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公开(公告)号：CN116155841A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202211674669.X
申请日：2022-12-26
IPC分类号： H04L49/90 , H04L67/1095 , H04L67/1097 , H04L67/12
摘要： 本发明公开了一种分布式数据同步采集系统，包括机组环境监测设备和机组本体监测设备，机组本体监测设备包括：机舱边缘采集服务器、机舱边缘监测设备、塔底边缘采集服务器以及塔底边缘监测设备，机舱边缘采集服务器获取机舱边缘监测设备采集的机舱边缘原始数据，提取出机舱边缘特征数据后发送至集控中心，塔底边缘采集服务器获取塔底边缘监测设备采集的塔底边缘原始数据，提取出塔底边缘特征数据后发送至集控中心。本发明通过设置机舱边缘采集服务器和塔底边缘采集服务器，实现将分散于不同位置的机舱边缘监测设备和塔底边缘监测设备的同步数据采集，从而实现分散于不同位置的监测设备的数据采集。
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公开(公告)号：CN113972686A
公开(公告)日：2022-01-25
申请号：CN202111182631.6
申请日：2021-10-11
发明人： 郭小江 , 李春华 , 齐革军 , 申旭辉 , 杨立华 , 孙栩 , 刘溟江 , 汤海雁 , 付明志 , 赵瑞斌 , 潘霄峰 , 秦猛 , 李铮 , 姚中原 , 吴凯 , 张宇 , 宋慧慧 , 姜东
摘要： 本发明公开了一种基于IGCT器件的电流源型海上风电并网系统，包括海上风电场、升压变压器、海上送端换流站、陆上受端换流站以及陆上交流电网；海上送端换流站和陆上受端换流站均采用三电平电流源型逆变器；海上风电场连接升压变压器的低压侧，海上送端换流站的交流侧连接升压变压器的高压侧，用于将交流电转换为直流电进行输送；陆上受端换流站的直流侧连接海上送端换流站的直流侧，交流侧连接陆上交流电网，用于将海上送端换流站输送的直流电转换为交流电输送至陆上交流电网。本发提供的海上风电并网系统结构，采用IGCT结构，较大的降低了海上送端换流站空间需求，实现了海上风电轻型化设计目标。
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公开(公告)号：CN113623145A
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202111075498.4
申请日：2021-09-14
摘要： 本发明属于风力发电领域，具体涉及一种海上风电机组支撑结构状态监测系统，包括依次相连的传感器、数据采集系统、数据处理与存储单元、通讯交互装置和终端监测平台；传感器由温度传感器、湿度传感器、气压传感器、H2S传感器、支撑结构载荷传感器和螺栓拉伸传感器并联组成；基于传感器，实时获得海上风力发电机组支撑结构内部环境条件与运行载荷情况，将传感器检测的数据与安全阈值相比，将各种数据通过通讯交互装置传递到终端监测平台，实现对风电机组内部情况的实时监测。
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公开(公告)号：CN113447762A
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN202110815651.6
申请日：2021-07-19
IPC分类号： G01R31/08
摘要： 本发明公开的一种海上风电场海缆故障位置定位系统及其工作方法，属于海上风电场海缆运维技术领域。包括海缆状态监测装置、海缆三维路由数据库单元、海缆三维路由探测装置、海缆故障探测装置、载具和控制中心；海缆状态监测装置与海缆连接，海缆三维路由探测装置和海缆故障探测装置设置在载具上，海缆状态监测装置、海缆三维路由数据库单元、海缆三维路由探测装置、海缆故障探测装置和载具均分别与控制中心连接。本发明的系统设计合理，能够高效地发现准确、高效地发现海缆故障点，节省海上作业的人力物力，并减少机组或风场停运带来的经济损失。
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公开(公告)号：CN115860456A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211334631.8
申请日：2022-10-28
IPC分类号： G06Q10/0635 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06F17/18
摘要： 本申请提出了一种基于成本优先数的风机的可靠性分析方法及系统，该方法包括：获取风机中每个故障部件引发的故障对应的经济损失数据；计算每个故障部件的故障发生概率和故障未探测概率；基于经济损失数据、故障发生概率和故障未探测概率，计算每个故障部件的成本优先数；根据统计的全部故障部件的成本优先数确定目标故障部件，并针对目标故障部件进行运维。该方法基于成本优先数对风机进行可靠性分析，提高了风机的可靠性分析的客观性、准确性和可解释性。
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公开(公告)号：CN115470697A
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202211010202.5
申请日：2022-08-23
申请人： 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能国际电力江苏能源开发有限公司清洁能源分公司 , 华能如东八仙角海上风力发电有限责任公司 , 华能国际电力江苏能源开发有限公司 , 上海擎测机电工程技术有限公司
IPC分类号： G06F30/27 , G06F17/11 , G06F17/16 , G06N20/00 , G08B21/18 , G06F111/08 , G06F113/06 , G06F113/16 , G06F119/08
摘要： 本发明公开了一种海上风电电缆温度趋势预警方法与系统，方法包含：采集工况下海上风电场电缆的历史温度数据及相对应的工况数据，并对历史温度数据与工况数据进行预处理得到预处理数据；基于极限学习机建立电缆温度多步预测模型，并使用预处理数据对电缆温度多步预测模型进行训练验证；采集海上风电场电缆的实时温度数据及相对应的工况数据，并输入至电缆温度多步预测模型中进行电缆温度实时状态趋势预测，得到电缆温度实时状态趋势数据；将电缆温度实时状态趋势数据与当前工况下的电缆温度动态安全趋势阈值区间进行对比；若电缆温度实时状态趋势数据在电缆温度动态安全趋势阈值区间内，则执行上一个步骤；否则，则进行报警。
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公开(公告)号：CN114239329A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111205480.1
申请日：2021-10-15
摘要： 本申请提出一种海上风机导管架基础的设计方法及系统，所述方法包括：利用海上风机导管架基础设计的基本参数信息确定海上风机导管架基础结构的主尺度，根据所述海上风机导管架基础结构的主尺度在SACS软件中建立海上风机导管架基础初始有限元模型，对海上风机导管架基础初始有限元模型进行优化得到海上风机导管架基础有限元模型，按照优化后的海上风机导管架基础有限元模型设计海上风机导管架基础。本发明提供的技术方案，对海上风机导管架基础进行修正和优化，以最大程度满足海上风机导管架基础的安全性和经济性。
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公开(公告)号：CN114120102A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111295557.9
申请日：2021-11-03
发明人： 吕亮 , 刘溟江 , 姚中原 , 任鑫 , 朱俊杰 , 吴昊 , 祝金涛 , 武青 , 王恩民 , 管春雨 , 周国栋 , 张宇 , 苏新民 , 张颖 , 王华 , 童彤 , 赵鹏程 , 杜静宇
摘要： 本发明提出一种边界优化的遥感图像语义分割方法、装置、设备及介质，通过构建包括编码器、边界检测分支网络和边界点上采样模块的遥感图像语义分割网络，在编码阶段，边界检测分支网络中使用门控卷积控制特征图信息，使得分割网络在学习过程中更加关注边界区域的像素，增强对边界信息的编码；解码阶段，针对遥感图像中的边界区域的像素点，设计边界点上采样模块，对采样的像素点使用单独的小型网络训练，采样的像素点的分割结果由小网络预测，其他区域的分割结果由深层特征图直接插值得到。通过本发明，能够得到更为精细的语义分割结果，同时减少模型参数与计算量。
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公开(公告)号：CN115659620A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211271018.6
申请日：2022-10-17
IPC分类号： G06F30/20 , G06F111/08 , G06F119/02
摘要： 本申请提出了一种基于数据相对重要度的FMECA分析方法及系统，该方法包括：对待分析的目标对象进行分解,生成多个故障单元；针对每个故障单元，收集历史故障数据，并生成历史故障数据中故障原因的严重度指标、发生度指标和探测度指标的量化值；根据严重度指标、发生度指标和探测度指标的量化值计算每个指标的相对权重，并根据每个指标的相对权重计算故障原因的风险优先数RPN值；根据每个故障单元对应的故障原因的风险优先数RPN值，生成每个故障单元的RPN值，并根据全部的故障单元的RPN值分析出关键故障单元。该方法基于主观数据相对重要度算法进行FMECA分析，提高了FMECA分析的可靠性和准确性。
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公开(公告)号：CN114299380A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111356783.3
申请日：2021-11-16
发明人： 吕亮 , 管春雨 , 黄宁波 , 王恩民 , 任鑫 , 朱俊杰 , 祝金涛 , 吴昊 , 武青 , 刁新忠 , 张宇 , 卢泽华 , 曾谁飞 , 王华 , 童彤 , 赵鹏程 , 杜静宇 , 王有超 , 潘赫男 , 李冬
摘要： 本申请公开了一种对比一致性学习的遥感图像语义分割模型训练方法及装置，涉及遥感图像分割技术领域。具体实现方案为：构建包含学生网络和教师网络的遥感图像语义分割网络，所述遥感图像语义分割网络为UNet语义分割网络；根据遥感图像数据集对所述遥感图像语义分割网络进行训练；将实时拍摄的遥感图像输入训练完成的遥感图像语义分割网络，并输出所述遥感图像的语义分割结果。本申请实施例通过学生网络和教师网络进行训练，以对遥感图像进行语义分割，获取各像素的类别。本申请实施例可以用少量的标记数据与大量的无标记数据半监督训练，就能达到用大量标记数据全监督训练的效果，减少对标签数据的需求，减少时间与人工成本。
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