-
公开(公告)号:CN113390385A
公开(公告)日:2021-09-14
申请号:CN202110658925.5
申请日:2021-06-15
Applicant: 山西格盟中美清洁能源研发中心有限公司 , 中北大学
IPC: G01B21/32
Abstract: 本发明提供一种基于位移传感器的输气管道应变监测预警系统及方法,属于管道运输领域,所述基于位移传感器的输气管道应变监测预警系统包括:位移检测单元,固定在待测管道上,用于检测所述待测管道的形变量,并将所述形变量转换为对应的位移量;通过位移检测单元检测管道的形变量,检测精度高;信号采集单元,与所述位移检测单元连接,用于实时采集所述位移量;定位单元,用于获取当前待测管道的地理位置信息;远程控制单元,分别与所述信号采集单元及所述定位单元连接,用于根据所述位移量及所述待测管道的地理位置信息得到对应位置上的所述待测管道的沉降信息。可实时精准的检测输气管道的应变信息。
-
公开(公告)号:CN113217229A
公开(公告)日:2021-08-06
申请号:CN202110509520.5
申请日:2021-05-11
Applicant: 中北大学
IPC: F02K9/96
Abstract: 本发明涉及一种喷管喉径瞬变值的测试方法及系统,该方法包括以下步骤:获取火箭发动机工作前、后喷管喉径的尺寸及工作过程的声压信号;根据声压信号构建声压信号的瞬时频率随时间变化的第一函数模型;根据声压信号的瞬时频率随时间的变化和所述火箭发动机工作前、后喷管喉径的尺寸,构建声压信号的瞬时频率随喷管喉径尺寸变化的第二函数模型;通过联立第一函数模型和第二函数模型得到喷管喉径尺寸随时间的变化关系,进而得到喷管喉径瞬变值的动态规律。本发明可实时测试整个发动机工作过程中的声压信号,有效反演喉径瞬变值的动态规律,为火箭飞行性能评估和关键技术参数设计提供支撑。
-
公开(公告)号:CN112613431A
公开(公告)日:2021-04-06
申请号:CN202011580389.3
申请日:2020-12-28
Applicant: 中北大学 , 山西格盟中美清洁能源研发中心有限公司
Abstract: 本发明公开一种泄漏气体自动识别方法、系统及装置,本发明首先利用RNN递归神经网络和CNN卷积神经网络对所述各类样本信号进行训练,获得分类模型;其次将所述待识别样本信号输入分类模型,获得概率向量;然后从所述概率向量中选取最小值对应的气体类别作为分类识别结果,实现了准确识别户外发生的气体泄漏的主要成分。
-
公开(公告)号:CN112114361A
公开(公告)日:2020-12-22
申请号:CN202010928919.2
申请日:2020-09-07
Applicant: 中北大学
Abstract: 本发明涉及一种地下浅层复杂空间中震动场时空层析成像方法,结合自相关成像技术消除震动信号的噪声,提高每一时刻能量场成像的分辨率,利用互相关成像技术,消除逆时反传产生的成像干扰。利用爆炸震动信号的时变特性,设定时窗长度,将时窗长度内的能量场信息进行线性叠加。本发明提高瞬时能量场的能量聚焦强度,将空间域的三维能量场图像转换为时间‑空间域的三维能量场图像序列,提高能量场图像的数量和质量。利用生成对抗网络优势,在生成对抗过程中自我学习三维能量场重要的时空信息,提高了震源定位的稳定性。利用生成对抗网络,自我学习、自我对抗、自我调参的优势,降低了试验次数和传感器的数量,实现了预设1次起爆点下的震源定位。
-
公开(公告)号:CN110488333A
公开(公告)日:2019-11-22
申请号:CN201910801206.7
申请日:2019-08-28
Applicant: 中北大学
Abstract: 本发明涉及一种水下目标定位系统及定位方法,定位系统包括多个节点、声呐传感器以及设置在节点内的定位装置;多个节点布设于水面上形成漂浮式节点集群;声呐传感器通过线缆与漂浮式声呐节点连接,根据事先要求下潜到水下一定深度;定位装置用于获取各节点的位置信息,各节点通过无线通信,向其余节点通报自己所在位置;各节点下方的声呐传感器用于探测水下目标发出的信号。本发明通过在水面随机布设大量漂浮式节点,能够节省大量的人力成本,同时,北斗通信模块进行粗定位的基础上,通过FPGA主控模块,能够实现ms级的快速实时解算,能够快速解算出节点当时所处的实时位置,使得节点自定位精度显著提升,从而能够实时精确获得水下目标的位置。
-
公开(公告)号:CN107403061A
公开(公告)日:2017-11-28
申请号:CN201710549371.9
申请日:2017-07-07
Applicant: 中北大学
IPC: G06F19/00 , A61B5/00 , A61B5/0205
CPC classification number: A61B5/0205 , A61B5/7267
Abstract: 本发明提供一种用户医疗评估模型构建方法和医疗评估服务器,该模型包括:步骤101:构建样本数据U和样本输入数据V,所述样本数据U经模糊变换得到所述样本输入数据V,V=Ω.U,其中Ω为模糊量化的权重向量;步骤102:基于样本数据U的临床诊断结果,构建样本输出结果y,步骤103:建立样本输入数据V与样本输出结果y之间神经网络映射关系;步骤104:对所述模型的神经网络进行训练;将所述样本输入数据V作为所述模型的神经网络输入,所述样本输出结果y作为所述模型的神经网络输出;通过样本训练学习,确定所述模型的神经网络中的权值。本发明的用户医疗评估模型构建方法和医疗评估服务器,结合智能终端的采集数据,可以为用户提供便携可靠的医疗诊断服务。
-
公开(公告)号:CN106291515A
公开(公告)日:2017-01-04
申请号:CN201610573679.2
申请日:2016-07-20
Applicant: 中北大学
IPC: G01S7/52
CPC classification number: G01S7/52
Abstract: 本发明属于通信技术领域,特别涉及一种混沌声呐信号产生方法。本发明主要是解决现有声呐信号存在的序列信号持续时间较长、效率低、抗多径干扰能力不强以及正交性差的技术问题。本发明采用的技术方案为:一种混沌声呐信号产生方法,包括以下步骤:1)、设置一个混沌序列发生器,表达式为xn+1=F(xn,μ)=μxn(1-xn);2)、选取分型参数μ∈(3.5699456,4),并设置混沌初始密钥x0∈(0,1);3)、将步骤2中混沌初始密钥和分型参数分别输入混沌序列发生器中,开始进行迭代;4)、记录每次迭代后的混沌序列的值Xn,迭代次数N为5000;5)、将产生的窄带混沌序列加载到FPGA的只读存储器中,并依次输出到14位的D/A转换器中,得到对应的混沌声呐信号波形。
-
-
-
-
-
-