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公开(公告)号:CN110660193B
公开(公告)日:2021-07-27
申请号:CN201910924130.7
申请日:2019-09-27
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种智能安全帽,包括安全帽本体,所述安全帽本体包括帽带和帽壳,所述帽壳包括外壳和内壳,所述外壳和所述内壳共同围成了一个中空腔室,所述帽带上设置有环境监测模块,所述外壳顶部设置有定位模块和无线模块,所述外壳前端设置摄像头,所述外壳一侧设置有报警器,所述内壳上设置有生理信息监测模块,所述中空腔室内设置有控制模块和电源模块;所述控制模块将检修人员的位置信息、检修人员的生理信息、室外工作环境信息以及室外工作环境图像通过所述无线模块上传至远程监控平台,以及根据远程监控平台的报警指令控制所述报警器进行语音报警;本发明还提供一种检修人员安全管理系统。
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公开(公告)号:CN109547431A
公开(公告)日:2019-03-29
申请号:CN201811376507.1
申请日:2018-11-19
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明的一种基于CS和改进BP神经网络的网络安全态势评估方法,包括四个步骤:S1,获取网络安全态势要素,构成训练样本集和测试样本集,确定BP神经网络结构S2,利用布谷鸟搜索(CS)算法寻找最优的初始权值和阈值S3,引入动量因子和陡度因子改进BP神经网络S4,对改进后的BP神经网络进行训练,最后将训练好的网络用于网络安全态势评估,得到最终的态势值和安全等级。本发明利用改进BP神经网络实现网络安全态势精准的定量评估,降低传统评估方法中专家观点的主观影响,客观全面地反映了网络安全整体状况;结合布谷鸟搜索算法、引入动量因子和陡度因子对其进行改进,加快了收敛速度,减少了时空开销,提高了网络安全态势评估的准确性和实用性。
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公开(公告)号:CN113742508B
公开(公告)日:2023-09-08
申请号:CN202110875510.3
申请日:2021-07-30
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/55 , G06F16/583 , G06F16/58
Abstract: 本发明涉及电力技术领域,尤其是一种电力设备在线监测海量信息的图形数据挖掘方法,S1、打开电力设备在线监测海量信息的图形挖掘系统;S2、通过所述输入模块进行搜索信息的输入,通过采用所述分类单元进行信息的分类;S3、然后再由所述搜寻模块根据信息分类的结果,在不同的数据库中进行搜寻;S4、将搜寻到的数据结果通过输出模块进行输出,然后通过显示模块对图形数据进行显示。本发明具有避免了对整个数据库的查找,从而缩短的挖掘的时间,保证了挖掘进度的特点。
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公开(公告)号:CN111935748B
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202010832108.2
申请日:2020-08-18
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种可靠性高和负载均衡的虚拟网资源分配方法,包括vEPC和网络链路,所述vEPC将基础硬件设备虚拟为通用的网络资源,所述资源分配方法令通用的网络资源中的基础硬件资源为底层网络,并将底层网络承载的虚拟业务称为虚拟网,本发明先将通用的网络资源中的基础硬件资源作为底层网络,并将底层网络划分为社团并进行优化,然后将底层网络和虚拟网进行排序,最后为虚拟网分配资源,包括为虚拟节点分配资源和为虚拟链路分配资源两个过程,其中在为虚拟节点分配资源时保证了负载均衡和可靠性,在为虚拟链路分配资源时保证了虚拟网的带宽需求,有效的解决了5G核心网的大规模虚拟网资源分配问题。
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公开(公告)号:CN114666127B
公开(公告)日:2023-05-23
申请号:CN202210284900.8
申请日:2022-03-22
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
IPC: H04L9/40 , H04L43/026 , H04L43/16 , H04L67/10 , H04L41/40
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的异常流量检测方法,有效的解决了现有技术中针对防御攻击的研究还存在着未考虑到的几种问题导致效果不明显的现象存在。本发明首先利用区块链、软件定义网络SDN构建基于智能电网的通信网络,并在通信网络中采用集群结构,并令每个集群成为SDN域,在每个SDN域中选择一个SDN控制器作为簇头,计算簇头和目标IP的熵值,并对目标IP的流量信息中获得的数学变量进行预处理,从而对输出变量的特征重要度利用自动编码器进行流量分类,从而检测出通信网络中的异常流量,进而保障了通信网络的安全性。
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公开(公告)号:CN116055145A
公开(公告)日:2023-05-02
申请号:CN202211718025.6
申请日:2022-12-29
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 郑州大学 , 国网河南省电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明提供一种基于隐匿网关的通信方法、装置、设备及介质,应用于第一隐匿网关,方法包括:在从第一隐匿网关的内网网卡接收到来自第一网络设备的第一初始数据包的情况下,解析第一初始数据包中的第一信息;基于预先设置的网络拓扑变换算法,在第一初始数据包中将第一信息变换为第二信息,得到第一中间数据包;基于第二信息,在预先设置的策略表项中确定用于传输第一中间数据包的第一安全参数表项;基于第一安全参数表项,将第一中间数据包隐匿封装为第一传输数据包;通过第一隐匿网关的外网网卡和第二隐匿网关,将第一传输数据包发送至第二网络设备。本发明实施例提供的隐匿网关相较于相关技术中的VPN网关,有效提高了网络通信的安全性。
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公开(公告)号:CN116011872A
公开(公告)日:2023-04-25
申请号:CN202310027398.7
申请日:2023-01-09
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/10 , G06F17/18 , G06Q10/0631
Abstract: 本发明提供一种基于移动应用终端的安全工器具管理方法,属于移动应用技术领域,具体包括:将安全工器具的信息输入至安全工器具管理系统中,并构建安全工器具的安全分数以及重要程度,并进一步确定安全工器具的可用分数,并当存在安全工器具的可用分数大于第一可用阈值时安全工器具管理系统结合安全工器具的重要程度,将安全工器具划分为紧急待检工器具、待检工器具、正常工器具,并输出检验提醒;工作人员使用安装有移动应用的移动应用终端,对安全工器具管理系统进行访问,并在移动应用中输入试验项目以及工作人员人数,自动进行安全工器具的编号及图片的推荐,从而进一步保证了安全工器具的管理可靠性以及试验的效率。
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公开(公告)号:CN111181513B
公开(公告)日:2023-02-21
申请号:CN202010132340.5
申请日:2020-02-29
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
IPC: H03F3/45
Abstract: 本发明公开了一种数据安全传输电路,包括频率采集模块1、频率采集模块2、差分调节模块,所述频率采集模块1、频率采集模块2运用型号为SJ‑ADC的频率采集器J1、频率采集器J2采集相邻数据信道的载波信号频率,所述差分调节模块运用运放器AR1、运放器AR2、运放器AR3组成差分运放电路对频率采集模块1、频率采集模块2输出信号差分‑放大调节,同时运用电容C3‑电容C5组成选频电路筛选出单一频率的信号,同时运用三极管Q1、三极管Q2组成微调电路对信号进行电位检测调节,最后运用运放器AR5和二极管D3、二极管D4组成峰值电路筛选出峰值信号触发信号发射器E1工作,能够对相邻数据信道的载波信号频率比较调节,转换为数据控制终端的误差校正信号。
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公开(公告)号:CN113285832B
公开(公告)日:2022-11-01
申请号:CN202110565689.2
申请日:2021-05-24
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 国网河南省电力公司 , 北京邮电大学 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L41/0823 , H04L41/14
Abstract: 基于NSGA‑II的电力多模态网络资源优化分配方法,所述方法包括如下三个步骤:步骤S1:电力多模态网络模型的构建,包括的评估指标有:资源开销、链路可靠性、资源占用分布;步骤S2:基于NSGA‑II的资源优化算法;包含的步骤如下:步骤S2.1:种群初始化;步骤S2.2:拥挤度函数的计算;步骤S2.3:种群选择;步骤S2.4:种群交叉及变异;步骤S3:将步骤S2中基于NSGA‑II的资源优化算法应用到步骤S1中构建的电力多模态网络模型中,进行网络资源优化分配。本发明的资源优化分配方法有效的解决了现有技术中存在的电力多模态网络资源优化结果较为单一,难以满足业务需求,网络资源利用率、收敛速度、可靠性有待提高,网络堵塞严重的问题。
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公开(公告)号:CN115169961A
公开(公告)日:2022-10-11
申请号:CN202210899496.5
申请日:2022-07-28
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种电力骨干网告警信息解析方法与系统,属于信号处理技术领域,具体包括:提取电力骨干网的告警信息,并将所述告警信息进行数据重构得到重构信息,基于所述重构信息,送入到基于COA‑LSTM–GRU算法的组合型预测模型之中,确定所述故障的故障原因,所述故障原因,采用层次分析法确定此时的故障因子;当所述故障因子大于第一故障阈值时,采用基于LibSVM算法的预测模型对所述重构信息进行解析,从而进一步确定所述故障的SVM故障原因;当所述SVM故障原因与所述故障原因不一致时,继续进行故障原因的确定,直到所述SVM故障原因与所述故障原因保持一致时,将所述SVM故障原因作为最终的故障原因进行输出,从而进一步保证了告警信息解析的准确性和可靠性。
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