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公开(公告)号：CN103065310A
公开(公告)日：2013-04-24
申请号：CN201210574154.2
申请日：2012-12-25
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种基于三维光谱角统计的高光谱图像边缘信息提取方法。该方法适用于提取高光谱图像中同种物质的边缘信息。通过将一幅经过辐射校正后的高光谱图像在横向、竖向和对角方向上进行三维光谱角统计，并在对应的统计轴上进行阈值分割，将光谱角统计数据立方体中满足条件的点集在高光谱图像中显示，即得到同种物质的边缘。本方法中使用了一种新的结合空间和光谱信息的光谱角统计方法，能直接作用于高维数据，不需要进行降维，实时性好，边缘显示具有立体感。与传统的边缘提取算子和基于灰度图的边缘提取方法相比，本发明更适用于高光谱图像，不受光照条件、阴影变化等影响，鲁棒性高。
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公开(公告)号：CN102175320B
公开(公告)日：2013-04-24
申请号：CN201110030892.6
申请日：2011-01-28
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种对抗激光与红外兼容隐身的光谱学装置，包括脉冲发生器、窄带扫描控制器、逻辑处理部件、光谱窄带扫描滤波器、高灵敏碲镉汞APD探测器、分帧单光子像接收器、目标提取部件、图像融合部件及监视器，其中脉冲发生器与窄带扫描步进控制器和逻辑处理部件分别连接；窄带扫描控制器与光谱窄带扫描滤波器和高灵敏碲镉汞APD探测器分别连接；光谱窄带扫描滤波器置于高灵敏碲镉汞APD探测器的前端，该高灵敏碲镉汞APD探测器、分帧单光子像接收器、目标提取部件、图像融合部件和监视器依次相连，逻辑处理部件分别连接目标提取部件和图像融合部件。本发明达到对抗激光与红外兼容隐身目标的效果。
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公开(公告)号：CN102829873A
公开(公告)日：2012-12-19
申请号：CN201210296558.X
申请日：2012-08-20
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种红外热像仪非均匀性评价装置，包括可调温黑体、待测试红外热像仪、NI信号采集系统和光学平台，其中可调温黑体、待测试红外热像仪和NI信号采集系统均放置于光学平台上，且待测试红外热像仪的光轴对准可调温黑体的中心，可调温黑体为待测试红外热像仪提供不同温度的标准黑体源，待测试红外热像仪对可调温黑体成像，输出的红外视频通过BNC接口连接到NI信号采集系统上，并进入NI信号采集系统；NI信号采集系统根据不同温度的数据计算出待测试红外热像仪的非均匀性，并将该非均匀性数据绘制成非均匀性-可调温黑体温度的曲线。本装置具有较高的稳定性，待测试热像仪的非均匀性指标为一条随可调温黑体的温度变化而变化的一条曲线，非均匀性指标更全面。
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公开(公告)号：CN102567994A
公开(公告)日：2012-07-11
申请号：CN201110457141.2
申请日：2011-12-31
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明基于角点高斯特性分析的红外小目标检测方法，根据红外弱小目标图像的高斯特性；引入了角点检测的思想，提取包括弱小目标在内的各个兴趣点；接着使用最大类间方差法对兴趣点区域进行阈值分割，获取疑似目标；最后分析各个疑似目标的高斯特性，选取具有强高斯特性的疑似目标作为真实目标。本发明没有直接使用传统的基于灰度特征和尺度特征的弱小目标检测方法，而是根据弱小目标的空间分布特性，进行目标的检测；通过角点的检测，提取了包括目标在内的奇异点，并且有效地抑制了强边缘的干扰；可以有效地检测出地物背景下的弱小目标，大大提高了复杂背景下弱小目标的检测能力。
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公开(公告)号：CN102567977A
公开(公告)日：2012-07-11
申请号：CN201110457969.8
申请日：2011-12-31
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06T5/50
Abstract: 本发明公开了一种基于小波的红外偏振图像自适应融合方法，对输入图像进行小波分解，建立各自的小波分解系数；分别计算输入图像各自高频分量的匹配测度；结合遗传优化算法，计算出融合方法中的决策模块部分；利用遗传优化算法对决策因子中关键参数阈值T进行自适应优化；计算融合图像的高频分量；利用对源图像低频分量进行平均加权得到融合图像的低频分量；结合得到的高频分量和低频分量，利用小波逆变换来得到最后的融合图像。本发明对红外偏振图像融合的效果有一个明显提高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102467360A
公开(公告)日：2012-05-23
申请号：CN201010540454.X
申请日：2010-11-12
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06F3/14
Abstract: 本发明公开了一种参数可配置的图像显示控制方法，输入像素数据模块用于提供输入的像素数据格式；输入参数模块用于提供图像格式参数和校轴参数并输入控制模块；保存数据模块接收输入像素数据模块并保存到外部的存储器中；读数据模块将存储器的数据读出并送至显示模块显示；输入参数模块将图像显示的格式输送至控制模块，由控制模块解析控制命令，为保存数据模块、读数据模块提供在存储器中地址和容量，并为保存数据模块、读数据模块读写存储器提供读、写使能、数据和地址的控制信号。本发明采用一片存储器用作为外部缓冲存储器，这节省了一片存储器，不仅节省了成本而且减少了PCB版图的面积。
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公开(公告)号：CN119511447A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411389000.5
申请日：2024-10-08
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明提供一种带底部反射镜的紧凑型低损光栅耦合器，从下至上依次包括硅衬底层、分布式布拉格反射镜、埋氧层、顶层硅层、顶部包层，其中分布式布拉格反射镜由硅及二氧化硅叠层组成；顶层硅层由聚焦型光栅波导结构和与聚焦型光栅波导结构相连的条形波导结构组成，聚焦型光栅波导结构由浅蚀刻区域和全高波导组成，通过评估物理参数的影响规律进行优化设计，最终可实现光信号在集成光电系统中高效传输。本发明减少了基底损耗，提升了光栅耦合器的效率。
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公开(公告)号：CN119068297A
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202411039286.4
申请日：2024-07-31
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于梯度强度特征融合和双重局部对比度计算的红外小目标检测方法，包括以下步骤：根据红外小目标特征对红外小目标图像分别提取强度和梯度信息并以相加的方式融合；在特征融合图的基础上进行双重多尺度局部对比度计算，并分别通过最大池化操作得到两次多尺度局部对比度结果，再以相乘的方式进行融合；利用自适应阈值法对局部对比度融合图进行分割，提取红外小目标区域。本发明能够通过特征融合和局部对比度计算实现红外图像的小目标检测，有效提高红外小目标的鲁棒性，同时在检测性能和时间消耗上达到了最佳平衡。
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公开(公告)号：CN119048359A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411103551.0
申请日：2024-08-13
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开一种基于大气散射模型的低亮度图像增强算法，包括计算原始低亮度图像中不同颜色像素的最大饱和度提升值；建立大气光和饱和度提升值之间的数学模型以估计原始低亮度图像的大气光，对估计的大气光进行平滑处理得到局部光滑的大气光；去除原始低亮度图像中的大气光，得到去除大气光的图像；利用最大亮度先验估计图像的亮度图，对估计的亮度图进行平滑处理，得到光滑的亮度图；将局部光滑的大气光和光滑的亮度图输入到retinex模型中，得到亮度和饱和度同步增强的反射图像。本发明能够针对不同环境下的低亮度图像实现饱和度和亮度的增强，有效保证图像在含有大气光的低亮度场景下去除雾蒙蒙的视觉效果，显著拓宽了低光照图像算法的应用场景。
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公开(公告)号：CN118799179A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410801601.6
申请日：2024-06-20
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06T3/4053 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/40 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于渐进式混合卷积的高光谱图像超分辨率双域网络重建方法，对高光谱图像进行降采样预处理，形成高分辨率‑低分辨率图像对的数据集；构建基于渐进式混合卷积的超分辨率网络，并对其进行训练；将低分辨率的高光谱图像输入已训练完成的基于渐进式混合卷积的网络，以获得高分辨率的高光谱图像。本发明利用了空间域和频域的双域策略增强图像特征信息，通过将重建的高光谱图像和原始高分辨率图像转换为频域表示并加入额外模块，迫使模型自适应地恢复高频信息。这一发明通过端到端的神经网络实现了空间超分辨率和光谱维度的高保真，有效提高了空‑谱特征信息的利用，从而实现了高空间分辨率的高光谱图像重建效果。
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