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公开(公告)号:CN114298148A
公开(公告)日:2022-04-08
申请号:CN202111401709.9
申请日:2021-11-19
发明人: 曾谁飞 , 王振荣 , 傅望安 , 兰连军 , 翟大海 , 苏人奇 , 张燧 , 王青天 , 黄思皖 , 刘旭亮 , 李小翔 , 冯帆 , 邸智 , 韦玮 , 童彤 , 任鑫 , 杜静宇 , 赵鹏程 , 武青 , 祝金涛 , 朱俊杰 , 吴昊 , 吕亮
IPC分类号: G06K9/62
摘要: 本申请公开了风电机组能效状态监测方法、装置及存储介质,涉及人工智能领域,具体涉及深度学习、神经网络、自然语言处理、风电机组和新能源领域。具体实现方案为:获取风电机组监测数据;对风电机组监测数据进行预处理;基于经过预处理的风电机组监测数据,确定第一数据;基于第一数据,确定测试集;将测试集中的数据输入至预训练的知识蒸馏学生模型,得到风电机组能效状态预测结果。本申请提高了对风电机组能效异常状态监测的精准度,降低了风电机组的监测运营成本。
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公开(公告)号:CN114297908A
公开(公告)日:2022-04-08
申请号:CN202111376238.0
申请日:2021-11-19
申请人: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
发明人: 曾谁飞 , 王振荣 , 傅望安 , 张燧 , 王青天 , 黄思皖 , 刘旭亮 , 李小翔 , 冯帆 , 邸智 , 韦玮 , 童彤 , 任鑫 , 杜静宇 , 赵鹏程 , 武青 , 祝金涛 , 朱俊杰 , 吴昊 , 吕亮 , 兰连军 , 翟大海 , 苏人奇
IPC分类号: G06F30/27 , G06F113/06 , G06F119/02
摘要: 本发明涉及风电机组能效状态异常检测方法及系统,所述方法包括:获取预处理后的风电机组当前时刻的能效状态运行数据和所述风电机组历史时段内的能效状态运行数据,并确定当前时刻的能效状态运行数据和历史时段内的能效状态运行数据对应的偏离度矩阵,将所述当前时刻及历史时段内对应的偏离度矩阵输入预先训练好的风电机组能效状态异常检测模型中,得到当前时刻所述风电机组能效状态的异常检测得分,基于所述当前时刻所述风电机组能效状态的异常检测得分检测所述风电机组能效状态是否异常,并将检测结果进行信息触达。本发明提供的技术方案,提高了风电机组能效状态异常检测的精度,同时使得异常检测更加方便,也降低了异常检测成本。
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公开(公告)号:CN114117887A
公开(公告)日:2022-03-01
申请号:CN202111264967.7
申请日:2021-10-28
申请人: 华能利津风力发电有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
IPC分类号: G06F30/27 , G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06N3/08 , G06F111/08 , G06F113/06
摘要: 本申请提出了一种风电机组的在线发电性能的实时评估方法、系统及介质,该方法包括:根据有功功率和对应的标准功率计算瞬时效率;根据风速对机组的工况进行划分,在每个第一工况内对瞬时效率进行等级划分,并根据滑动窗口和多个连续的瞬时效率的等级计算发电指数;根据有功功率预测模型的训练集中的桨距角和偏航误差对风电机组的工况进行划分,针对每个第二工况训练对应的有功功率预测模型,根据有功功率的实际值和预测值,计算机组的发电潜力;根据瞬时效率、发电指数和发电潜力评估机组的发电性能。该方法考虑了机组的实际运行状况,根据有功功率等级化模型以及基于有功功率的发电指数和发电潜力,对风电机组发电性能进行全面和准确的评估。
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