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公开(公告)号：CN115186721B
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211106733.4
申请日：2022-09-13
Applicant: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明属于变压器技术领域，公开了一种基于IMF的变压器直流偏磁累积效应动态计算方法，收集受直流偏磁影响变压器的参数，设定变压器中性点直流偏磁预警值，并在距受直流偏磁影响变压器表面空间域内设置噪声信号测试点进行声压级测试；记录直流偏磁前变压器正常运行时间和直流偏磁持续时间；根据噪声信号计算直流偏磁严重度系数；计算变压器历史直流偏磁工况下累积产生的风险系数；根据当前变压器直流偏磁风险系数对直流偏磁治理措施动态调整和修正。本发明结合噪声信号准确判断直流偏磁严重度，有助于变压器直流偏磁风险系数计算和治理策略调整，降低变压器直流偏磁运行风险。
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公开(公告)号：CN115371742A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202211306856.2
申请日：2022-10-25
Applicant: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Inventor： 曾磊磊 , 王鹏 , 李侣 , 吴星 , 晏年平 , 辛建波 , 张宇 , 陈田 , 李唐兵 , 邓志斌 , 缪雪梅 , 曾鑫 , 万华 , 卢雨欣 , 童涛 , 张竞 , 徐碧川
Abstract: 本发明公开一种复合绝缘子伞裙老化状态分析方法，其特征在于，包括：获取待测试样品；对所述待测试样品进行微观检测，得到至少一个检测指标；将与待测试样品相关联的至少一个检测指标输入至预设的老化状态分析模型中，得到所述待测测试样品的老化分析结果。引入电‑热‑化学联合的多维检测指标，并利用熵权法对检测指标进行客观赋权，建立复合绝缘子伞裙老化状态分析模型，实现伞裙老化状态的量化评估，并且采用非接触式介电谱测试方式得到工频介电常数与介质损耗因数，相比于现有技术中接触式介电谱测试方式测试结果更加精准，从而有效地提高了对复合绝缘子伞裙老化状态分析的准确度。
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公开(公告)号：CN112398253B
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202011258435.8
申请日：2020-11-12
Applicant: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种五相不等齿靴双谐波永磁同步电机，包括定子和转子，所述定子包括定子铁芯、定子齿和定子绕组，所述定子齿的齿靴采用不等齿靴的铁心结构，所述定子齿根据齿靴弧度分为电枢齿和辅助齿，电枢齿和辅助齿间隔布设在定子铁芯上，所述转子包括永磁体、转子铁心。本发明还提供了一种五相不等齿靴高性能双谐波永磁同步电机的齿靴弧度优化方法。本发明五相双谐波电机可以同时利用基波和三次谐波电流提升转矩密度的特点，本发明有效的提高电机的输出转矩。
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公开(公告)号：CN112800686A
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN202110330366.5
申请日：2021-03-29
Applicant: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 南昌大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及一种变压器DGA在线监测数据异常模式判定方法，导入DGA在线监测数据，设置滑动窗口的长度和滑动步长，以一定的步长滑动窗口遍历在线数据集，对截取的每个数据窗口，使用基于最小二乘的滑动数据分段线性化算法拟合，使用拟合所得线段的斜率、包含数据的实际增长率以及该线段的跨度表征拟合出的这条线段，构建描述的线段相似度的模型，并使用K‑means算法对线段集进行聚类分析；线段集的符号化表示，归总不同序列符号化后集合中元素数目；基于Apriori算法的思想，挖掘不同序列之间存在的频繁项集，量化不同序列之间的关联性，根据序列之间的关联性强弱，对判定数据中存在的异常数值类型，分离出不同异常模式的数据。
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公开(公告)号：CN112398253A
公开(公告)日：2021-02-23
申请号：CN202011258435.8
申请日：2020-11-12
Applicant: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种五相不等齿靴双谐波永磁同步电机，包括定子和转子，所述定子包括定子铁芯、定子齿和定子绕组，所述定子齿的齿靴采用不等齿靴的铁心结构，所述定子齿根据齿靴弧度分为电枢齿和辅助齿，电枢齿和辅助齿间隔布设在定子铁芯上，所述转子包括永磁体、转子铁心。本发明还提供了一种五相不等齿靴高性能双谐波永磁同步电机的齿靴弧度优化方法。本发明五相双谐波电机可以同时利用基波和三次谐波电流提升转矩密度的特点，本发明有效的提高电机的输出转矩。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110631950A
公开(公告)日：2019-12-31
申请号：CN201911142135.0
申请日：2019-11-20
Applicant: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G01N5/04 , G01N21/3504 , G01N27/62
Abstract: 本发明公开了一种液体硅橡胶热分解过程测定方法，涉及电工材料技术领域，测定方法包括以下步骤：取液体硅橡胶作为样品；将样品加入到热重分析仪中，设置热分解升温参数，得到热分解产物；将热分解产物加入傅里叶变换红外光谱仪和质谱仪中，设置热分解产物测试参数；同步测量热分解产物的傅里叶红外光谱及质谱，得到傅里叶红外光谱图及质谱图；根据热分解产物的傅里叶红外光谱图及质谱图推导热分解产物的组成；根据热分解产物的组成推导液体硅橡胶的热分解过程。本发明的有益效果是通过本发明的评估方法，可以测定液体硅橡胶的热分解过程，为调节液体硅橡胶的热分解特性提供理论依据。
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公开(公告)号：CN110212451A
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201910451909.1
申请日：2019-05-28
Applicant: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 南昌科晨电力试验研究有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电力AR智能巡检装置，其包括数据采集单元、AR眼镜、控制器、服务器单元及控制中心，该数据采集单元将采集的电力设备数据与AR眼镜拍摄的电力设备图片传输至所述控制器，所述控制器对数据进行处理并上传至所述服务器单元，所述服务器单元将处理结果传输至该控制中心，同时所述控制器将处理结果传输至AR眼镜进行显示，所述控制器与所述AR眼镜互相通讯，所述控制器与所述服务器单元进行无线交互通讯，所述服务器单元与所述控制中心进行无线交互通讯。本发明的电力AR智能巡检装置可对现场作业人员的路径进行导航，并能提供专家会诊，使远程专家指导现场人员作业，并能实时读取检测设备的信息。
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公开(公告)号：CN110108324A
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201910452752.4
申请日：2019-05-28
Applicant: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 南昌科晨电力试验研究有限公司
Abstract: 本发明公开了一种模块化智能挂具装置，其包括头部挂具及与该头部挂具通过数据传输线连接的身体挂具，该身体挂具安装于身体部位，并装配有控制器，该头部挂具安装于安全帽外部，该头部挂具装配有AR眼镜及根据不同工作环境需求的检测仪器，该检测仪器用于对电力设备进行检测，并将检测数据由所述数据传输线传输至所述控制器进行实时处理，并将数据处理结果由所述AR眼镜实时显示。本发明的模块化智能挂具装置由于具有灵活接口，可挂接将AR眼镜及巡检所需的热成像传感器、带电传感器、气体传感器、激光指示器、测距仪等，满足大多数行业巡检要求；并且通过控制器可实时处理测得数据，可实时显示设备故障及测量结果，实现更多的智能化功能。
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公开(公告)号：CN118841786A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410956143.3
申请日：2024-07-17
Applicant: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 南昌科晨电力试验研究有限公司
IPC: H01R13/627 , H01R13/40 , H01R13/46 , H01R13/631 , H01R13/639 , H01R13/6581 , H01R24/00
Abstract: 本发明公开了一种具备高压屏蔽特性的快速对接装置，包括插头和插座，插座的两面分别设置有插头和内屏蔽盒；插头和插座之间通过卡扣相连，且插座上设置有套管屏蔽弹簧筒以及用于对插头定位的定位铜珠；卡扣包括设置于插座上的环形卡套以及设置于插头上和环形卡套相匹配的环形卡扣，插头通过环形卡扣连接于插座上的环形卡套内；插头和插座的外壳均采用塑料材质；本发明的插头插座外壳均采用塑料材质，能够防止加压至一万伏及以上的高压裸露在外，起到良好的绝缘隔离的效果；通过采用环形卡扣，能够使插头插座快速对接；通过定位铜珠可卡接后的插头插座起到定位固定作用，确保多芯插孔和多芯航插的充分可靠连接。
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公开(公告)号：CN117235465B
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311518465.1
申请日：2023-11-15
Applicant: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/20 , G06F18/241 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G01R31/00 , G01R23/16
Abstract: 本发明属于变压器故障诊断技术领域，公开了一种基于图神经网络录波分析的变压器故障类型诊断方法，收集不同类型故障下变压器的时序信号数据作为训练样本；根据突变量启动元件原理确定故障起始时刻，并对时序信号数据进行预处理；利用马氏距离计算各时序信号之间的特征关系，构建图结构；利用所得图结构训练图神经网络分类模型；针对要诊断的变压器，获取时序信号数据并处理，将处理后的数据输入到图神经网络分类模型中，得到故障类型诊断结果。本发明可以较好的保证变压器故障诊断的稳定性和准确性。
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