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公开(公告)号：CN110599760B
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN201910986075.4
申请日：2019-10-17
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种多模式交通网络下的出行行为模拟方法，通过构建多模式超级交通网络，在基础网络中添加虚拟节点和虚拟路段，将单层交通网络拓展为相互连接的公交层、网约车层、地铁层、共享单车层和换乘层网络，将单一的地理位置节点拓展为包含出行时间、出行模式和出行状态的复合节点，将复杂的多模式交通网络转化为单一出行模式网络的集合，能有效提高最短路搜索和流量分配算法的效率。基于随出行时段变化而变化的网络交通流量，可识别半日出行时段内的交通出行模式分布变化情况，本发明可用于集计层面获取用户出行模式选择的分布情况，以供共享交通企业和管理部门更合理地分配交通资源，提升资源利用率。
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公开(公告)号：CN113160560A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110331960.6
申请日：2021-03-29
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于巢式‑交叉巢式的多模式换乘矩阵测算方法，该方法包括：分析换乘中心服务的多模式交通模式及换乘关系，明确出行者的备选出行链集合及待测算的多模式换乘矩阵；结合巢式Logit(Nested Logit,NL)模型和交叉巢式Logit(Cross Nested Logit,CNL)模型考虑多模式交通模式各模式间的相似性和多模式城市道路网的重合度，通过交通方式划分(Mode Split,MS)和交通分配(Traffic Assignment,TA)结合的方法，构建最优化模型；利用Evans算法求解得到换乘矩阵测算结果。与现有技术相比，本发明对于辅助换乘中心规划建设过程中的资源配置有重要作用。
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公开(公告)号：CN109447882B
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN201811268994.X
申请日：2018-10-29
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q50/30
Abstract: 本发明公开了一种基于信令数据的人口交换量估计方法，包括如下步骤：(1)基于信令数据判断出行者出行起终点；(2)设立合理阈值，根据步骤(1)得到的出行起终点和相关信息，判断出行有效性；(3)将步骤(2)得到的有效出行分不同层次级别进行匹配并集计，得到不同层次的人口交换量信息；(4)基于运营商市场占有率等数据对步骤(3)得到的人口交换量进行扩样。本发明突破传统问卷调查的方式高效而准确地获取人口交换量，为城市交通规划提供基础信息。
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公开(公告)号：CN109544932B
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN201811551980.9
申请日：2018-12-19
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于出租车GPS数据与卡口数据融合的城市路网流量估计方法，包括如下步骤：(1)出租车GPS轨迹数据映射；(2)出租车速度特征提取；(3)路网特征统计；(4)路段之间相似性分析；(5)估计模型建立；(6)流量估计模型选择；(7)建立基于支持向量机的流量估计模型。本发明能够通过部分路段的准确卡口数据监督和训练出租车GPS数据，从而获取准确城市路网交通量。
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公开(公告)号：CN107194128B
公开(公告)日：2020-05-05
申请号：CN201710530004.4
申请日：2017-06-30
Applicant: 东南大学
IPC: G06F30/18
Abstract: 本发明公开了一种基于中心辐射型网络框架的多模式公共交通网络设计方法，在新建的地铁网络系统下，以中心辐射型网络为框架对城市普通公交网络进行重新设计，构建多模式交通运输系统。主要包括：(1)运用聚类方法对乘客需求点进行聚类，为地铁站和公交站台选定枢纽中心站。(2)基于新建成的地铁网络，提出多模式交通网络设计，包括采用启发式路线生成法进行主干公交线路的设计，运用旅行商问题进行接驳公交线路的设计。(3)建立双层规划模型问题来描述线路发车频率优化的决策过程，并利用人工蜂群算法进行求解。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109544932A
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201811551980.9
申请日：2018-12-19
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于出租车GPS数据与卡口数据融合的城市路网流量估计方法，包括如下步骤：(1)出租车GPS轨迹数据映射；(2)出租车速度特征提取；(3)路网特征统计；(4)路段之间相似性分析；(5)估计模型建立；(6)流量估计模型选择；(7)建立基于支持向量机的流量估计模型。本发明能够通过部分路段的准确卡口数据监督和训练出租车GPS数据，从而获取准确城市路网交通量。
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公开(公告)号：CN108495254A
公开(公告)日：2018-09-04
申请号：CN201810182037.9
申请日：2018-03-06
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于信令数据的交通小区人口特征估计方法，包括如下步骤：(1)基于手机信令数据获取各手机基站服务范围内的居住用户；(2)将获取到的居住用户信息与运营商的用户信息进行匹配，得到各手机基站覆盖范围内居住用户的个人信息；(3)基于手机基站与交通小区的对应关系，将步骤(2)所获得的手机基站所对应的居住用户个人信息转化成交通小区居住用户特征信息。本发明能够利用移动网络运营商数据，在无需额外设备的情况下，获得交通规划所必需的交通小区人口特征信息。
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公开(公告)号：CN119339543A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411367551.1
申请日：2024-09-29
Applicant: 东启数研(杭州)智能科技有限公司 , 东南大学
IPC: G08G1/01 , G08G1/065 , G06Q50/40 , G06Q10/083
Abstract: 本发明公开了一种面向施工区域的高速公路精细化微观交通分析方法与系统，包括施工环境配置和车辆状态控制。施工环境配置是根据作业区的始末位置，匹配基础道路网上对应的边缘。在边缘插入节点获得隔离区段，再进一步划分为预警区、上游过渡区、缓冲区、作业区、下游过渡区、终止区，计算各个区段长度，始末位置，关闭施工车道。车辆状态控制具体是获取车辆的状态，根据车辆的当前位置、车辆当前的车道指数、设置车辆的变道模式、设置车辆的最大期望速度、强制将车辆的执行车道更改到目标车道，实现车辆控制。本发明通过施工区环境配置和车辆状态控制两个模块，实现面向施工区域的高速公路精细化微观交通仿真，精确地模拟施工区域内的交通组织。
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公开(公告)号：CN112632374B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202011502864.5
申请日：2020-12-18
Applicant: 东南大学
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9537 , G06Q50/40
Abstract: 本发明公开了一种考虑定制公交的居民出行方式选择分析方法，属于交通经济学，交通管理与控制领域，包括：(1)出行方式选择集确定；(2)出行方式选择影响因素分析：确定居民出行方式选择的影响因素，影响因素分为三类，即居民个人属性，出行行为属性和出行方案属性；(3)数据收集及预处理：收集居民个人属性数据、出行行为属性数据、出行方案属性数据，并对收集得到的数据进行筛选处理；(4)建立考虑定制公交的出行方式选择模型，使用极大似然估计法对数据进行拟合，得到不同出行方式的效用模型。本发明可以有效模拟交通方式划分过程，得到不同出行方式分担率，并为定制公交的投入使用及后续发展提供重要的基础。
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公开(公告)号：CN113674546B
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202110959045.1
申请日：2021-08-20
Applicant: 东南大学 , 浙江数智交院科技股份有限公司
IPC: G08G1/0967 , G08G1/0968 , G08G1/0965 , G08G1/16 , H04L67/12 , G06F30/20
Abstract: 本发明公开了一种基于sumo仿真的V2X环境下的高速公路管控方法，该方法包括如下步骤：步骤1：构建仿真所需的路网，具体操作包括在开源地图软件OpenStreetMap上导入已有的真实路网或在sumo内置的netedit路网编辑器中自行编辑路网；步骤2：构建V2X的车辆仿真环境以及管控微观层面的车辆辅助控制；步骤3：在步骤1和步骤2搭建的环境的基础上结合可变限速、匝道控制、车道车种控制、可变车道的宏观管控手段对高速公路进行总的系统管控。本发明结合高速公路的基础设施建设原有的多种宏观管控手段，可以实现整个高速公路的系统管控。
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