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公开(公告)号：CN117908982A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202311805285.1
申请日：2023-12-26
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F9/445
Abstract: 本发明公开了一种边缘服务器的动态配置系统及方法，该系统包括：总控模块、主服务器、配置服务器、配置Web界面、管道文件；管道文件包括读管道文件和写管道文件；配置Web界面获取用户的配置信息，并传输至配置服务器；配置服务器接收用户的配置信息，解析配置信息后写入配置文件，更新配置文件并写入字符标识到读管道文件，在主服务器重启后读取写管道文件的字符标识；总控模块分别启停管理主服务器进程和配置服务器进程，对读管道文件进行读取，重启主服务器后写入字符标识到写管道；主服务器读取配置文件的配置信息，与总控模块进行通信。本发明能实时且高效地对边缘服务器内容进行配置，使主服务器进程在高实时性任务中的运行更为高效。
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公开(公告)号：CN117391414A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311190359.5
申请日：2023-09-14
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06Q10/0633 , G06Q10/10
Abstract: 本发明公开了一种基于工作流技术的数字孪生服务柔性编排方法，该方法包括下述步骤：构建数字孪生资源管理与服务编排框架，构建框架中物理实体生产设备的接入与功能服务化的流程；进行数字孪生服务注册与发现；构建服务健康检查与弹性治愈机制；对客户订单业务流转与产品工序加工流程中的步骤及步骤之间的协作关系进行抽象拆解，形成定制化生产业务工作流；构建定制化生产业务流程编排架构，构建数字孪生服务中的定制化生产业务流程模型，进行数字孪生服务过程中的定制化生产；将定制化生产业务流程模型上传到云端Zeebe工作流引擎中，调用相应的业务工作流执行。本发明能柔性地更改工作流中的任务执行模块与执行流程，便于组织资源进行生产。
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公开(公告)号：CN116931904A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310693934.7
申请日：2023-06-13
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F8/34 , G06F8/33 , G06F16/28 , G06F16/2455
Abstract: 本发明涉及一种基于低代码配置能力驱动的故障诊断算法定制系统及方法，该系统包括故障算法知识库、算法定制前端、故障算法内核、算法解析微服务平台、可视化服务平台，以及可交互参数寻优系统；故障算法知识库与可视化服务平台、算法定制前端及算法解析微服务平台通信，可视化服务平台、可交互参数寻优系统及算法解析微服务平台与算法定制前端通信，故障算法内核与算法解析微服务平台通信。本发明降低了维保人员的人工智能和计算机编程等知识储备要求，减少了代码重复率；实现了全生命周期的管理，实现了算法高性能迭代更新；实现了更加灵活可靠的智能故障诊断算法定制化的要求；保证了智能故障诊断算法的高精度、高可靠和快落地等特点。
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公开(公告)号：CN114998210A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210464864.3
申请日：2022-04-29
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V20/70 , G06N3/04 , G06N3/08 , A61B3/12 , A61B3/14
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习目标检测的早产儿视网膜病变检测系统，其特征在于，包括：图像获取模块，图像预处理模块，早产儿视网膜病变分析模块以及病例报告输出模块，其中：图像获取模块用于采集多张早产儿视网膜眼底图像；图像预处理模块用于对早产儿视网膜眼底图像进行预处理；早产儿视网膜病变分析模块用于对早产儿视网膜病变的识别和分类以及病变的特征和位置关系，实现对早产儿视网膜眼底图像中Ⅰ/Ⅱ/Ⅲ三区15期以及P l us病变的检测；病例报告输出模块用于根据早产儿视网膜病变分析模块的视网膜病变分析结果形成辅助诊断结果，通过医生确认、修改和/或输入医嘱，形成诊断报告。还公开了对应的方法、电子设备以及计算机可读存储介质。
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公开(公告)号：CN114841952A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210460497.X
申请日：2022-04-28
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种云边协同的早产儿视网膜病变检测系统，包括：包括早产儿视网膜图像采集设备、检测应用端、云服务器；其中：早产儿视网膜图像采集设备用于获取早产儿多个视角的视网膜图像，并将视网膜图像发送给检测应用端；视网膜图像构成数据集；检测应用端安装在边缘设备上，检测应用端通过边缘设备对早产儿视网膜图像进行预处理操作，预处理操作包括几何变换和/或图像增强；检测应用端包括图像检测模块、医疗科普模块和信息交流模块；云服务器包括用户信息数据库和病变检测模型，用户信息数据库中的内容可通过数据传输发送到检测应用端并渲染到所述检测应用端页面上。还公开了对应的方法、电子设备以及计算机可读存储介质。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112801959A
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN202110061685.0
申请日：2021-01-18
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于视觉特征识别的辅助装配系统,包括：云端服务器，用于预先输入产品工艺流程信息、产品三维模型信息、工艺流程以及产品的工艺步骤；边缘服务器，用于接收云端服务器的输入信息，根据数据处理单元反馈的数据信息与存储库模型信息进行对比，获知当前产品装配状态，自动触发，执行相应功能策略；数据处理单元，用于获得摄像头模组拍摄的位置图像信息，采用差异化对比，鉴别新安装零部件并标记，反馈给边缘服务器，同时响应相应功能策略；显示器，用于显示数据处理器的相应功能策略。本发明实现关键部件的智能检测与识别，通过深度学习提高关键部件自动识别正确率。
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公开(公告)号：CN112163755A
公开(公告)日：2021-01-01
申请号：CN202011005591.3
申请日：2020-09-23
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种智能生产线云辅助自组织动态重构方法及其应用，该方法包括：PA作为招标经理发起任务通知消息；MA和SA收到任务通知后评估自身的能力；PA根据收到的反馈消息做出相应的决策，直到收到Bid消息，确定候选中标人；PA和CA利用Request消息和Information消息交换信息，搜索CA的可达集，利用各个可达集间存在的共同元素，构造起点和终点间的输送路径，从而将PA输送到目标位置；在多个MA或SA竞争任务的情况下，本发明采用优先级多因素决策选择最优的一个作为获胜者，使得工件、设备、输送装置、缓存装置间通过自组织实现高效的动态重构，利用云端集中协调提高调度效率和效果，实现多品种产品高效混流生产。
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公开(公告)号：CN110995804A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911160899.2
申请日：2019-11-24
Applicant: 华南理工大学
IPC: H04L29/08 , H04L29/06 , H04L12/725 , H04L12/721 , H04L12/24 , H04L12/803 , H04L12/851
Abstract: 本发明公开了一种基于软件定义的工业异构网络信息交互方法，包括以下步骤：步骤1、针对小批量多品种个性化定制的要求搭建集U盘加工，雕刻挂件加工、产品包装等于一体的多功能复合产线；步骤2、进行多协议数据网关的设计和搭建，对设备产生的数据进行标准化处理方便设备间以及设备与上位机之间的通讯；步骤3、搭建软件定义网络架构，对交换机进行数据传输流表的初始化配置；步骤4、制定数据流分级和网络服务质量优化机制，由控制器实现动态网络拓扑结构优化，实现数据流量的负载均衡；步骤5、通过私有云实现工业物联网和云端的数据交互，对于本地处理不了的计算任务上传至云端，用户定制信息则通过云端的客户端获取。
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公开(公告)号：CN109639467A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201811444775.2
申请日：2018-11-29
Applicant: 华南理工大学
IPC: H04L12/24 , H04L12/851 , H04L12/865 , H04L29/08
Abstract: 本发明公开了一种基于SDN的智能产线多模态数据交互系统及方法，所述系统包括设备层、转换层、网络层和服务器层，设备层由底层设备、传感器和数据采集节点组成，用于采集设备的作业信息并进行数据汇总；转换层由分布式智能网关组成，负责数据的格式转换及同网络层的交互；网络层采用软件定义SDN网络搭建，用于转换层转换协议的动态配置以及数据传输路径优化；服务器层通过数据库的建立存储不同的协议转换安装包，并对采集的数据进行存储以及用户服务的接入。所述系统基于SDN网络，将设备控制面和数据面解耦和，实现了网络流量的灵活控制，同时将有线和无线网络相互混合，使得数据采集网络系统更加的灵活方便，也更加适合当前的产线现状。
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公开(公告)号：CN107172128A
公开(公告)日：2017-09-15
申请号：CN201710271118.1
申请日：2017-04-24
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种云辅助的制造装备大数据采集方法；该方法包括，步骤1：采用分布式传感网络采集工业设备信息。每个传感局域网配置一个支持工业无线网络的数据采集节点，在传感局域网络中，远离节点的设备采用无线通信方式将采集的参数信息数据传送至数据采集节点。步骤2：配置采集参数信息，将采集参数进行分类与分级处理。步骤3：针对每个采集节点，在云平台上建立对应的知识分析库，根据不同工业应用需求并结合历史数据分析，自适应调节传感参数的信息模式。本发明具有采集参数可调节和分析知识库功能，能够个性化的采集制造装备的运行参数，为基于大数据的设备状态监测和故障预测诊断奠定基础。
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