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公开(公告)号：CN110765365B
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN201911025997.5
申请日：2019-10-25
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司 , 北京邮电大学
IPC: G06F16/9536 , G06F16/738 , H04N7/18
Abstract: 本发明公开了一种分布式边云协同缓存策略的实现方法、装置、设备和介质。该方法包括：在接收到待处理视频时，根据蚁群算法爬取的当前分配路径为每个待处理视频分配一个基站或云服务器，得到对应的视频缓存列表；在当前分配路径使所分配的所有基站中的其中一个当前基站超过预设缓存存储容量时，合并当前基站和云服务器的视频缓存列表，并按照警报信息量对每个待处理视频进行排列；将警报信息量最大的待处理视频重新添加至当前基站对应的视频缓存列表，直至当前基站的容量达到预设缓存存储容量，得到对应的视频缓存变量集合。本发明实施例通过边缘计算技术，缩短了数据链路，减少了访问时延，满足变电站视频监控业务的实时响应需求。
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公开(公告)号：CN110765365A
公开(公告)日：2020-02-07
申请号：CN201911025997.5
申请日：2019-10-25
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司 , 北京邮电大学
IPC: G06F16/9536 , G06F16/738 , H04N7/18
Abstract: 本发明公开了一种分布式边云协同缓存策略的实现方法、装置、设备和介质。该方法包括：在接收到待处理视频时，根据蚁群算法爬取的当前分配路径为每个待处理视频分配一个基站或云服务器，得到对应的视频缓存列表；在当前分配路径使所分配的所有基站中的其中一个当前基站超过预设缓存存储容量时，合并当前基站和云服务器的视频缓存列表，并按照警报信息量对每个待处理视频进行排列；将警报信息量最大的待处理视频重新添加至当前基站对应的视频缓存列表，直至当前基站的容量达到预设缓存存储容量，得到对应的视频缓存变量集合。本发明实施例通过边缘计算技术，缩短了数据链路，减少了访问时延，满足变电站视频监控业务的实时响应需求。
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公开(公告)号：CN115134829B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202210583735.6
申请日：2022-05-25
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
IPC: H04W24/02
Abstract: 本发明提供一种移动业务边缘协作卸载方法、装置、设备及介质，包括：将多个边缘节点进行聚类，得到节点簇，每个节点簇中的节点组成边缘节点协作域；根据边缘协作服务域的服务能力和待处理移动业务的任务信息，确定待处理移动业务的卸载决策；将卸载决策下发至边缘协作服务域对应的目标移动终端，以供目标移动终端将待处理移动业务上传至卸载决策对应的边缘节点进行协助处理；其中，卸载决策包括卸载模式、卸载位置和服务路径，服务能力是基于边缘协作服务域中边缘节点的数量、剩余的计算能力和预先缓存的服务组件确定的。本发明实现适当的能量时延权衡，最小化平均执行时间和能量消耗。
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公开(公告)号：CN116405977A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202211538198.X
申请日：2022-12-01
Applicant: 北京邮电大学 , 国网河南省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司 , 国家电投集团河南电力有限公司
Abstract: 本发明提供一种移动终端资源分配方法及装置，该移动终端资源分配方法包括：向第一终端发送第一参数；接收第一终端发送的第二参数和第三参数；基于联邦学习训练模型，对第二参数和第三参数进行聚合处理，得到全局参数；基于全局参数，更新联邦学习训练模型。本发明所述方法将联邦学习训练模型的第一参数下发至第一终端和第二终端进行协作训练，并对由协作训练得到第二参数和第三参数进行聚合处理以获取新的全局参数，实现了移动终端对资源的充分利用和车辆训练的高效协同，从而优化了车联网资源的分配。
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公开(公告)号：CN115498425A
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202211310814.6
申请日：2022-10-25
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司 , 郑州信工智能化系统有限公司
Abstract: 本发明公开了帽式全金属外壳光缆接头盒，有效的解决了现有技术提供的天线系统因其帽式全金属外壳而存在的难点。本发明所述的帽式全金属外壳光缆接头盒，在光缆接头盒上设置了天线模块，所述天线模块包括无源微带功率分配电路和三个天线，所述三个天线分别为天线1、天线2、天线3，将帽式光缆接头盒上的位置1、位置2、位置3分别放置天线1、天线2、天线3，这三个天线基本覆盖了全部通信区域，大幅度提升无线信号传输出去的可能性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110660193B
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN201910924130.7
申请日：2019-09-27
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种智能安全帽，包括安全帽本体，所述安全帽本体包括帽带和帽壳，所述帽壳包括外壳和内壳，所述外壳和所述内壳共同围成了一个中空腔室，所述帽带上设置有环境监测模块，所述外壳顶部设置有定位模块和无线模块，所述外壳前端设置摄像头，所述外壳一侧设置有报警器，所述内壳上设置有生理信息监测模块，所述中空腔室内设置有控制模块和电源模块；所述控制模块将检修人员的位置信息、检修人员的生理信息、室外工作环境信息以及室外工作环境图像通过所述无线模块上传至远程监控平台，以及根据远程监控平台的报警指令控制所述报警器进行语音报警；本发明还提供一种检修人员安全管理系统。
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公开(公告)号：CN115134829A
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210583735.6
申请日：2022-05-25
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
IPC: H04W24/02
Abstract: 本发明提供一种移动业务边缘协作卸载方法、装置、设备及介质，包括：将多个边缘节点进行聚类，得到节点簇，每个节点簇中的节点组成边缘节点协作域；根据边缘协作服务域的服务能力和待处理移动业务的任务信息，确定待处理移动业务的卸载决策；将卸载决策下发至边缘协作服务域对应的目标移动终端，以供目标移动终端将待处理移动业务上传至卸载决策对应的边缘节点进行协助处理；其中，卸载决策包括卸载模式、卸载位置和服务路径，服务能力是基于边缘协作服务域中边缘节点的数量、剩余的计算能力和预先缓存的服务组件确定的。本发明实现适当的能量时延权衡，最小化平均执行时间和能量消耗。
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公开(公告)号：CN110988579B
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN201911420379.0
申请日：2019-12-31
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 国网河南省电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电网故障实时监测系统，包括检波电路、校准发射电路，所述检波电路运用型号为AD 8313的检波器J1检测电网信号发射器的信号波形，所述校准发射电路运用运放器AR1、三极管Q1和电容C7组成降噪电路降低信号噪声比，同时运用二极管D4、二极管D5对运放器AR1输出信号限幅，并且运用运放器AR2和二极管D6组成脉宽调节电路扩大信号脉宽，同时运用三极管Q3检测降噪电路输入、输出信号电位差，三极管Q2检测运放器AR2输出信号异常，运放器AR3比较信号，最后运用三极管Q4和电容C4组成电平转换电路将运放器AR3输出信号转换成高低电平信号，触发信号发射器E1发送信号至电网终端控制器内，为电网终端控制器的故障触发信号。
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公开(公告)号：CN110660193A
公开(公告)日：2020-01-07
申请号：CN201910924130.7
申请日：2019-09-27
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种智能安全帽，包括安全帽本体，所述安全帽本体包括帽带和帽壳，所述帽壳包括外壳和内壳，所述外壳和所述内壳共同围成了一个中空腔室，所述帽带上设置有环境监测模块，所述外壳顶部设置有定位模块和无线模块，所述外壳前端设置摄像头，所述外壳一侧设置有报警器，所述内壳上设置有生理信息监测模块，所述中空腔室内设置有控制模块和电源模块；所述控制模块将检修人员的位置信息、检修人员的生理信息、室外工作环境信息以及室外工作环境图像通过所述无线模块上传至远程监控平台，以及根据远程监控平台的报警指令控制所述报警器进行语音报警；本发明还提供一种检修人员安全管理系统。
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公开(公告)号：CN115934418A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211508184.3
申请日：2022-11-29
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司 , 国家电投集团河南电力有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于Attention‑GRU算法的档案管理方法，属于档案管理技术领域，具体包括：获取档案的密级，并当档案的密级不属于绝密或者机密时，获取档案的历史借阅人数，并当历史借阅人数大于第一阈值时，获取档案的近一年的借阅人数，当档案的近一年的借阅人数不大于第二阈值时，基于档案的密级、页数、存档时间、历史借阅人数构建输入集，并采用基于注意力机制对所述输入集进行重构构建重构后的输入集，基于重构后的输入集，采用基于GRU算法的预测模型，得到档案的核心度，并基于档案的核心度确定档案的备份方式，从而在保证核心重要档案获得备份的基础上，进一步提升了判断的效率和全面性。
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