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公开(公告)号:CN117574714B
公开(公告)日:2025-01-28
申请号:CN202311542715.5
申请日:2023-11-17
Applicant: 南京工业大学
Abstract: 本发明涉及一种基于雅可比矩阵和尺寸双重迭代的数学建模方法,用于预测柔性电路板(FPC)在不同条件下的弯曲变形;核心步骤包括:建立FPC的有限元模型,进行仿真分析,沿FPC表面建立离散点路径以获取Von Mises应力变化趋势,并对应力值进行适当修正,以获取准确的FPC曲率和长度之间的关系;本发明采用雅可比矩阵迭代法获取线性关系中的未知参数,如斜率和截距,并通过尺寸迭代法对实际FPC的弯曲形态进行求解;这一方法不仅提高了预测精度,而且适合于快速设计迭代和原型制作;本发明有助于改进电子产品的性能和可靠性,同时降低设计和生产成本;通过这种方法,设计师能够在更短的时间内,以更低的成本实现更加创新和复杂的产品设计。
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公开(公告)号:CN118503633B
公开(公告)日:2024-11-12
申请号:CN202410956515.2
申请日:2024-07-17
Applicant: 南京工业大学
IPC: G06F18/10 , G01H17/00 , G01M13/00 , G06F18/213 , G06F18/24 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种近似评价多小波特征级联的机械装备故障诊断方法,获取目标高速旋转部件在不同工况下不同部位的健康与故障状态的振动数据,添加噪声划分样本不平衡的数据集;构建三分支卷积神经网络模型,嵌入多小波核函数滤波器,并设计自监督式小波核权重矩阵实现对噪声不平衡样本特定的滤波、去噪、高低频分析以及多尺度分析,提取噪声样本不平衡信号多方面的特征,对不同分支进行特征级联,使用两分布近似评价方法度量分支特征级联的近似程度,准确定位多小波核函数的差异表达。本发明能够对不同工况下噪声样本不平衡完成诊断,提高同一部位不同程度的故障以及不同故障部位之间噪声样本不平衡的智能诊断准确度和精确度。
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公开(公告)号:CN117556955A
公开(公告)日:2024-02-13
申请号:CN202311582319.5
申请日:2023-11-24
Applicant: 南京工业大学 , 厦门市翔安职业技术学校
Abstract: 本发明涉及一种基于变异驱动遗传算法的不规则零件二维排布方法;首先,针对零件的形状,获取相应的零件形状图,对其进行二值化,调整尺寸;考虑到加工过程的材料损耗,对零件图像进行膨胀处理;利用编码记录零件位置和角度信息,并进行变异,对相邻零件位置关系进行优化;优化搜索包括三步:利用方差准则和包络面积准则,对两零件间的位置关系进行初步搜索优化;在第一步优化基础上,将两零件视为整体,继续利用方差准则和包络面积准则进行第二次搜索优化;基于第二步结果,再次将多个零件视为整体,以相邻图案列的距离为准则进行最终搜索优化,确定零件排布所有位置关系;最后,将不同列的零件调整至水平进行排布,从而完成不规则零件二维高效排布。
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公开(公告)号:CN113742894B
公开(公告)日:2023-10-03
申请号:CN202110905823.9
申请日:2021-08-09
Applicant: 南京工业大学
Abstract: 本发明提供了一种基于自由弯曲技术的双过渡段协同运动精确成形优化方法,其特征在于组合两段过渡段运动方式;具体方法为:根据U‑R关系式确定偏心距U,求得过渡段1的运行时间,将过渡段优化为匀减速运动,求得过渡段1运行的初始速度和加速度;根据求得的数据确定过渡段1的匀减速运动方程;基于确定的U值,求得过渡段2的运行时间,将过渡段2优化为匀加速运动,求得过渡段2运行的加速度和末速度,根据求得数据确定过渡段2的匀加速运动方程。本发明可以获得与设计形状误差控制在2%以内,且无需任何补偿或循环计算措施;通过过渡段1和2的组合运动,提高了管材的成形精度,为自由弯曲技术的精确成形提供了新方法。
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公开(公告)号:CN116740523A
公开(公告)日:2023-09-12
申请号:CN202310909707.3
申请日:2023-07-24
Applicant: 索特传动设备有限公司 , 南京工业大学
IPC: G06V10/80 , G06F18/25 , G06F18/241 , G06N3/0464 , G06N3/06 , G06V10/764 , G06V10/82
Abstract: 本发明公布了一种基于图像多层次融合卷积的回转支承故障诊断方法,包括:获取各种故障类型的回转支承振动信号,分别将每种类型的振动信号切分为多段振动信号,贴上相应标签;将振动信号进行模态分解,筛选分解后的固有模态函数重构振动信号;分别将原始振动信号和重构振动信号转换成两类图像,构建图像样本集,按照一定比例划分为训练集、验证集和测试集,对图像数据进行标准化;构建多层次融合卷积模型,实现故障的智能诊断。本发明能够提取时间序列数据的关键信息,同时能够避免微弱故障细节特征的丢失,实现精准识别回转支承故障状态,从而有效维护设备的安全运行。
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公开(公告)号:CN114186475B
公开(公告)日:2023-05-12
申请号:CN202111262819.1
申请日:2021-10-28
Applicant: 南京工业大学 , 索特传动设备有限公司
IPC: G06F30/27 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/049 , G06N3/08 , G06F111/10 , G06F119/14 , G06F119/08 , G06F119/04 , G06F119/02
Abstract: 本发明提供了一种基于Attention‑MGRU的回转支承寿命预测方法,包括如下步骤:选用深度学习中能更准确地学习时间序列长期依赖性关系的门控循环单元网络,构建回转支承的多变量门控循环单元预测模型;多变量门控循环单元预测模型以回转支承的振动、温度、扭矩多物理信号健康指标为输入,充分利用回转支承运行过程中的多种观测信号所传递的信息。在多变量门控循环单元预测模型中引入注意力机制,该机制的作用在于捕获多物理信号的内部相关性,多角度全方位地考虑剩余寿命的关联要素。
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公开(公告)号:CN114595730A
公开(公告)日:2022-06-07
申请号:CN202210343221.3
申请日:2022-03-31
Applicant: 南京工业大学
IPC: G06K9/00 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G01M13/045
Abstract: 本发明提出一种基于GAF‑DRSN的滚动轴承故障诊断方法,包括步骤:将大规模一维时间序列进行分片处理;基于格拉姆角场原理将分片后的一维时间序列信号转换为保留时间特征的二维图像;搭建DRSN神经网络模型;将通过一维时间序列转换得到的二维图像作为输入对DRSN网络进行训练,得到针对滚动轴承的故障诊断模型;将具有不同故障特征的滚动轴承数据进行混合搭建成二维数据集,作为测试,验证诊断模型的泛化能力。本发明克服了ResNet网络无法自适应提取故障特征中的时间特征的局限性和加强模型去除冗余信息的能力,提高模型诊断效果可靠性和诊断精确度。
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公开(公告)号:CN112781490B
公开(公告)日:2022-04-01
申请号:CN202011559143.8
申请日:2020-12-25
Applicant: 南京工业大学
IPC: G01B11/00
Abstract: 本发明提供一种管材平面自由弯曲成形尺寸精准测量方法,其特征在于,包括:扫描平面弯管,生成点云图拟合后生成实体模型;将弯曲起始点之前的直线段部分A与弯曲截止后的直线段部分B投影得到其轮廓线;过轮廓线做十条等距的垂线,垂线与两轮廓线的交点相连,取所有线段中点做直线拟合,得到中心轴线LA和LB;建立新的坐标系X1Y1Z1;计算得到新旧坐标系的转换矩阵M,数据点转换后将LB向X1O1Z1投影,得到绕X1轴的旋转角度θ,变换得到新数据点;输出X1O1Z1主视图,得到整个管件的轮廓线。本发明提供的测量方法可以获得实际加工中平面弯管的中心轴线,通过中心轴线得到弯管的弯曲半径及弯曲角,提高了弯管重要尺寸测量的精度,填补了行业空白。
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公开(公告)号:CN114186475A
公开(公告)日:2022-03-15
申请号:CN202111262819.1
申请日:2021-10-28
Applicant: 南京工业大学 , 索特传动设备有限公司
IPC: G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F111/10 , G06F119/14 , G06F119/08 , G06F119/04 , G06F119/02
Abstract: 本发明提供了一种基于Attention‑MGRU的回转支承寿命预测方法,包括如下步骤:选用深度学习中能更准确地学习时间序列长期依赖性关系的门控循环单元网络,构建回转支承的多变量门控循环单元预测模型;多变量门控循环单元预测模型以回转支承的振动、温度、扭矩多物理信号健康指标为输入,充分利用回转支承运行过程中的多种观测信号所传递的信息。在多变量门控循环单元预测模型中引入注意力机制,该机制的作用在于捕获多物理信号的内部相关性,多角度全方位地考虑剩余寿命的关联要素。
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公开(公告)号:CN112377519A
公开(公告)日:2021-02-19
申请号:CN202011275039.6
申请日:2020-11-16
Applicant: 南京工业大学 , 南京工大数控科技有限公司
Abstract: 本发明公布了一种四点角接触转盘轴承滚道边缘修型的方法,包括如下步骤:步骤1、获取转盘轴承的钢球和滚道的有关结构参数,包括滚道曲率半径、钢球直径、轴承间隙、初始接触角、钢球的许用应力、钢球的弹性模量、钢球的泊松比、滚道的许用应力、滚道的弹性模量、滚道的泊松比;步骤2、选取滚道间隙、接触角和最大弹性变形c作为修型轮廓的主要参数;步骤3、在滚道边缘末端确定修型轮廓曲线;步骤4、根据所选参数和圆弧曲线,在滚道边缘末端采用圆弧曲线过渡修型。本发明减小了滚道边缘处的应力集中现象,使得钢球和滚道的接触区域应力均匀分布,避免了接触应力过高引起的轴承早期失效,提高了轴承的运行稳定性和可靠性。
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