护硬件电路及装置

    公开(公告)号:CN114243633B

    公开(公告)日:2023-07-04

    申请号:CN202111582491.1

    申请日:2021-12-22

    IPC分类号: H02H3/08 H02H3/06

    摘要: 本申请公开了一种10kV计量TV高压过流自恢复保护硬件电路及装置,包括获取模块通过电流互感器获取10kV计量TV一次侧电流并转换为二次侧输出电流;储能模块对二次侧输出电流进行储能;检测模块通过驱动电路内部光耦来判断过流状态,并通过常闭继电器对一次侧主电路进行通断控制;当发生超流时,高压跳闸模块通过常闭继电器控制一次侧断开,进而二次侧失电,常闭继电器控制线圈失电,常闭继电器控制线圈通过电感和光耦续流放电,后端光耦根据电路预设时间导通,当在预设的时间内发生二次超流时,导通常开继电器使得超级电容两端电压熔断保险丝。可以看出,本申请可以确保配电网在瞬时大电流过后快速恢复TV正常工作。

    一种高阶多智能体系统状态约束量化控制器的构建方法

    公开(公告)号:CN114509948B

    公开(公告)日:2023-01-17

    申请号:CN202210154910.X

    申请日:2022-02-21

    IPC分类号: G05B13/04

    摘要: 本发明公开高阶多智能体系统状态约束量化控制器的构建方法,包括以下步骤:构建构建高阶非线性多智能体系统模型,其中,所述高阶非线性多智能体系统含有输入迟滞和全状态约束;根据所述输入迟滞,构建迟滞非线性模型,基于所述迟滞非线性模型,构建相应的逆迟滞模型;基于所述高阶非线性多智能体系统模型,对高阶非线性多智能体系统的全部状态进行约束;将自适应控制方法和反步法相结合,基于所述逆迟滞模型,构建高阶多智能体系统状态约束量化控制器。本发明在高阶多智能体系统存在参数不确定和外部扰动的基础上,采用自适应一致控制方法,具有更好的跟踪性能,提高了控制器的鲁棒性,保证闭环系统内的所有信号半全局一致最终有界。

    一种光伏板红外热图像分类及热斑定位方法

    公开(公告)号:CN114419360A

    公开(公告)日:2022-04-29

    申请号:CN202111392296.2

    申请日:2021-11-23

    摘要: 本发明涉及一种光伏红外热图像分类及定位方法,包括构建光伏板红外热图像数据集,进行预处理,并按照预设比例划分为训练集和测试集;基于训练集训练辅助生成式对抗网络,得到训练好的生成器和鉴别器,结合图像数据和生成器,对编码器进行训练,并将训练好的编码器参数固定;将测试集中的图像数据输入到训练好的鉴别器中,获得光伏图像分类结果;将测试集中的图像输入到训练好的编码器中,并输入到所述生成器中进行重构,得到健康的红外热图像;将输入图像与进行重构后的图像进行像素对比,对热斑进行定位。本发明利用辅助生成式对抗网络来进行图像重构,重构后图像更加逼近真实状态的健康图像,使得像素对比更加准确,大大提高了热斑定位的精度。

    一种面向转动设备的故障诊断方法

    公开(公告)号:CN112148517A

    公开(公告)日:2020-12-29

    申请号:CN202011120089.7

    申请日:2020-10-19

    摘要: 本发明公开了一种面向转动设备的故障诊断方法,包括以下步骤:利用长短期记忆网络算法对原始数据进行时间关联信息提取;把步骤一输出的数据,内积成特征矩阵;把高斯噪声输入到辅助分类生成式对抗网络算法的生成器网络中;生成器生成的人工故障数据和步骤2输出的数据一起输入到鉴别器;对抗训练生成器和鉴别器。用生成的人工故障数据扩充原始故障数据,然后用其训练鉴别器。本发明的方法,生成器可以生成带有时间序列的人工故障数据,扩充了转动设备的时间序列故障数据集,有效地提高了故障诊断的准确率,对于时间序列故障样本不平衡下的故障诊断更具有优势。