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公开(公告)号：CN115544135A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211163648.1
申请日：2022-09-23
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司客户服务中心
IPC分类号： G06F16/25 , G06F16/9035 , G06F40/186
摘要： 本发明公开了一种客服数据智能分析方法及装置，该方法包括：根据预先确定出的客服业务，从数据分析平台相关联的客服数据源系统中采集客服业务对应的的初始客服数据；将初始客服数据输入数据分析平台对应的数据分析模型进行分析，得到客服业务对应的客服指标数据，客服指标数据用于输出至数据分析平台的前端，以使前端展示客服指标数据。可见，实施本发明能够将客服数据源系统中的初始客服数据直接导入数据分析平台的数据分析模型进行分析得到客服指标数据，提高了客服数据的采集和分析的效率和准确性，减少了客服业务班组的日常工作量，此外，通过为客服数据采集和分析提供数字化支撑，有利于实现客服业务的闭环管控和实时管控。
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公开(公告)号：CN114157766A
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202111125274.X
申请日：2021-09-25
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司客户服务中心
摘要： 本发明涉及IVR应用技术领域，具体公开了一种交互式语音应答方法，所述方法应用于控制端，所述方法包括：接收用户终端发送的音频信号，将所述音频信号输入应答模型，生成解答信息；接收用户终端发送的人脸图像，对所述人脸图像进行微表情识别，确定所述用户对所述解答信息的满意度，当所述满意度满足预定条件时，为所述用户提供人工服务渠道。本发明通过用户终端获取用户信息，通过控制端提供语音应答服务，通过用户终端定时获取用户的人脸图像，并通过控制端对所述人脸图像进行分析，根据分析结果提供人工服务，本发明将人工应答和人工智能应答结合起来，应答效率高，应答效果极好，便于推广。
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公开(公告)号：CN113538063A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110860566.1
申请日：2021-07-28
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司客户服务中心
摘要： 本发明公开了一种基于决策树的电费异常数据分析方法、装置、设备及介质，方法包括：根据电力客户数据获取原始数据，采用插值法和填充法处理所述原始数据，获取实验数据；遍历所述实验数据确定的分割特征构建多个子集，获取多个所述子集对应的子结点，构造决策树模型；计算多个所述子集的信息增益比，获取对应所述子结点的判断特征；将待分析的第一电力客户数据输入到所述决策树模型；若所述第一电力客户数据不满足所述判断特征，则确定所述第一电力客户数据为异常用户数据，否则，确定所述第一电力客户数据为正常用户数据。本发明结合电力数据和决策树模型进行用户数据分析，降低识别异常数据的难度。
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公开(公告)号：CN113435664A
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN202110801303.3
申请日：2021-07-15
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司客户服务中心
摘要： 本发明公开了一种电费异常数据分析方法、装置、终端设备及介质，该方法包括对历史电费数据及待测电费数据进行预处理，得到第一数据和第二数据；将第一数据按预设比例划分为训练样本和测试样本；利用训练样本对深度森林模型进行训练，将测试样本输入至训练后的深度森林模型，根据输出结果计算深度森林模型的评估指标的数值；判断数值是否达到预设阈值，若是，则将当前深度森林模型作为目标模型；若否，则返回执行利用训练样本对深度森林模型进行训练操作，直至数值达到预设阈值时将对应的深度森林模型作为目标模型；将第二数据输入至目标模型，生成电费异常数据分类结果。本发明基于深度森林模型分析电费数据，提高了分析效率和结果的准确率。
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公开(公告)号：CN110110311A
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201910380561.1
申请日：2019-05-08
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司客户服务中心
摘要： 本申请公开了一种工单填写方法、装置、设备和存储介质，其中方法包括：101、响应于诉求的受理请求，输出第一客诉受理窗口和与所述第一客诉受理窗口关联的第二客诉受理窗口，使得所述第一客诉受理窗口显示待填写工单，所述第二客诉受理窗口显示所述诉求对应的用户的用户信息；102、根据所述第二客诉受理窗口中的用户信息填写所述第一客诉受理窗口中的所述待填写工单，整个过程中，自动打开受理窗口且自动填写工单，提升了工作效率。
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公开(公告)号：CN110069784A
公开(公告)日：2019-07-30
申请号：CN201910368412.3
申请日：2019-05-05
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司客户服务中心
摘要： 本申请提供了一种语音质检评分方法、装置、终端及可存储介质，其中，本申请的方法包括：获取录音音频数据；将获取的录音音频数据转化为文本格式的数据，其中，所述文本格式的数据中包括与坐席人员的音频数据相对应的坐席文本数据；通过余弦相似性算法和/或汉明距离算法对所述坐席文本数据与预置的计分指标进行匹配计分，得到所述录音音频数据的服务质量分值。通过本申请的方法对录音音频数据自动进行识别和评分，无需过多的人工参与，实现了智能化质检，可以进行全量覆盖质检，质检效率高，节约了质检工作人员的工作量，并提高质检质量。
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公开(公告)号：CN118536593A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410368750.8
申请日：2024-03-28
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司客户服务中心
摘要： 本发明公开了一种文本推理问题处理优化方法和系统，包括：获取无思维链标注的文本推理问题数据集，通过大语言模型对所述无思维链标注的文本推理问题数据集进行思维链标注，得到第一思维链数据集；其中，所述第一思维链数据集中每组数据包括问题、若干条思维链和若干个答案；计算所述每组数据中各答案的熵，并过滤熵大于预设过滤值的数据，得到第二思维链数据集；获取测试问题，通过双塔模型，从所述第二思维链数据集中检索与所述测试问题语义相关的若干条数据，作为候选组；根据所述测试问题与各所述候选组，通过大语言模型得到测试问题参考组，并根据所述测试问题参考组，得到所述测试问题对应的答案。本发明实现了更高效的文本推理问题处理。
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公开(公告)号：CN118278414A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410368748.0
申请日：2024-03-28
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司客户服务中心
摘要： 本发明提供了一种基于情感分析和意图预判的外呼方法，应用于外呼系统当中，包括：采集用户的多模态语料，并从所述多模态语料中筛选出与情感相关的目标语料；对目标语料稠密特征的连续词进行数字量化，得到多个连续词向量，并将所述多个连续词向量作为预先训练的情感分析模型的输入，所述情感分析模型根据所述多个连续词向量中的数值符号，输出所述用户的情感倾向；将所述情感倾向输入到意图预判模型中，根据挖掘出的意图，输出响应结果；采用本发明能够提高对用户进行响应的精确度，从而提高用户体验感。
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公开(公告)号：CN118260424A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410368742.3
申请日：2024-03-28
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司客户服务中心
IPC分类号： G06F16/35 , G06F40/16 , G06F40/284 , G06F40/30 , G06N3/045
摘要： 本发明提供了一种基于大数据分析与情感预测的热点信息提取方法及系统，所述方法包括：获取文本数据并将所述文本数据输入至预设的bert模型，以使所述bert模型提取所述文本数据中的多个关键词，输出关键词集合，所述文本数据包括若干个文本；对所述关键词集合中的同义关键词进行语义合并，构建同义关键词包；根据所述同义关键词包构建所述文本数据中各个文本各自对应的文本关键词矩阵；基于所述各个文本关键词矩阵对所述各个文本进行聚类，获得多个不同的主题；从所述多个不同的主题中提取各个所述主题对应的关键特征词；基于所述各个关键特征词提炼对应的主题内容，分析主题情感，提取热点信息，提高抓取热点信息的效率与准确率。
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公开(公告)号：CN118260423A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410368726.4
申请日：2024-03-28
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司客户服务中心
IPC分类号： G06F16/35 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06N20/00
摘要： 本发明公开了一种面向情境学习的机器学习模型训练的方法及系统，其中方法包括：获取预设的训练集，通过预设的信息评分方法对所述训练集的示例进行计算，得到所述示例的信息评分；根据所述示例的信息评分，通过预设的筛选条件，筛选出所有无信息量的示例，并得到高信息量的示例集合；根据高信息量的示例集合，通过预设的示例搜索方法进行处理，得到情境学习核心集；根据情境学习核心集，对机器学习模型进行情境学习训练。本发明通过得到适用于情景学习的核心集，提升了关于情境学习的机器学习模型的性能和训练精确度。
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