内容检索方法、装置、电子设备和介质

    公开(公告)号:CN113312521B

    公开(公告)日:2023-08-01

    申请号:CN202110663572.8

    申请日:2021-06-15

    摘要: 本公开公开了一种内容检索方法、装置、设备、介质和产品,涉及智能搜索、智能推荐、自然语言处理、机器学习等领域。内容检索方法包括:针对接收到来自当前用户的检索请求,响应于当前用户属于用户集合,从第一特征存储空间中获取针对当前用户的至少一个候选内容的特征数据;将检索请求的特征数据和至少一个候选内容的特征数据分别进行比较,得到比较结果;基于比较结果,从至少一个候选内容中确定目标内容;输出目标内容。

    派送点位置确定方法、装置、电子设备以及存储介质

    公开(公告)号:CN111782752B

    公开(公告)日:2023-07-28

    申请号:CN202010618768.0

    申请日:2020-06-30

    摘要: 本申请公开了一种派送点位置确定方法、装置、电子设备以及存储介质,涉及人工智能及大数据技术领域。具体实现方案为:根据多个被派送小区的连通关系,确定由多个被派送小区构成的无向图;根据无向图中多个被派送小区的位置关系,从被派送小区中确定初始派送点;根据初始派送点,确定无向图中与初始派送点对应的子图;从子图包括的被派送小区中确定目标派送点。由于目标派送点是基于被派送小区的位置关系和连通关系,从被派送小区构建的无向图中的各子图中确定出来的,可使选取的目标派送点的数量和位置为该无向图中最佳的数量和位置,从而缩短了无向图中各被派送小区与目标派送点的整体距离,提高了整体的派送效率。

    布局模型训练方法、装置以及设备

    公开(公告)号:CN115796369A

    公开(公告)日:2023-03-14

    申请号:CN202211543593.7

    申请日:2022-12-01

    摘要: 本公开提供了一种布局模型训练方法、装置以及设备,涉及人工智能技术领域,具体涉及工业、数据处理、深度学习等技术领域。该方法的一具体实施方式包括:获取样本部件集合和样本布局图,其中,样本部件集合包括需要布局到样本布局图中的样本部件,且可拼装成样本产品;提取样本部件集合的样本特征张量和样本布局图的样本布局矩阵;利用样本部件集合的样本特征张量和样本布局图的样本布局矩阵对原始模型进行训练,得到布局模型,其中,布局模型用于从部件集合中选取下一个布局到布局图中的部件。该实施方式以部件特征和布局图状态感知为输入,训练出能够从部件集合中选取下一个布局到布局图的部件的布局模型,使得布局模型具有出色的布局能力。

    文件传输方法、装置、设备和存储介质

    公开(公告)号:CN113422832A

    公开(公告)日:2021-09-21

    申请号:CN202110712562.9

    申请日:2021-06-25

    IPC分类号: H04L29/08 H04L29/06 H04L9/08

    摘要: 本公开提供了一种文件传输和处理方法、装置、设备和存储介质,涉及数据传输技术领域,具体涉及云计算、云存储等技术领域。文件传输方法包括:采用文件对应的动态密码,对所述文件进行加密,以获得加密文件;采用客户端对应的密钥,对所述动态密码进行加密,以获得加密密码;将所述加密文件和所述加密密码发送给所述客户端,以使所述客户端基于所述加密密码和所述加密文件获得所述文件。本公开可以提高文件的安全性。

    内容检索方法、装置、电子设备和介质

    公开(公告)号:CN113312521A

    公开(公告)日:2021-08-27

    申请号:CN202110663572.8

    申请日:2021-06-15

    摘要: 本公开公开了一种内容检索方法、装置、设备、介质和产品,涉及智能搜索、智能推荐、自然语言处理、机器学习等领域。内容检索方法包括:针对接收到来自当前用户的检索请求,响应于当前用户属于用户集合,从第一特征存储空间中获取针对当前用户的至少一个候选内容的特征数据;将检索请求的特征数据和至少一个候选内容的特征数据分别进行比较,得到比较结果;基于比较结果,从至少一个候选内容中确定目标内容;输出目标内容。

    视频处理的方法及装置
    48.
    发明公开

    公开(公告)号:CN112016521A

    公开(公告)日:2020-12-01

    申请号:CN202010969723.8

    申请日:2020-09-15

    发明人: 唐勇平 李瑞锋

    IPC分类号: G06K9/00 G06F16/75 G06F16/783

    摘要: 本申请公开了一种视频处理的方法及装置,涉及视频分析技术领域。具体实现方案为:在第一视频中提取至少一张图像和至少一段音频。将至少一张图像与样本图像进行匹配处理,以确定至少一张图像对应的第一匹配视频。将至少一段音频与样本音频进行匹配处理,以确定至少一段音频对应的第二匹配视频。根据至少一张图像对应的第一匹配视频和至少一段音频对应的第二匹配视频,确定第一视频的视频类型。通过分别确定匹配的第一匹配视频和第二匹配视频,之后根据第一匹配视频和第二匹配视频确定第一视频的视频类型,以实现从图像和音频两个维度确定与第一视频匹配的视频,从而可以有效提升确定视频类型的效率和准确率。

    一种模型训练、订单处理方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN111798114A

    公开(公告)日:2020-10-20

    申请号:CN202010601644.1

    申请日:2020-06-28

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q50/04 G06N20/00

    摘要: 本申请实施例公开了一种模型训练、订单处理方法、装置、设备及存储介质,涉及深度学习及云计算领域,包括:获取设定数量的订单序列作为训练数据;其中,所述订单序列包括至少两个订单的订单数据以及各所述订单之间的默认排产顺序,所述订单数据包括订单交付时间和订单生产时间;根据所述训练数据对预设强化学习模型进行训练,得到目标强化学习模型;其中,所述目标强化学习模型用于对待处理订单序列进行排产处理。本申请实施例能够对待生产的订单确定最优的排产方案,从而提高订单的排产效果。