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公开(公告)号：CN115420274A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202210979577.6
申请日：2022-08-16
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于安全势场的道路风险地图生成方法，具体步骤如下：通过采集外部各类交通主体数据信息，运用安全势场理论对道路线型和车道划分数据、道路边界数据、车辆数据进行分析，构建对应的势场模型，生成道路风险地图，并实时提供给驾驶员；本发明的道路风险地图生成系统，包括数据采集模块、势场模型构建模块、场强计算模块、道路切割模块、地图生成模块、和预警信息模块；各模块分别执行其存储执行指令并协同工作，来实现道路风险地图生成方法。本发明能够展示道路时空范围内安全风险的高低情况，可以从宏观层面把握道路风险的分布，与此同时，由于“聚集场强”包含环境信息场的场强信息，能够为车辆提供车道级风险预警提示。
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公开(公告)号：CN114023067B
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202111312608.4
申请日：2021-11-08
Abstract: 本发明公开了一种车联网环境稳健性导向的道路行程时间预测方法，包括步骤：划分车联网环境下车辆道路运行分析路段；借助交通检测器同步检测目标车辆，采集路段的起终点车辆运行特征数据；确定路段的服务区车速影响修正系数；确定路段的进口匝道车速影响系数；确定路段的出口匝道车速影响系数；计算目标车辆在路段的平均车速，预测正常路况条件下路段行程时间；动态修正突发交通事件下目标车辆道路行程时间。本发明提供了一种车联网环境稳健性导向的道路行程时间预测方法，可为车联网环境下快速、稳健预测道路行程时间提供技术支撑，从而为道路交通出行者提供可靠的高品质出行服务。
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公开(公告)号：CN106372765B
公开(公告)日：2019-11-12
申请号：CN201611076791.1
申请日：2016-11-29
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于融合数据的高速公路气象站数据修复方法，包括如下步骤：(1)从相应的气象检测设备和交通流检测设备中提取气象数据和交通流数据，并对数据进行时间和空间维度的匹配；将获取的气象数据和交通流数据合并，得到数据矩阵X；(2)从数据矩阵中筛选出缺失数据；(3)对数据进行修复建模；(4)对数据进行修复；(5)数据反归一化；将反归一化结果数据插入到矩阵X的相应位置，得到完整的数据矩阵。本发明的有益效果为：充分利用多源数据信息，包括缺失数据后数据的信息，对缺失数据进行修正；考虑天气因素和交通流的协同影响作用，提高修复精度；算法简单明了，能够满足实时处理的要求。
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公开(公告)号：CN106548635B
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201610937899.9
申请日：2016-10-25
Applicant: 东南大学
IPC: G08G1/08
Abstract: 本发明公开了一种高速公路收费站应急管控系统及其方法，包括数据采集模块、数据存储模块、应急管控策略生成模块及应急管控策略发布模块，模块之间的数据传输通过通信技术实现。本发明针对发生交通事故的高速公路路段，获取路段实时运行信息，结合上下游收费站的运行信息，制定上下游收费站的应急管控策略，并将策略发布给收费站管理人员进行实施。本发明通过对上下游收费站进行应急管控，减少交通事故对高速公路路段交通运行状态的影响，降低二次事故的发生概率，保障高速公路出行者的生命财产安全和出行效率。
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公开(公告)号：CN106781551B
公开(公告)日：2019-04-30
申请号：CN201710135251.4
申请日：2017-03-08
Applicant: 东南大学
IPC: G08G1/07
Abstract: 本发明公开了一种车联网环境下的出入口匝道联合控制系统及方法，系统由路段层控制系统、匝道节点层控制系统以及车载控制系统构成。路段层控制系统用于获取所辖路段的交通状态信息，并对出入口匝道的放行车辆数进行调节确保匝道及附近区域不发生拥堵。匝道节点层控制系统决定车辆在出入口匝道交汇点的优先级，并对车辆汇入过程进行控制。车载控制系统通过和控制系统及其他车辆的实时通信发送自己的请求并按控制指令行驶。本发明包括系统各层的关系架构，匝道控制系统的布设结构和路段层、出入口匝道控制的方法和流程。本发明不仅有助于车辆网技术在高速公路主动管控方面的发展应用，同时对于提升现有的匝道出入效率和匝道汇入安全有重要意义。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106530710B
公开(公告)日：2019-02-05
申请号：CN201611165280.7
申请日：2016-12-16
Applicant: 东南大学
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明公开了一种面向管理者的高速公路交通指数预测方法和系统，方法包括如下步骤：采集高速公路交通数据并构建历史数据库；构建高速公路交通流基本图；通过聚类将高速公路交通状态划分为不同等级并将交通状态等级与交通指数等级对应转化，确定每一数据点对应的具体交通指数等级；采用K近邻方法预测下一采样间隔的交通流率和速度数值；计算预测值与各交通状态聚类中心的距离，并确定其所归属的交通状态类别，进而得到相应的交通指数级别；面向管理者发布预测的交通指数等级。本发明构建了面向管理者发布的高速公路交通指数系统，支撑交通指数体系及应用技术在高速公路上的实践应用，便于管理者提前制定相应的管理措施，为出行者提供优质的高速公路出行服务。
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公开(公告)号：CN104966324B
公开(公告)日：2018-04-24
申请号：CN201510410028.7
申请日：2015-07-13
Applicant: 东南大学
IPC: G07B15/06
Abstract: 本发明公开了一种基于免费放行界的高速公路收费站自动放行系统及其方法，包括收费管理服务器、感应线圈、单片机、发射装置、收费终端、车道控制器和道闸，所述感应线圈的信号输出端与单片机的信号输入端连接，所述单片机的信号输出端与发射装置的信号输入端连接，所述发射装置的信号输出端与收费管理服务器的信号输入端连接，所述收费管理服务器与收费终端连接交换业务信息，所述收费终端的信号输出端与车道控制器的信号输入端连接，所述车道控制器的信号输出端与道闸的信号输入端连接，执行开闸和闭闸动作。通过本发明系统实现的放行方法，使得当高速公路车辆排队至免费放行界时，即可自动及时放行。
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公开(公告)号：CN107564268A
公开(公告)日：2018-01-09
申请号：CN201710660668.2
申请日：2017-08-04
Applicant: 东南大学
IPC: G08G1/00
Abstract: 本发明公开了一种多维智能网联交通系统，涉及智能交通系统、车联网技术领域。该系统包括三个维度：维度D1：车辆自动化，是智能网联交通系统中智能网联汽车的发展维度；维度D2：网络互联化，是智能网联交通系统中智能网联通信的发展维度，以实现人、车、交通环境之间的协同、互联；维度D3：系统集成化，是智能网联交通系统的集成性发展维度。本发明以期实现一个可以整合、协调、控制、管理和优化所有车辆、信息服务、设施设备、交通管理控制的智能网联交通系统，对引导智能网联交通系统的研发和相关产业的发展具有重要的指导意义。
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公开(公告)号：CN106781455A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611068438.9
申请日：2016-11-28
Applicant: 东南大学
CPC classification number: G08G1/0125 , G06F16/29 , G06Q10/04 , G06Q50/30
Abstract: 本发明公开了一种基于云计算的区域高速公路信息化系统，包括数据接入子系统、数据中心、指挥调度子系统、公众服务子系统和运行维护子系统；其中数据接入子系统用于将区域采集的原始数据转化为标准格式数据并上传至信息化系统的数据中心；数据中心用于实现数据的汇聚、存储、处理，并数据交互、融合、输出；指挥调度子系统用于高速公路交通状态监测、预警、响应和处置；公众服务子系统通过审核实现对公众信息数据对接的集中管理；运行维护子系统实现对各种设施运行状态进行监控、记录，并发布预警信息；指挥调度子系统、公众服务子系统和运行维护子系统通过数据中心获取所需数据。
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