一种电力系统暂态稳定分析评估方法及系统

    公开(公告)号:CN114006370A

    公开(公告)日:2022-02-01

    申请号:CN202111277178.7

    申请日:2021-10-29

    IPC分类号: H02J3/00

    摘要: 本发明公开了一种电力系统暂态稳定分析评估方法及系统,所述方法包括以下步骤:获取待暂态稳定分析评估的电力系统的参数;其中,所述参数包括线路拓扑连接矩阵和运行特征向量;将获取的参数输入预训练好的图神经网络模型,获取模型输出结果;基于模型输出结果完成电力系统暂态稳定分析评估。本发明方法,能够同时提取电网的运行特征和结构特征,对于电网变化的网络拓扑结构(如检修、停运等情况)具有较强的泛化能力;可自动提取不确定特征,具有源荷随机波动条件下电网稳定分析的能力;其稳定评估计算速度快,可实现海量、多类型故障下的快速评估。

    一种台区级电力短期负荷预测方法及系统

    公开(公告)号:CN115730740A

    公开(公告)日:2023-03-03

    申请号:CN202211527225.3

    申请日:2022-11-30

    摘要: 本发明涉及一种台区级电力短期负荷预测方法及系统,属于电力系统负荷预测技术领域。方法包括:根据低压配变的三相负荷序列,建立相应节点的特征序列和邻接矩阵,构建面向低压配电台区负荷预测的时空图数据和图数据样本;基于多源条件数据,构建相应的多源条件数据特征;根据构建的所述时空图数据与所述多源条件数据特征,训练条件自适应时空同步图卷积神经网络CASTSGCN模型;应用训练完成的所述CASTSGCN模型,预测低压配变三相负荷预测值;聚合所述配变三相的负荷预测值,获得下一时刻的低压配电台区的总负荷预测值。本方法有效解决了目前低压配电台区负荷预测忽视台区内用户用电行为之间存在的潜在空间相关性的问题,显著提升了低压配电台区负荷预测的精度。